专业课基础提高课程
第13讲
第六章:建设项目可行性研究（二）
第二节：市场调查方法
市场调查是运用适当的方法，有目的、系统地搜集整理
市场信息资料，分析市场的客观实际情况。市场调查是市场
预测的基础，是项目可行性研究的起点。 市场调查有以下三种方法： 间接搜集信息法 直接访问法 直接观察法
一、间接搜集信息法
y0 这意味着y 的实际值发生在 ˆ 2ˆ
0
ˆ ˆ ˆ y0 2ˆ , y0 2ˆ 区间的概率为95%。当置信度为99%时，y
0 的置
ˆ ˆ y 信区间近似为 y 0 3 。ˆ 0是与x0相对应的根据回归方程计算的 ˆ ˆ y0的估计值， σ 为标准差的估计值，σ 的计算式为：
2.售房量观察
方法：房地产开发企业的调查人员可作为普通消费者，到各 楼盘发售现场，观察各房型的销售进度等。
3.商场观察
方法：调查人员在商场观察产品品牌、种类、式样、颜色及 商品销售进度等相关信息。
第三节:市场预测方法
可行性研究中往、未来各种市场行情
一般可用计算出的相关系数r与相关系数临界值 rc 相比较，rc 是由样本数n和
两个参数决定的。只有当
r
＞rc时，用回归方程描述x与y
的关系才有意义。
4．求置信区间
由于回归方程中自变量x与因变量y之间的关系并不是确定的，
对于任意的x0，我们无法确切地知道相应的y0，只能通过求置信
区间判定在给予概率下y0实际的取值范围。当置信度为95%时， y0的置信区间近似为
式中
M t[1]为第 t周期的一次移动平均值；n为计算移动平均值所取的数据个数。
1 ( y t 1 y t 2 y t n ) n 1 ( y t y t 1 y t n 1 ) n 1 [1] M t 1 ( y t y t n ) n
3.市场预测方法



移动平均法
回归分析法
t
三、回归分析法 回归分析预测法，是根据预测变量（因变量） 与相关因素（自变量）之间存在的因果关系，借助 数理统计中的回归分析原理，确定因果关系，建立 回归模型并进行预测的一种定量预测方法。回归分 析分为一元回归模型和多元回归模型，下面简单介 绍一元线性回归模型预测的过程。
1．建立一元线性回归方程
三、直接观察法
直接观察法的特点是，被调查者并未察觉时，调查工作 已完成。因为这种调查方法是调查人员在调查现场，从旁观 察其行动的一种调查方法。
直接观察法按具体访问方式的不同分为： （1）交通量观察
（2）售房量观察
（3）商场观察
1.交通量观察
方法：调查人员亲临现场或用仪器记录该街道在某 一定时间内所通行的车辆及行人数量、种类及方向。
发生的概率等进行预测。市场预测是在市场调查的基 础上，通过对市场资料的分析研究，运用科学的方法 和手段推测市场未来的前景。市场预测的方法有很多 种，一般与概率统计相联系。简单介绍以下方法：
专家判断法
个人判断法 专家会议法 德尔菲法
移动平均法 多项式曲线 简单指数曲线
市 场 预 测 方 法
时间序列分析法
ˆ
( y
i
ˆ yi )
2
n2
本章小结：
1.可行性研究概述：


可行性研究的概念
可行性研究的作用 可行性研究的阶段划分 可行性研究的基本工作程序 可行性研究报告的编制依据
可行性研究的编制原则
可行性研究的内容
本章小结：
2.市场调查方法

间接搜集信息法 直接访问法 直接观察法 德尔菲法（Delphi）
2.电话调查
含义：由调查人员根据抽样规定或样本范围，通过电话询问 对方意见。 优点：可在短时间内调查较多样本，成本较低。
缺点：不易获得对方的合作，不能询问较为复杂的问题。
3.问卷调查
含义：通过设计调查问卷将调查意图清晰展现给被调查者的 调查方式，是一种应用较广泛的直接调查方式。 优点：调查成本低；能在短时间内使被调查者了解调查意图； 节省了被调查者思考的时间；加强了调查工作的计划性和条 理性。 缺点：有时回收率低；有时被调查人员不配合，影响调查人 员的工作情绪。
1.间接搜集信息法应遵循的原则：
（1）先易后难 （2）由远至近 （3）先内部后外部
2.间接搜集信息法的作用
（1）为直接搜集信息提供指导 （2）对直接调查法起弥补修正作用 （3）鉴定、证明直接调查法所获资料的可信度
二、直接访问法
直接访问法，就是将所拟调查的事项，以面谈、电话或 书面形式向被调查者提问，以获得所需资料信息的调查方法。
间接搜集信息法，是指调研人员通过各种媒体 （互联网、报刊、杂志、统计年鉴、电视、广播、 咨询公司的公益性信息等），对现成信息资料进行 搜集、分析、研究和利用的活动。间接搜集信息法 一般包括查找、索讨、购买、交换、接收等具体的 手段。间接搜集信息法的优点是获取资料速度快、 费用省，并能举一反三。缺点是针对性较差、深度 不够、准确性不高，需要采用适当的方法进行二次 处理和验证。
指数平滑法 趋势曲线拟合法 季节因素分析解法
修正指数曲线
双指数曲线 威布尔分布函数曲线 龚泊资曲线 逻辑曲线
马尔克夫链法
因果分析法
回归分析法 投入产出分析法
一、德尔菲法
德尔菲法是在专家个人判断法和专家会议法基础 上发展起来的一种专家调查法，它以不记名方式多轮 征询专家意见，最终得出预测结果的一种集体经验判 断法。德尔菲法的主要特点是匿名性、反馈性和收敛 性。德尔菲法简便易行，用途广泛，对某些长期的、 复杂的社会、经济、技术问题的预测，对某些无先例 事件和突发事件的预测等，数学模型往往无能为力， 只能使用德尔菲这一类专家预测方法。
一元线性回归方程如下：
y a bx
式中：y为因变量，即拟进行预测的变量；x为自变量，即引 起因变量y变化的变量；a、b为回归系数，即表示x与y之间关系的 系数。
2．用最小二乘法拟合回归曲线
利用普通最小二乘法对回归系数a、b进行估计，即：
b
n xy x y n x ( x)
采取移动平均法作预测，关键在于选取用来求平均数的时期 数n。
通常 3<n<20
n小 n大
表明对近期观测值在预测中的作用越为重视， 预测值对数据变化的反映速度也越快，但预 测的修匀程度较低。 预测值的修匀程度越高，但对数据变化的 反映程度较慢。
移动平均法优点：简单易行，容易掌握。 缺点：值的选取没有统一的规则。 事实上，不同n值的选择对计算的平均数有较大的影响。
2 2
1 a ( y b x ) n
式中：n为样本数目，一般最好大于20。
3．计算相关系数r,进行相关检验
r的计算公式为：
r
[ n x 2 ( x ) 2 ] [ n y 2 ( y ) 2 ]
n xy x y
0≤ r ≤1， r
显著性水平
愈接近1，说明x与y的相关性愈大，预测结果可信度愈高。
2．二次移动平均值的计算
二次移动平均值要在一次移动平均值序列的基础上进行， 计算公式为：
M
[ 2] t
1 1 1 ( M t[1] M t[] M t[]n 1 ) 1 n 1 2] 1 M t[1 ( M t[1] _ M t[]n ) n
式中： t[ 2] 为第 周期的二次移动平均值 M
二、移动平均法
移动平均法是用分段逐点推移的平均方法对时间序列数 据进行处理，找出预测对象的历史变动规律，并据此建立预 测模型的一种时间序列预测方法。
1.一次移动平均值的计算
设实际的预测对象时间序列数据为yt (t 1,2,, m) ， 一次移动平均值的计算公式为：
M
[1] t 1
M t[1]
直接访问法按具体访问方式的不同分为： （1）面谈调查 （2）电话调查 （3）问卷调查
1.面谈调查
含义：面谈调查包括将专家请进来的座谈会调查和调查人员 走出去的个人访谈。 优点：当面听取被调查者的意见，可以全方位观察其本身的 状况和对问题的反应；信息回收率高；谈话可逐步深入，获 得意想不到的信息。 缺点：调查成本高，调查结果受专家水平及调查人员本身素 质影响较大。