线性和偏倚研究在Minitab中的实现
确定线性的指南(参考MSA手册第三版92页)
Minitab是质量统计领域的领先者。

它使数据分析更轻松，并向用户提供准确、可靠、易于操作的数据分析软件。

Minitab的目标是向企业和院校提供快速、便捷、可靠的数据分析。

从科学家到在校学生，从工程师到护理员，Minitab提供给不同领域的人员以解决方案。

在二十多年的历史中，Minitab 统计软件已在全球超过4,000所高校中使用，并被超过500种教科书引用。

方便使用和便于掌握的特点使得Minitab得到了大家的信任，并成为统计领域最为普及的软件工具之一。

Minitab不仅在统计教学中得到了广泛的应用，在企业中也发挥着积极的作用，它向企业提供了准确、实用的工具，帮助企业进行质量控制、实验设计、可靠性/残差分析以及常用统计分析。

Minitab适用于任何规模的企业，它已在全球80个国家中得到使用，从新兴企业到世界500强的知名公司，Minitab正在发挥着越来越积极的作用。

它的客户包括了福特汽车、3M公司、霍尼韦尔公司、通用汽车以及知名的6西格玛咨询公司等知名企业。

今天我们主要来探讨一下量具的线性和偏倚研究在Minitab中的实现。

在本文中，主要就MSA手册中的相应内容在Minitab中实现方法进行一些探讨。

我们首先看MSA手册第三版中第85页内容，
确定偏倚指南-独立样本法
其中数据表如下
先把数据表导入Minitab
手册中计算结果如下
如果0落在偏倚值的95%置信区间内，则表示偏倚在5%水准上是可接受的。

示例中区间为[-0.1185，0.1319]
在Minitab中计算的话，我们可以使用单样本t检验，对偏倚值列进行分析
点击图形按钮
结果如下
从结果看，接受偏倚=0的假设
公式略过
假设1：
如果测量系统的线性是可以接受的，则下列假设为真。

H0:a=0 斜率=0
假设2：
如果以上假设为真，则测量系统对所有的参考值具有相同的偏倚。

这个偏倚必须为0，该线性才可以接受。

H0：b=0 中心（偏倚）=0
一名工厂主管希望对过程采用新测量系统。

作为PPAP41的一部分需要评价测量系统的线性。

基于已证明的的过程变差，在测量系统操作是量程内选择了5个零件。

每个零件经过全尺寸检验测量以确定其基准值。

然后由领班分别测量每个零件12次。

研究中零件是被随机选择的。

数据表如下
导入到Minitab中，格式如下，Data列放具体的数据，Part列放零件编号，Master列放"参考值"
通过菜单选择统计>质量工具>量具研究>量具线性和偏倚研究
其中过程变异为可选项，如果不输入将无法计算出偏倚和线性占过程变异的百分比值。

得到如下图形
量具线性部分
其中斜率=-0.13167,p值=0，表示拒绝斜率=0的假设(1)，也就是说这个测量系统存在一定的线性问题。

因为 R-sq值很高 (71.4%)，因此可以假定主部件测量值与偏倚之间的关系接近于线性。

评估部件数据的线性是合理的。

量具偏倚部分
P 值用于检验对于每个参考值和平均值偏倚是否有偏倚= 0。