线
面
方
块
象
字
光
绘图顺序
创建坐标盒 axes
创建图 Figure
TEXT
创建坐标盒
指定ax图es像大小、分辨率（位图）
万能的句柄
每个对象的身份ID 通过句柄修改对象的某个属性，完成绘图精细控制 获取
h=figure创建图对象，返回图对象的句柄 h=axes创建坐标盒对象，返回坐标盒的句柄 gcf 返回当前图句柄，可作当前图句柄直接使用 gca 返回当前坐标盒句柄，可作当前坐标盒句柄直接使用 图名、轴名需要通过get(h,’title’)或者get(h,’xlabel’)获得
科技论文作图规范
徐竞
目录
科技论文作图要素
常见科技论文作图分类
科技论文作图手段
目录
科技论文作图要素
标题 坐标 刻度 数据曲线 字体字号
常见科技论文作图分类
科技论文作图手段
纵坐标名 ylabel
纵坐标刻度 ytick
基本作图要素
适当 标注/ 图例
色彩条
尽可能使用矢量图！
Visio绘图
绘制原理图 复制粘贴到word，是矢量图 可保存为wmf，emf格式 Latex编辑的文档可导入vsd文件为pdf
Origin绘图
处理实验数据 保存：file-->exportpage-wmf或emf格式 输出的图形在word里面可以无级缩放而不改变分辨率
典型设备 扫描仪、数码相机
打印机、投影仪 显示器、电视
衡量单位 ppi dpi 像素
含义/举例 每英寸所含像素 每英寸打印像素
1920*1080
图像大小=图像的分辨率×打印的尺寸
Visio 存 png 格式
输出分辨率 打印尺寸
输出分辨率 打印尺寸
屏幕分辨率：1920x1080 21inch:1920/21≈91ppi
矩阵类型使用直方图
实验数据展示图
误码率曲线测量 散点图 光谱与误码率测量联合展示：双轴绘图
误差条（errorbar）给出测量误差
光谱图可适当错位（纵坐标），叠加，便于展示实验 不同位置光谱之间的逻辑关联
光谱图给出分辨率
多子图展示关联信息 subplot命令
图例分别对应 每个曲线
基本图像知识：标量图与矢量图
标量图（位图）
点阵图像或绘制图像，由像素组成 常用格式：
bmp（太大） jpg（有损） tif，gif png（较好）
给图像选择分辨率至关重要 图像处理：Photoshop，修改图片大小、分辨率等
矢量图
矢量图使用直线和曲线来描述图形，通过数学公式计 算获得
是无论放大、缩小或旋转等都不会失真 基于矢量的绘图同分辨率无关 常见格式：eps，ai，cdr wmf, emf 可同时包含矢量信息和位图信息 pdf： 文件包，可包含矢量元素也可以包含位图元素 图像处理：Illustrator，solidworks，CAD，Python
（比matlab更强大）
无饰线字体/无修饰字体 （中文字体：黑体）
没有任何装饰线，笔划以骨架结构为主 简洁明快，醒目大方，有时代感
Times New Roman
Arial
各图字体、字号一致，大于或等于正文字体大小
大小写规则
一致
一致
一致
大小写规则举例
所有的图：仅首字母大写
坏图 VS 好图
Matlab默认绘图 后直接保存使用
图像大小=图像的分辨率×打印的尺寸 96x10.29/2.54=389
修改分辨率来改变图像大小
A
修改文档大小来改变图像大小
B
两幅图像的像素大小相似
图像大小相似
打印 大小
A
分辨率48dpi
figure;
set(gcf,'unit','centimeters','position',[1052015]);
Matlab绘图
二维图:生成矢量格式 对图像的所有调整可通过代码完全解决 三维图如pcolor、mesh等彩色图则不一定输出为矢
量格式（即使存为eps格式）
Python语言matplotlib库提供了强大数据可视化功能， 并能生成高质量的矢量图
任意布置子图/修改轴名、刻度/注释…
print(gcf,'-dpng','-r600','namedefined')
B 分辨率96dpi
更多资源
NatureMethods杂志开设专栏Pointsofview
如何有效的展示数据
2013Elementsofvisualstyle NatMeth 10:371. 2013Labelsandcallouts NatMethods 10:275. 2013Axes,ticksandgrids NatMethods 10:183. 2012Visualizingbiologicaldata NatMethods 9:1131. 2012Pencilandpaper NatMethods 9:1037.
PhD thesis
坐标
名称
+ ( 单位 )
归一化的数据
单位：a.u.(arbitraryunit,任意单位)
用括号括起来：()，[]
清晰，疏密合适
刻度
只有在log(BER)用对数绘制时误码率用直线拟合才有意义
数据曲线
线形+符号+颜色区分，兼顾黑白打印效果
字体、字号
0 0.04 0.08])
目录
科技论文作图要素
常见科技论文作图分类
原理示意图 实验装置图 实验数据展示图 数据分析图
科技论文作图手段
原理示意图
关键图：文章第一幅图，审稿人、读者第一印象 审稿人：直接决定文章的去留 读者：读懂了才会引用
变换字体、大 小突出核心内容
cos2(x) 1
sin2(x) 1
amplitude(a.u.)
amplitude(a.u.)
0.5
0.5
amplitude(a.u.)
0
0
-10
-5
0
5
10
-10
-5
0
5
10
HOW ? time(s)
sin(x)
time(s) cos(x)
1
1
sin(x)
0.5
0.5
amplitude(a.u.)
legend命令
对比
放大
插图（inset） 使实验结果更
直观
数据分析图
典型的数值仿真分析图 配有标注一目了然 使用不同颜色、线型 构图不能太空，也不要
太满
目录
科技论文作图要素
常见科技论文作图分类
科技论文作图手段
标量图与矢量图 Matlab面向对象绘图 分辨率与DPI
查看属性 get(h) 设置属性 set(h,’PropertyName’,’PropertyValue’)
cos2(x) 1
sin2(x) 1
amplitude(a.u.)
amplitude(a.u.)
0.5
0.5
amplitude(a.u.)
0 -10
1 0.5
0 -0.5
-1 -10
-5
0
5
Methods 9:631.
…
10NielsenC,WongB2012Managingdeepdataingenomebrowsers NatMethods 9:521. 11NielsenC,WongB2012Representingthegenome NatMethods 9:423. 12GehlenborgN,WongB2012Integratingdata NatMethods 9:315. 13GehlenborgN,WongB2012Heatmaps NatMethods 9:213. 14GehlenborgN,WongB2012Networks NatMethods 9:115. 15ShoreshN,WongB2012Dataexploration NatMethods 9:5. 16WongB2011Thedesignprocess NatMethods 8:987. 17WongB2011Saliencetorelevance NatMethods 8:889. 18WongB2011Layout NatMethods 8:783. 19WongB2011Arrows NatMethods 8:701. 20WongB2011Simplifytoclarify NatMethods 8:611. 21WongB2011Avoidingcolor NatMethods 8:525. 22WongB2011Colorblindness NatMethods 8:441. 23WongB2011Theoverviewfigure NatMethods 8:365. 24WongB2011Typography NatMethods 8:277. 25WongB2011Pointsofreview(part2) NatMethods 8:189. 26WongB2011Pointsofreview(part1) NatMethods 8:101. 27WongB2011Negativespace NatMethods 8:5. 28WongB2010Gestaltprinciples(Part2) NatMethods 7:941. 29WongB2010Gestaltprinciples(part1) NatMethods 7:863. 30WongB2010Salience NatMethods 7:773. 31WongB2010Designofdatafigures NatMethods 7:665. 32WongB2010Colorcoding NatMethods 7:573.