1.2 智能制造领域重要核心技术
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1.2 智能制造领域重要核心技术
智能制造领域较值得关注的
九大核心技术，即：工业机器人、
工业物联网、工业大数据、工业
网络安全、人工智能、云计算、
3D打印、知识工作自动化和虚拟
现实。

工业机器人技术
工业机器人技术包括:工业机器人的结构，工业机器人的运动学及动力学，工业机器人的控制，工业机器人的环境感觉技术，工业机器人的编程语言，工业机器人系统安装、调试与维修、工业机器人工作站管理。

工业物联网技术
工业物联网是将具有感知、监控能力的各类采集、控制传感器或控制器，以及移动通信、智能分析等技术不断融入到工业生产过程各个环节，从而大幅提高制造效率，改善产品质量，降低产品成本和资源消耗，最终实现将传统工业提升到智能化的新阶段。

工业大数据分析技术
工业大数据分析是智能制造的基础，也是支撑未来制造智能化的重要方向。

工业大数据是掌控未来工业的关键。

工业大数据是以新兴技术的发展为背景，通过工业传感器、无线射频识别、条形码、工业自动控制系统、企业资源计划、计算机辅助设计等技术来扩充工业数据量。

工业大数据在工业企业中的生产线上高速运转，是机器所产生的一种非结构化数据。

工业网络安全技术
工业网络安全技术是从工业控制系统安全的角度针对工业控制系统的可靠性、稳定性、业务连续性的严格要求。

人工智能技术
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。

它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

云计算技术
云计算（Cloud Computing）是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。

3D打印技术
3D打印（3DP）即快速成型技术的一种，它是一种以数字模型文件为基础，运用粉末状金属或塑料等可粘合材料，通过逐层打印的方式来构造物体的技术。

知识自动化技术
知识自动化，是一种可执行知识工作任务的智能软件系统。

它除了包含传统的规则、推理和显性表达式之外，也对隐含知识、模式识别、群体经验等进行模型化，并借助软件化的方式，形成可执行的知识软件系统。

这将大大解放知识工作者的重复性劳动。

虚拟现实技术
虚拟现实技术，是一种可以创建和体验虚拟世界的计算机仿真系统，它利用计算机生成一种模拟环境，是一种多源信息融合的、交互式的三维动态视景和实体行为的系统仿真，可使用户沉浸到该环境中。

网络化、数字化自动加工技术手段，这些手段具有一定的智能化。

“自律”、“人机一体”、“虚拟现实”等在智能加工生产线上并不体现。

在高职高专机械制造与自动化专业学生的教学过程中，为了将智能加工生产线技术落地于高职高专的教学，设置本课程的主要目的是：通过本课程的学习，使同学们能了解并掌握智能加工生产线的基本知识。

能够胜任智能加工生产线的操作和维护等技术工作。

为此，在本教材中将重点介绍智能制造领域部分重要核心技术及与实现智能加工生产线技术紧密相关的基础技术。

这些实用的基础技术包括：智能加工生产线技术、生产线数控机床、生产线数控加工编程、工业机器人应用技术、生产线检测技术、智能加工生产线控制系统等。

工业自动化产业链分为六个子版块
上述技术主要服务于工业自动化。

根据市场细分，可以将工业自动化产业链分为六个子版块：
运动控制及机器人：伺服和CNC是最为熟知的产品；
工业软件：包括MES、PLM等生产线管理系统及仿真、先进控制等优化软件；
监控系统：主要是DCS和PLC，某些情况下也会用单片机或IPC实现；
工业自动化产业链分为六个子版块
传感与检测：包括各种传感器、变送器和检测仪器，是工业系统的眼睛和神经末梢；
变频传动：变频器是驱动电机实现速度和功率变换的设备，在低于伺服的精度和力矩需求下，可调节设备的转速及转向达到节能；
互联网＋：包括工业云、工业大数据、工控网络安全等和下一代工控系统息息相关的新兴技术；。