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Ecognition8多尺度分割和光谱分割的结合应用解读

Ecognition资料
Ecognition 8.7知识
图1 多尺度分割
图2 光谱差异分割
Ecognition资料
易康软件是目前较为前沿的面向对象分类软件,应用广泛。

其中,尺度分割是面向对象的一个重要问题,这里介绍多尺度分割与光谱分割的结合应用。

分割是易康软件应用的开始,是整个操作的第一步骤。

将多尺度分割与光谱差异分割相结合,能够得到一个较好的分割尺度。

多尺度分割
是一种自下而上的分割方式:通过识别象元的相似性,使相邻相似象元合并形成对象。

气氛个尺度是一个抽象概念,无具体意义。

但是宏观上讲:分割尺度越大,影像对象越大。

(这里假设形成的影像对象层为level 1)。

这是会形成大大小小的影像对象,斑块还是比较破碎。

光谱差异分割
也是一种自上而下的分割方式。

基于以上level1可以进行光谱差异分割,其实质是对level1 中的影像对象的合并。

那么在光谱相似区就会形成较大的对象,而光谱差异大的区域形成破碎的对象。

此分割后形成level2,基于level2的分类能得到较好结果。

Level1分割结果 level2分割结果
从以上结果可以看出,level2中右侧的水体变成了较大斑块,左上角的农田也进行合并,这在分
类过程中,合并同质对象,减少了对象个数,既提高了运算速度,也提高了分类精度。

其他的分割方法还有:四叉树分割,棋盘分割等。

不过这两类算法属于自上而下的分割算法,
与前面介绍二者不同,在应用时,要注意影像对象层间的父子关系。

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