（1）平方和的计算
C = T2/nk (T为总和，n为处理数，k为重复数) 总平方和SS T = ∑x2–C
处理间平方和SS t= ∑ Ti2– C
处理内平方和SSe ＝SST - SSt
(2)自由度的计算
dfT = nk-1 总自由度dfT
dft = k-1 处理间自由度(dft)
dfe = dfT - dft = k(n-1) 处理内自由度(dfe)
(3) 方差的计算
处理间方差st2 = SSt/ dft
处理内方差se2 = Sse/dfe
(4) 显著性F检验
F = st2 /se2
F ＜ F0.05 P ＞0.05 接受Ho 处理间差异不显著 F ＞ F0.05 P ＜0.05 否定Ho 处理间差异显著 F ＞ F0.01 P ＜0.01 否定Ho 处理间差异极显著
多重比较
最小显著差数法（LSD 法，实质是成组t 检验。

）
在F 检验显著的前提下，先计算出显著水平为α的最小显著差数 LSD α，然后将任意两个处理平均数的差数的绝对值与其比较。

若 |X1-X2| >LSD α 时，则 X1 与 X2在α水平上差异显著；反之，则在α水平上差异不显著。

组内观察次数不等 ()()()1022--∑∑∑=k n n n i i i n 02022 21n s s n s s e x x e x ==-或。