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meta分析入门教程


MIMIC II
实例一:白蛋白在脓毒症复苏中的作用
PLoS ONE 9(12): e114666.
从阅读文献中发现问题
• 检索式订阅
实例二:全身CT在严重创伤患者中的应用
Jiang et al. Scandinavian Journal of Trauma, Resuscitation and Emergency Medicine 2014, 22:54
若纳入研究间未发现明显的临床异质性和方法学异质性
,则可进行Meta回归对异质性的来源进行探索。
Meta分析统计过程
异质性探索
敏感性分析,是对异质性来源探索的一种方法,同时也是对效应量稳
定性检验的一种方法。主要是通过去除纳入研究中一个或者几个研究
后,再次对结果进行合并,然后将再次合并的结果和异质性与上一次 分析进行比对。
Meta分析统计过程
亚组分析
亚组分析,是根据Meta回归发现的具有统计学意义的协变量,或者根 据自己本专业知识以及临床科研知识确定的 变量进行分组,分别进行结果的合并,亚组 分析的目的,其一是为了消除异质性,其二
是探索干预在某一特定群体中的效应。
Meta分析统计过程
森林图
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1,纳入研究;2,干预组事件数/总数;3,对照组事件数/总数;4,权重
有操作简单、结果直观的特点,目前最新版本为5.3。 该软件是一个免费软件,用户可在如下网址免费下载: /revman
Meta分析软件
STATA是一款功能强大而又小巧玲珑的统计分析软件,最初由美国计算机 资源中心研制,现为STATA公司的产品。从1985年1.0版问世,目前已经更 新至13.0. STATA的Meta分析功能更全面和强大,该软件除了可以完成二分类变量和 数值型变量的Meta分析,也可以进行Meta回归分析、累积Meta分析、单个 研究影响分析、诊断试验的Meta分析、剂量反应关系Meta分析、生存分析
Meta分析入门教程
浙江大学医学院附属第二医院 江利冰
主要内容
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研究背景 荟萃分析在急危重症中的现状分析 Meta分析基本过程
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荟萃分析背后的大数据医疗 Meta分析软件
Meta分析背景知识
背景知识
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60年代开始,在医学文献中开始出现了对 多个独立研究统计量合并的报道。 76年G.V.CLASS首次将通过合并统计量 对文献进行综合分析的研究方法称为 “Meta-Analysis”
请关注,这里有你想要的临床科研知识
资料合并等几乎所有的Meta分析方法。此外,还可以对发表偏倚进行
Egger检验和Begger检验。 国外文献中大部分Meta分析文章都是通过STATA模块完成。目前,STATA
软件是Meta分析备受推崇的软件,国外高质量杂志更倾向于接收STATA
Meta分析图形界面
Meta分析软件
其他软件:R软件、meta-disc、SPSS、SAS、CMA 。。。。。。
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背景知识
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Meta分析目的
Meta分析目的
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Meta分析目的
• 对多个同类独立研究的结果进行汇总和合并
分析,以达到增大样本含量,提高检验效能
的目的,尤其是当多个研究结果不一致或者
均没有统计学意义时,采用Meta分析可以得
到更加接近真实情况的统计分析结果。
Meta分析基本过程
Meta分析基本过程
全身CT的使用显著缩短了严重创伤患者的急诊室停留时间。
从阅读文献中发现问题
• 了解前沿
实例三:TUS用于急性PE的诊断价值
PLoS One. 2015 Jun 15;10(6):e0129909.
吾将上下而求索
Meta分析基本过程
文献检索
Cochrane国际协作组织推荐至少应该检索Pubmed、 EMBASE以及Cochrane图书馆三个电子数据库。 同时采用主题词结合自由词的检索方式。并注意灰色文献的 检索。
提出问题
文献检索
文献质量评价,提取数据 Meta分析
Meta分析基本过程
提出问题
1.从临床实践中发现问题。 2.从阅读文献中发现问题(关注权威期刊)。 3.从临床指南中未作出强推荐或者存在争议的地
方入手。
4.关注临床试验注册()。
从阅读文献中发现问题
• 关注最新期刊文献
Meta分析基本过程
常用文献质量评价工具
观察性研究Meta分析: Newcastle-Ottawa Scale量表
随机对照研究Meta分析:Jada量表、Cochrane风险评估工具
诊断性研究Meta分析:QUADAS-2量表
Meta分析基本过程
统计分析过程
1. 效应量的选择
Hale Waihona Puke 2. 异质性分析 3. 回归、敏感性分析、亚组分析
;5,各个研究的效应量;6,各个研究的效应量图示;7,合并效应量图 示;8,异质性分析;9,合并效应量的假设检验。
Meta分析统计过程
发表偏倚
发表偏倚是指有统计学意义的研究结果比无统计学意义的研究结果更 容易被发表,杂志编辑也往往倾向于录用有统计学意义的论文,可能导 致Meta分析过分夸大治疗效应量或危险因素的关联强度,从而导致临 床上基于循证的个体化治疗与卫生决策上的失误。 发表偏倚的监测方法有:漏斗图、Egger检验、Begger检验等
Meta分析统计过程
漏斗图
基本对称提示不存在发表偏倚
明显不对称提示存在发表偏倚
Meta分析软件
Meta分析软件
1.Review Manager(Revman):该软件是国际Cochrane协
作网系统评价的标准化专用软件,其中包含了Cochrane系统
评价的各项功能,也包括该组织推荐的各种Meta分析功能,具

Meta分析统计过程
异质性的定量检验( I2 )多由下式计算:
其中Q值为Q检验中的卡方值,K为纳入Meta分 析的研究个数。 I2其实描述的是由各个研究导致 的变异(异质性),占总变异的百分比。通常情 况下I2小于50%是可以接受的。
Meta分析统计过程
异质性探索
对于异质性来源的探索,首先应该分析是否存在临床异 质性和方法学异质性,例如疗程长短、病情轻重、用药 剂量、随机方法等等。
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背景知识
特征
研究的问题 原始文献来源 检索方法 原始文献的选择 原始文献的评价 结果的合成 结论的推断 结果的更新
传统综述
涉及的范畴常较广泛 常未说明,不全面 常未说明 常未说明,有潜在的偏倚 评价方法不统一 多采用定性方法 有时遵循研究证据 未定时更新
系统评价
常集中于某一临床问题 明确,常为多渠道 有明确的检索策略 有明确的选择标准 有严格的评价方法 多采用定量方法 多遵循研究证据 定期根据新实验进行更新
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80年代末该方法传入中国,中文译名为荟 萃分析,二次分析,汇总分析,集成分析 ,Meta分析等。
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背景知识
定义
系统评价:针对某一具体临床问题,系
统、全面地收集现有已发表与未发表的 临床研究,采用临床流行病学严格评价
文献的原则和方法,筛选出符合质量标
准的文献,进行定性或定量合成,后者 又称为Meta-analysis,即荟萃分析。
4. 其 他 分 析(GRADE、贝叶斯)
Meta分析统计过程
效应量指标的选择
RR WMD
RD
二 分 类
数 值 型
OR
SMD
Meta分析统计过程
效应量指标的选择
中国循证医学杂志, 2007, 7(8): 606-613.
Meta分析统计过程
异质性的分析
• 按照医学统计学原理,只有同质的资料才能进行合
并或比较等统计分析,反之,则不能。 • 因此,Meta分析过程需要对多个研究的结果进行异 质性分析,尽可能地消除导致异质性的原因,使之 达到同质。
Meta分析统计过程
异质性
临床异质性 纳入标准存在 差异等
方法学异质性 随机分配、盲法 存在缺陷
统计学异质性 统计层面
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Meta分析统计过程
P>0.1,纳入研究间具有同质性,可以采用固定效应模型 (fixed effect-model)进行合并。 P≤0.1,纳入研究间存在异质性,首先进行异质性来源的分 析和处理,若仍无法消除异质性,可采用随机效应模型( random effect-model)或不进行合并,仅进行系统综述
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