1，在置信水平不变的条件下，要缩小置信区间，则（）A 需要增加样本容量B 需要减少样本容量C 需要保持样本容量不变D 需要改变统计量的抽样标准差2，根据两个匹配的小样本估计两个总体均值之差时使用的分布是（）A 正态分布B t分布C 卡方分布D F分布3，从标准差为6的正态总体中抽取一个n=16的随机样本，算得均值为28.7，则总体均值的95%的置信区间为（）A （25.76,31.64）B （26.76,32.64）C （27.76,33.64）D （28.64,34.64）4，环保部门想检验餐馆一天所用的快餐盒平均是否超过600个，建立的原假设和备择假设为H0：μ≤600，H1：μ＞600，所犯的第I类错误是（）A 当μ≤600时，声称μ＞600 B当μ＝600时，声称μ=600C 当μ≤600时，声称μ＞600D 当μ≥600时，声称μ＞6005，在现实经济生活中，拉氏价格指数一般（）帕氏价格指数A 大于B 小于C 等于D 不能确定6，某商产计算期销售额为基期的104.5%，价格平均下降5%，则商品销售量的变动应为（）A +4.5B +0.5C +9.5D +107，已知某地区粮食产量的环比发展速度2002年为103.5%，2003年为104%，2005年为105%，2005年对于2001年的定基发展速度为116.4%，则2004年的环比发展速度为（）A 103%B 101%C 104.5%D 113%8，某地区粮食产量的增长量1995-2000年每年均为20万吨，2000-2005年每年也均为20万吨。
那么1995-2005年期间，该地区粮食产量每年的增长速度（）A 逐年上升B 逐年下降C 保持不变D 不能确定9，对于有线性相关关系的两变量建立的有意义的直线方程y=a+bx 中，回归系数b（）A 可能小于0B 只能大于0C 只能小于0D 可能等于010，从3个总体中选取4个观察值，得到组间平方和与组内平方和分别为536、828，问组间均方与组内均方分别为（）A 238，92B 134,103.5C 179,92D 268,9211、变量之间的相关程度越低，则相关系数的数值（）A 越小B 越接近+1C 越接近-1D 越接近012、在参数估计中，要求通过样本的统计量来估计总体参数，评价统计量标准之一是使它与总体参数的离差越小越好。
这种评价标准为（）A 无偏性B 有效性C 一致性D 充分性13、拉氏指数方法是指在编制综合指数时，（）A 用基期的变量值加权B 用报告期的变量值加权C 用固定某一期的变量值加权D 选择有代表性时期的变量值加权14、某组数据的四分之一分位数是45，中位数是65，四分之三分位数是85，则该组数据的分布是（）A．右偏分布B．左偏分布C．对称分布D．上述全不对15、同时抛3枚质地均匀的硬币，恰好有2枚正面向上的概率是（）A．0.375 B．0.25 C．0.125 D．0.516、在一家饭店门口等待出租车的时间是左偏的，均值为12分钟，标准差为3分钟，如果从饭店门口随机抽取100名顾客并记录他们等待出租车的时间，则该样本的分布服从（）A．正态分布，均值为12分钟，标准差为0.3分钟B．正态分布，均值为12分钟，标准差为3分钟C．左偏分布，均值为12分钟，标准差为3分钟D．左偏分布，均值为12分钟，标准差为0.3分钟17、设用于检验的行因素为R，列因素为C，行因素有k个水平，列因素有r个水平，并假设两个因素有交互作用，交互作用因素平方和的自由度是（）A．k-1 B．r-1 C．kr（m-1）D．（k-1）（r-1）18、通过随机化区组设计得到的数据，通常采用的分析方法是（）A．单因素方差分析B．双因素方差分析C．无交互作用的双因素方差分析D．有交互作用的双因素方差分析19、对于线性回归模型估计参数后形成的方差分析表的有关数据有空缺，如下表所示：检验回归方程显著性水平的F统计量为（）A．164.9999 B．149.9999 C．2 D．74.999920、用指数曲线来拟合现象的长期趋势时，若b＝1.2，表明现象（）A．每期增长速度为120% B．每期增长量为1.2个单位C．每期发展速度为120% D．每期数据为1.2个单位21改进功效系数的取值一般应该在（）A 0到1之间B -1到1之间C 60到100之间D 0到100之间22、当偏态系数大于0时，均值、中位数、众数之间的关系是（）A.均值＞中位数＞众数B中位数＞均值＞众数C众数＞中位数＞均值D众数＞均值＞中位数23、在某公司进行计算机水平测试中，新员工的平均得分是80分，标准差是5分，中位数是86分，则新员工得分的分布形状是（）A对称的B右偏的C左偏的D无法确定24、某大学生每月平均消费支出是500元，标准差是100元，如果大学生每月平均消费支出服从尖峰对称分布，则最有可能的四分之一分位数是（）A 250B 400C 450D 50025、描述定性数据的两种最常用的图示法是（）A 条形图和饼图B 散点图和饼图C 散点图和条形图D 条形图和茎叶图1，在下列叙述中不属于推断统计的描述是（）A．从总体中抽取一个样本B．总体必须是已知的C．需要对一个或若干个变量进行调查D．关于可靠性的度量无法确定2，某公司进行的计算机水平测试中，新员工的平均得分是80分，标准差是5分，假设新员工得分的分布是尖峰对称分布，则得分超过62分的新员工占（）A．大约84% B．大约95% C．大约97.5% D．几乎所有的员工3，某组数据的四分之一分位数是45，中位数是65，四分之三分位数是85，则该组数据的分布是（）A．右偏分布B．左偏分布C．对称分布D．上述全不对4，同时抛3枚质地均匀的硬币，恰好有2枚正面向上的概率是（）A．0.375 B．0.25 C．0.125 D．0.55，设x服从区间[80，90]上的均匀分布，则方差为（）A、5B、10C、85D、50/66，总体均值为500，标准差为200，从该总体中抽取一个容量为30的样本，则样本均值的标准差为（）A．36.51 B．30 C．200 D．91.297，某厂家生产的灯泡的寿命均值为60小时，标准差为4小时，如果从中随机抽取30只灯泡进行检测，则（）A．抽样分布的标准差为4小时B．抽样分布近似等同于总体分布C．抽样分布的中位数为60小时D．抽样分布近似服从正态分布，均值为60小时8，在置信水平不变的条件下，要缩小置信区间，则（）A．需要增加样本容量B．需要减少样本容量C．需要保持样本容量不变D．需要改变统计量的抽样标准差9，在估计两个总体均值之差时，使用匹配样本的好处是（）A．可以消除由于样本指定的不公平造成的差异B．可以消除样本数据的差异C．可以消除样本方差的差异D．两个样本数据的方差相同10，使用正态分布估计总体均值时，要求（）A、总体为正态分布B、总体为非正态分布C、总体为正态分布但方差未知D、大样本11，一个研究者为了揭示在车祸中受伤的类型是否与系安全带有关，在图上绘制出了它们之间的关系。
在这个例子中使用的统计属于（）A．推断统计B．描述统计C．既是描述统计，又是推断统计D．既不是描述统计，也不是推断统计12，某班学生的平均成绩是180分，标准差是50分。
如果成绩分布不是尖峰分布，可以判断成绩在280分以上的学生占（）A．最多25% B．最多11% C．最多5.5% D．大约2.5%13，如果数据是左偏的，下列叙述中正确的是（）A．均值在中位数的右侧B．均值等于中位数C．分布的“尾部”在图形的右边D．均值在中位数的左侧14，甲乙两人同时向某一目标射击一次，若甲命中目标的概率是0.4，乙命中目标的概率是0.6，那么目标被命中的概率为（）A．0.24 B．0.6 C．0.76 D．1.015，随机变量X若服从二项分布B（n，p），其均值为（）A．np B．p（1-p）C．np（1-p）D. n16，考虑由2,4和10组成的一个总体，从该总体中采取重复抽样的方法抽取容量为3的样本，则抽到特定样本的概率为（）A．1/9 B．1/27 C．无法确定D．1/317，在一家饭店门口等待出租车的时间是左偏的，均值为12分钟，标准差为3分钟，如果从饭店门口随机抽取100名顾客并记录他们等待出租车的时间，则该样本的分布服从（）A．正态分布，均值为12分钟，标准差为0.3分钟B．正态分布，均值为12分钟，标准差为3分钟C．左偏分布，均值为12分钟，标准差为3分钟D．左偏分布，均值为12分钟，标准差为0.3分钟18，在参数估计中，要求通过样本的统计量来估计总体参数，评价统计量的标准之一是使它与总体参数的离差越小越好。
这种评价标准称为（）A．无偏性B．有效性C．一致性D．充分性19，在其它条件不变的情况下，估计时所需的样本容量与（）A．总体方差成正比B．置信水平成反比C．总体方差成反比D．边际误差成正比20，一项研究发现，2000年新购买汽车的人中有40%是女性，在2005年所作的一项调查中，随机抽取120个新车主中有57人为女性，在α＝0.05的显著性水平下，检验2005年新车主中女性的比率是否有显著增加，建立的原假设和备择假设为H0:π≤40%，H1：π＞40%检验的结论是（）（Za＝1.65）A．可以拒绝也可以不拒绝原假设B．不拒绝原假设C．拒绝原假设D．可能拒绝也可能不拒绝原假设21，为了估计全国高中学生的平均身高，从20个城市选取了100所中学进行调查，在该项研究中，研究者感兴趣的总体是（）A．100所中学B．20个城市C．全国的高中学生D．100所中学的高中学生22，已知某班学生统计学的平均成绩是80分，中位数是76分，标准差是5分，对样本标准差可作如下解释（）A．最高分与最低分之差是5分B．大多数的分数在66到86分之间C．大多数的分数在70到90分之间D．大多数的分数在65到95分之间23，当偏态系数小于0时，均值、中位数、众数之间的关系是（）A．均值＞中位数＞众数B．中位数＞均值＞众数C．众数＞中位数＞均值D．众数＞均值＞中位数24，假设A、B为两个互斥事件，则下列关系中不一定正确的是（）A．P（A＋B）＝P（A）＋P（B）B．P（AB）＝0C．P（A）＝1-P（B）D．P（A | B）＝025，两个独立随机变量X和Y的方差分别为4和2，则随机变量（3X-2Y）的方差等于（）A．28 B．8 C．16 D．4426，智商的得分服从均值为100，标准差为16的正态分布，从总体中抽取一个容量为n的样本，样本均值的标准差为2，样本容量为（）A．16 B．64 C．8 D．无法确定27，如果抽样分布的中心正好在待估计参数的位置，则抽样分布是（）A．随机的B．无偏的C．有偏的D．最小方差28，在参数估计中利用t分布构造置信区间的条件是（）A．总体分布需服从正态分布且方差已知B．总体分布为正态分布，方差未知C．总体不一定是正态分布，但须大样本D．总体不一定是正态分布，但需要方差已知29，当正态总体的方差未知时，且为小样本条件下，估计总体均值使用的分布是（）A．正态分布B．t分布C．卡方分布D．F分布30，随机抽取一个n＝100的样本，计算得到均值为60，标准差为15，要检验H0：μ＝65，H1：μ≠65，检验的统计量为（）A．-3.33 B．3.33 C．-2.36 D．2.36。