美赛建模准备~
结果:惊喜的outstanding
我的数学建模成长一次之华中路赛
一次国赛 两次美赛 九次模拟赛
更多内容见校苑数模的帖子 《两年数模路》 具体的心得体会
1.个人如偏爱何两男备一战女的美组队赛模式:组队
2. 三个人在具备基本功的情况下,在建模、编 程、写作方面有所侧重 3. 对队友的要求:
? 可以不是大神,但一定要靠谱
(B题唯一一篇入选官方杂志umap的
我的2014年美赛
丁文超、李晶玲、熊风、韩志斌老师 三个队员全部是华中科技大学电信11
级
1. 数准学建备模美和赛入大门 家分享的内容
2. 我的数学建模成长之路 3. 如何备战美赛:组队、建模、编程、论文 4. 我的2014年美赛分析 5. 数模竞赛的一些经验 6. Q && A
美国大学美生数国学大建模学竞赛生(M数CM)学A建、B题模竞赛
美国大学生交叉学科竞赛(ICM) C题
获奖情况
比例
三等奖 Successful Participants 50%---60%
二等奖 Honorable Mentions -35%
30%--
一等奖 Meritorious Winners
10%--
2. 组队比较顺利 ?两个队友都是国家一等奖 ?其中一个数学很强 (高中数学竞赛、
2013我年美的赛数比学赛过建程模成长之路
1.比较酱油,似乎自己没有干什么活 2.过程轻松,最后一天凌晨的时候已经 结束了所有工作 3.写论文的工作都交给队友了
结果: 抱大腿拿了美赛一等奖
2014我年的美赛数学建模成长之路
2012华我中的赛:数第一学次接建触数模学建成模长之路
大一下学期,5月份 当时的状态:什么都不会,自学了一点matlab 就上阵了
熬了三天三夜终于提交了论文
结果:无任何奖
201我2年的暑期数集学训建模成长之路
7月份:个人赛 + 上课交替进行 (两 轮) 8月份:组队赛 + 上课交替进行 (三 轮)
数学建模:如何备战美赛
主讲人: 熊风 华中科技大学电信 11级
自我介绍 熊风
华中科技大学 电子信息与通信学院1102班 毕业去向:香港科技大学计算机系全奖硕士 研究方向:机器学习、数据挖掘、计算机视觉
我的数学建模之路 2012年华中赛 第一次参加数模比赛,酱油 2012年国赛(CUMCM) B题 国家 二等奖 2013年美赛(ICM) C题 一等奖(Meritorious) 2014年美赛(MCM) B题 特等奖(Outstanding)
? 能力可以弱一些,但态度一定要好 4. 队内气氛要好,但做正事的时候一定要全神 贯注,全力以赴
我经常如被问何到的备一些战问美题 赛:建模
1. 我什么都不会,该从哪里开始自学? 2. 我不是理工科专业的,能参加数模吗? 3. 我数学成绩不好,能参加数模吗? 4. 我数学没学好,需不需要重新把大一数学学一遍? 5.归我纳没起学来过就XX是X两(离个散问数题学/运筹学),这个有关系吗?
想呕吐
葡萄美酒高教杯
201我2年的国数赛 学建模成长之路
1.最后一天早晨7点半的时候完成论文 ,匆忙检查一遍就提交了(截止时间: 8点)
2. 最后的结果:国家二等奖 惊喜而又遗憾
3. 反思、磨练与蜕变
2013我年美的赛数(学大二建上模学成期结长束之的时路候
) 1. 准备时间很短 ? 我们学校期末考试考得很晚 ? 这一年的美赛是在春节之前 ? 准备时间不到10天
参赛动机 1. 经不住妹子卖萌2.诱自惑己还年轻,正是参加比赛的年
龄(大三) 3. 2013年美赛做的太没存在感了, 没有多少参与的感觉
201我4年的美赛数回学忆建模成长之路
1. 感觉不像比赛,就像三个人在一起玩。 2. 队内氛围和谐友好,两轮模拟赛和正式 比赛做的轻松+愉快 3. 感觉我们队很业余…… 比赛做得不够专 业 4. 详细分析在后面讲
1. 不清楚数学建模竞赛会涉及到的学科 2. 不清楚数学建模竞赛的特点
1. 基础如工科何数学备战美赛:建模
微积分、线性代数、概率论、数理方程等等 2. 运筹学
规划问题、排队论、博弈论等等 3. 离散数学
主要是图论 4. 数据挖掘、机器学习、模式识别中的经典方法
分类(贝叶斯模型、支持向量机、神经网 络),聚类(k-means)等等 5. 现代优化算法 (一般用于解决NP问题)
-15%
结论:相对于国和ina国lis家t W二i等nn奖er比s 例加起来低也于
1%
往往不超过8%)
时间(关北京于时间2)0:125月年6日美--- 1赛0日,农历腊月
18—腊月22 Ps : 春节之前!!!
今年的主要变化: (1)ICM改成了两题 (2)新增了单项奖 The Leonhard Euler Award将颁发给选做C题的 一个参赛队 The Rachel Carson Award将颁发给选做D题的一 个队
当时自学的内容: 数学建模算法大全 Matlab 和lingo
我们学校暑期培训所用的“教 材”
2012我年国的赛B数题:学葡萄建酒评模价问成题长之路
1. 有生以来做的最艰难的数学建模比赛 2. 最后一天凌晨,接近崩溃
?当时论文才写了一半 ?我的编程求解部分都没做完 ?我的身体状态非常不好,极度困乏 +
模拟退火、遗传算法、领域搜索、禁忌搜索
如何备战美赛:建模
? 数学建模的特点:有广度,欠缺深度
? 比赛中遇到之前从来没接触过的模型和 算法也是很正常的
? 搜索能力、阅读能力、快速自学能力才 是王道!
如何备战美赛:建模
最常见的四大类 ? 优化 ? 预测 ? 分类 ? 评价
基本的数据处理问题: 插值、拟合、回归、标准化、降维(
如何备战美赛 1. 规划&优化(lingo)
0-1规划、线性规划、整数规划、非线性规划、动态规划、单目 标规划、多目标规划
? 求解所用到的算法:单纯形法、分支定界法
? 推荐:lingo (以上都是lingo的内部算法) matlab 中的函数或者工具箱
2. 分类 ?聚类分析: k-means算法 …… ?判别分析:Fisher判别法、Bayes判别法 ?模糊聚类 ?神经网络分类 ?求支解持的向方量法机:(SVM)