stata11 常用命令注：JB统计量对应的p大于0.05 ，则表明非正态，这点跟sktest 和swilk 检验刚好相反；dta 为数据文件；gph 为图文件；do 为程序文件；注意stata 要区别大小写；不得用作用户变量名：_all _n _N _skip _b _coef _cons _pi _pred _rc _weight double float long int in if using with 命令：读入数据一种方式input x y142 5.53 6.247.758.5endsu/summarise/sum x 或su/summarise/sum x,d 对分组的描述：sort group by group:su x%%%%%tabstat economy,stats（max）%返回变量economy的最大值%%stats括号里可以是：mean，count（非缺失观测值个数），sum（总和），max，min，range ，%% sd ，var ，cv（变易系数＝标准差/ 均值），skewness，kurtosis ，median，p1（1 ％分位%% 数，类似地有p10, p25, p50, p75, p95, p99），iqr（interquantile range = p75 –p25）_all %描述全部_N 数据库中观察值的总个数。

_n 当前观察值的位置。

_pi 圆周率π 的数值。

list gen/generate % 产生数列egen wagemax=max（wage）clearuseby（分组变量）set more 1/0count % 计数 gsort +x ( 升序 ) gsort -x ( 降序 ) sort x 升序；并且其它变量顺序会跟着改变label var y " 消费 " %添加标签describe %描述数据文件的整体，包括观测总数，变量总数，生成日期，每个变 量的存储类型 (storage type) ，标签 (label) replace x5=2*y if x!=3 % 替换变量值replace age = 25 in 107 %令第 107 个观测中 age 为 25rename y2 u %改变变量名drop in 2 %删除全部变量的第 2 行drop if x==. 删去 x 为缺失值的所有记录keep if x<2 %保留小于 2 的数据，其余变量跟随 x 改变 keep in 2/10 %保留第 2-10 个数 keep x1-x5 %保留数据库中介于 x1 和 x5 间的所有变量 ( 包括 x1 和 x5) ，其余变量删除ci x1 x2,by(group) %算出置信区间 , 不过先前对 group 要先排序，即 sort group ； %by 的意思逐个进行 cii 12 3.816667 0.2710343, level(90) %已知均值，方差，计算 90%的置信区间cii 10 2%obs=10,mean=2,以二项分布形式，计算置信区间centile x,centile(2.5 25 50 75 97.5) %取分位数correlate/corr x y z%相关系数pwcorr x y,sig %给出原假设 r=0 的命令%如果变量非服从正态分布，则 spearman x y regress/reg mean year % 回归方程建立 reg y x,noconstant % 无常数项 predict meanhat %预测拟合值predict e,residual % 得到残差 estat hettest % 异方差检验 dwstat % Durbin-Watson 自相关检验 vif % 方差膨胀因子 取 0或 1，是被解释变量， x1-x3 是被解释变量 ) %logit取 0 或 1 ，是被解释变量， x1-x3 是被解释变量 ) %probit 取值在 0和 1之间，是被解释变量， x1-x3 是被解释变sktest e % 残差正态性检验 p>0.05 则接受原假设，即服从正态分布； %% sktest 是基于变量的偏度和斜度 (正态分布的偏度为 0，斜度为 3) swilk x %基于 Shapiro-Wilk 检验%%p 值越小，越倾向于拒绝零假设，也就是变量越有可能不服从正态分布 xi %生成虚拟变量tabulat gender,summ(math) %用 gender 指标对 math 进行分类，返回两类 mathlogit y x1 x2 x3 (y回归 probit y x1 x2 x3 (y 回归tobit y x1 x2 x3 (y 量 ) %tobit 回归的mean、std 、freqtabulate=tab %gen f=int((shengao-164)/3)*3+164 组距为 3 tabulate 变量名[, generate( 新变量) missing nofreq nolabel plot ] %%%%%generate( 新变量) // 按分组变量产生哑变量nofreq // 不显示频数nolabel// 不显示数值标记plot // 显示各组频数图示missing // 包含缺失值cell // 显示各小组的构成比( 小组之和为1) column // 按栏显示各组之构成( 各栏总计为1) row // 按行显示各组之构成( 各行总计为1) %%%%% 求和，求最小？mod(x,y) % 求余数means %返回三种平均值di normprob(1.96) di invnorm(0.05) di binomial(20,5,0.5) di invbinomial(20,5,0.5) di tprob(10,2) di invt(10.0.05) di fprob(3,27,1) di invfprob(3,27,0.05) di chi2(3,5) di invchi2(3,0.05)stack x y z,into（e）%把三列合成一列xpose,clear %矩阵转置append using d:\0917.dta %把已打开的文件（x y z ）跟0917 里的（x y z ）合并，是竖向合并，即观察值合并；merge using D:\0917.dta %把已打开的文件（x y z ）跟0917 里的（ a b ）合并，是横向合并，即变量合并；format x %9.2e %科学记数format x %9.2f %2 位小数%产生随机数%1 产生20 个在（0 ，1）区间上均匀分布的随机数uniform（）set seed 100set obs 20gen r=uniform（）list%clear 清除内存set seed 200 设置种子数为200 set obs 20 设置样本量为20 range no 1 20gen r=uniform()gen group=1为1sort rreplace group=2 in 11/20建立编号 1 至20产生在(0,1) 均匀分布的随机数设置分组变量group 的初始值对随机数从小到大排序设置最大的10 个随机数所对应的记录为第 2 组，即：最小的10 个随机数所对应的记录为第 1 组sort no list 按照编号排序显示随机分组的结果也可以list if group==1 和list no if group==1%2 产生10 个服从正态分布N( 100，6^2)的随机数invnorm(uniform())*sigma+u clear清除内存set seed 200 set obs 10设置种子数为200设置样本量为10gen x=invnorm(uniform())*6+100 产生服从N(100 ，6^2) 的随机数list画图注意有些图前面要加histogram 直方图line 折线图scatter 散点图scatter y x,c(l) s(d) b2("(a)") graph twoway connected y x 连点图graph bar (sum) var2,over(var1) blabel(total) % 条形图. graph bar p52 p72,by(d) . graph bar p52 p72,over(d) . graph bar p52p72,by(d) stack . graph bar p52 p72,over(d) stack //////////// 数据如下%d p52 p72 %1 163.2 27.4 %2 72.5 83.6 %3 57.2 178.2 histogram x,bin(8) norm%画直方图，加正态分数线graph pie a b o ab if area==1,plabel(_all percent) % 画饼图graph pie var2, over(var1) plabel(_all percent) %饼图graph pie p52 p72,by(d) % 饼图 graph box y1 % 箱体图 qnorm x %qq 图 lfit y x %回归直线graph matrix gender economy math 多变量散点图line yhat x||scatter y x,c(.l) s(O.) xline(12) yline(5.4) %线形图 &散点图有一些通用的选项可以给图形“润色”： 标题 title( “string ” ) ( string 可为任意的字符串，下同) 脚注 note( “string ”) 横座标标题xtitle( “string ”) 纵座标标题 ytitle( “sting ”) 横座标范围 xaxis(a,b) (a<b 为两个数字，下同) 纵座标范围 yaxis(a,b) 插入文字 text (该命令既要指定插入文字的内容，也要指定插入的位置) 插入图例 legend (该命令既要指定图例的内容，也要指定其位置) 绘制散点图和线条的两个主要的选择项为：// 连接各散点的方式， c 表示： . 不连接 ( 缺省值 ) l L m s J || [varname] 用变量的取值代码表示 [_n] 用点的记录号表示数学函数等都要与 generate 、 replace 、display 一起使用，不能单独使用 程序文件 do use d:\0917.dta reg y xconnect(c...c) 或简写为 c(c...c)II 同 ||,个短横Symbol(s...s)// 表示各散点的图形， s 表示： 或简写为 s(s...s) O 大圆圈 ( 缺省值 )S 大方块 T 大三角形 o 小圆圈 d 小菱形p 小加号用直线连接沿x 方向只向前不向后直线连接 计算中位数并用直线连接 用三次平滑曲线连接 以阶梯式直线条连接 用直线连接在同一纵向上的两点 只是线的顶部和底部有一 i 小点 无符号corr y xline y x,saving(d:\d4) 按ctrl+D 执行字符串操作函数：length(s)%长度函数，计算s 的长度, 如，disp length("ab") 的结果是substr(s,n1,n2)%子串函数，获得从s 的n1 个字符开始的n2个字符成的字符串,dispsubstr("abcdef",2,3)的结果是"bcd"string(n)%将数值n 转换成字符串函数，如，dispstring(41)+"f" 的结果是"41f"real(s)%将字符串s 转换成数值函数，如，dispreal("5.2")+1 的结果是6.2upper(s)%转换成大写字母函数，如，dispupper("this")的结果是"THIS"lower(s)%转换成小写字母函数，如displower("THIS")的结果是"this"index(s1,s2)%子串位置函数，计算s2 在s1 中第一次出现的起始位置, 如果s2 不在s1 中, 则结果为0。