最优性能 = CPU 和 I/O 带宽的平衡
只增加CPU: 没有足够的磁盘保证 CPU得到充分利用
CPU处理能力增强
当前系统
只增加磁盘: 没有足够的 CPU来充分利用这些磁盘
磁盘个数
Teradata 的推荐配置
Balanced Price/Performance Configuration
• 推荐配置需要找到节点CPU和内存、磁盘阵列的I/O（磁盘的多少 ）之间一种平衡
• 目标就是为系统提供一种性价比合理的配置
CPU Utilization
100%
I/O
Constrained
80%
60%
Balanced System
Super Saturated
40%
20%
Increase in number of drives
I/O = Number Disk Drives and Controllers
F
SOLARIS
ORACLE DBMS
8
10
15
13
10
8
17
14
11.9
4
5 IBM BLADECENTER
B
AIX
DB2
11
9
11
12
10
9
17
14
11.6
5
6 IBM SYSTEM z9
F
ZOS
DB2
11
14
10
8
10
9
17
14
11.5
6
7 HP BLADESYSTEM
B
HP-UX
ORACLE DBMS
数据仓库系统不是简单的 主机、存储、数据库的堆积
• 数据仓库系统不是简单的主机、存储、数据库的堆积
> 数据仓库是：处理器/内存、存储、I/O性能的平衡优化
• 数据仓库要看整体性能，尤其是：
> I/O性能 > 系统可扩展性 > 并行处理能力 > 数据库性能 > 混合负载管理能力
• 一船沙丁鱼 ≠ 一条鲸鱼
> 强调并行处理能力，能够把一个请 求切分为若干子任务，并将各个子任 务分担到所有的硬件上来并行执行。
> 请求非常多，每次预定都需要访问
> 每个请求非常短小，只访问几条或者几十 条记录
> 能够将数以百万级的请求均衡的分担到 所有的硬件上
> 强调并发能力，能够把尽量多的请求 分散到不同的硬件上来完成。
11
9
12
12
10
7
17
15
11.5
7
8 IBM SYSTEM x
R
WINDOWS
DB2
11
8
11
12
9
6
17
14
10.9
8
9 HP PROLIANT
R
WINDOWS
SQL/SERVE R
11
8
11
13
8
5
17
15
10.9
9
10 HP 9000
R
HP-UX
ORACLE DBMS
6
7
13
12
10
7
17
主动触发
Teradata是目前全球唯一能全面实数施据5复个杂阶度段的数据仓库厂家
综合衡量数据仓库整体性能的十六个维度：
多温度数据管理 多代共存
可扩展性
易用易管理
Monitor & Mgmt
Portal
智能扫描
Set & Go Optimization
Basic
Auto
数据模型灵活度 查询自由度
高可用性
FORM FACTOR PLATFORM & RELATED TOOLS PLATFORM SERVICES WINDOWS
LINUX UNIX MAINFRAME/LEGACY OS & TOOLS BEST RESULT WINDOWS LINUX UNIX MAINFRAME/LEGACY OS SERVICES BEST RESULT DB2 ORACLE SQL/SERVER TERADATA OTHER DBMS BEST RESULT CORPORATE/ SALES & MARKETING LOCAL/ GO-TO-MARKET AVERAGE SCORE RANK BEST OPTION RANK
> 并行磁盘访问 > 高速互联网络 > 采用Shared-nothing MPP
平台架构 > 专用配置：Appliance
扩展能力是数据仓库系统的重要衡量指标： 数据仓库平台的两种设计方式SMP和MPP
数据仓库的5个发展阶段
数据仓库5阶段演进模型
第五阶段 第四阶段
• 查询复杂度增加 • 负载混合度增加 • 数据量规模增加 • 数据模型复杂度增加 • 数据历史深度增加 • 用户数量增加 • 系统期望值增加
10 50 50
30 10
6 40 20
15 6
9 40 20
18 8
9 45 40
18 8
10 45 40
18 8
8 50 40
24 8
8 30 10
12 5
8 40 10
18 7
9 40 20
24 9
W orkload Management OS Partitioning Manageability
• 要充分考虑实施风险
> 已经充分经过验证的成功案例，尤其是同行业企业级的成功案例
• 可扩展性非常重要
> 要充分考虑未来业务的发展，不仅需要满足当前的处理要求，还能够线性扩 展至未来分析处理的需要，充分保护投资
议程
•如何衡量数据仓库性能 •Teradata产品特点 •Teradata产品家族介绍 •Teradata优势总结
工作负载复杂度
第三阶段 第二阶段
报表
发生了什么 情况？
分析
为何发生了 这种情况？
主动事件
我希望发生什么情况！
一线运营支撑
正在发生什么情况？
预测
将要发生什么 情况？
基于事件的 触发
分析建模
连续更新和流 程互动
第一阶段
主要是批处理和 预定义的查询
即席查询和并发 查询
批处理 即席查询
分析 持续的更新/简短的战术性查询
BEST RESULT OS SERVICES BEST RESULT
Stack Technology Best Result Stack Delivery Best Result CORPORATE
SALES & MARKETING LOCAL GO-TO-
MARKET AVERAGE
SCORE RANK
10 3
50
16 7
35
12 6
45
16 6
40
Availability of Skills
2
7
7
8
4
9
6
4
2
Application Choice
8
32
32
40
16
40
32
32
12
LOCAL CATEGORIES
User Definable User Definable User Definable
5 全表扫描 5%
0%
5%
10%
15%
20%
25
权重
30%
35%
数据仓库与一般业务系统的区别
面向用户
数据仓库 > 面向管理人员，用户数少
OLTP > 面向业务人员，用户数多
请求个数
> 请求相对较少
每个请求所 需资源
技术要求
对平台的要 求
> 每个请求巨大，往往需要扫描百万 或千万条的记录
> 能够调集所有的资源完成一个访问 请求
1999 年
2000 年
2003 年
2004年
2007年
GENERIC VIEW DW DBMS SERVER
RELEASE 3
Server SEM (Scorecard Evaluation Model) Lite
Top Ten DW DBMS SERVER by average score
1 NCR TERADATA
2
6
6
6
4
3
9
7
4
Gartner Client "RADAR" Delivers On Promises
10 15
40 9
30 15
45 18
15 12
45 18
50 18
40 18
20 24
BUSINESS PRACTICE
Ease of Doing Business Support
4 50
6 30
15
10.9
10
2001年
Data Warehousing Comparisons
* WEIGHTED SCORES * WEIGHTED SCORES * WEIGHTED
SCORES * WEIGHTED SCORES *
IBM
Sun
HP
IBM
Comp
NCR
SHV 8- Unisys IBM
aq
F
MP/RAS TERADATA
11
10
13
14
14
13