应用统计学专业（大数据方向）人才培养方案 学科门类：理学 二 级 类：统计学类 专业代码：071202 英文名称：Applied Statistics（Big data） 一、专业培养目标 本专业培养德、智、体、美全面发展，掌握数学、统计学和经济学等相关学科的基本理论和知识，具备运用统计方法和大数据处理技术，利用计算机处理和分析数据的能力，能在企事业、经济、金融、保险等部门从事数据采集、预处理、数据挖掘、大数据应用分析及开发、数据可视化等工作的高素质应用型人才。 二、专业培养规格 1、知识结构 （1）掌握计算机的基础知识。 （2）掌握中外文资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法。 （3）熟练掌握一门外语，能顺利阅读本专业的外文资料和撰写外文摘要。 （4）具有社会学、文学、哲学和历史学等社会科学基本知识。 （5）掌握经济学、管理学的基本理论知识。 （6）掌握政治、形式与政策、思想道德修养与法律基础等基本知识。 （7）具有坚实的数学理论基础。 （8）了解与统计学相关的自然学科的基本知识，具有坚实的统计学和经济学理论基础。 （9）掌握统计学的基本思想和方法，熟悉统计政策和法规； （10）理解大数据技术领域的基本理论和基本知识。 （11）掌握大数据科学与技术的基本思维方法和研究方法，了解大数据技术的应用前景、以及相关行业最新进展与发展动态。 （12）具有分布式数据库原理与应用、大数据技术框架、数据分析与方法、数据挖掘技术、数据可视化技术、并行与分布式计算原理、大数据编程技术等专 业知识。 2、能力结构 （1）具有一定的语言文字表达能力，掌握资料查询，文献检索及运用现代信息技术获得相关信息的能力，能够跟踪统计学领域最新技术发展趋势。 （2）具备自主学习、对终身学习有正确的认识，具有不断学习和适应发展的能力。 （3）具有运用统计方法进行数据采集、处理、分析、推断和预测的能力。 （4）能熟练使用统计软件并具备一定的编程能力,并且能正确利用统计思想和方法分析判断软件的计算结果。 （5）具备应用统计方法解决企事业、经济、金融、保险等领域实际问题的能力。 （6）了解相关的技术标准，具有数据处理、分析、呈现等应用技能，具备大数据项目的组织与管理能力。 （7）具有大数据行业领域相关软件产品的应用、大数据系统分析、设计、部署以及维护和管理能力。 （8）具备一定的创新意识和从事大数据领域科学研究的初步能力，有获取最新科学技术知识和信息的基本能力。 （9）具有一定的独立工作能力、人际交往能力和团队合作能力。 3、素质结构 （1）掌握马列主义、毛泽东思想、邓小平理论和“三个代表”重要思想的基本原理，树立辩证唯物主义、历史唯物主义和科学发展观的基本观点。 （2）具有良好的道德品质、社会公德、职业道德和良好的文化素养。 （3）具有爱岗敬业、艰苦奋斗、团结合作的优秀品质。 （4）具有健全的人格、健康的体魄、良好的心理素质和积极乐观的人生态度，养成健全的职业人格和对统计的热爱态度以及良好的体育锻炼习惯, 达到国家规定的大学生体育合格标准和军事训练标准。 三、专业培养规格实现矩阵 培养规格 （知识、能力与素质要求） 实现途径
课程设置 其他（如教学方式、技能竞赛等） 知识结构 1、掌握计算机的基大学计算机基础、C语言程全国计算机设计大赛、大学生数 础知识。 序设计、数据库技术及应用、数学建模与实验、计算机体系结构、计算机编译原理 学建模竞赛 2、掌握中外文资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法。 专业论文选读与训练 学术报告及讲座
3、熟练掌握一门外语，能顺利阅读本专业的外文资料和撰写外文摘要。
大学英语、专业英语 学术报告及讲座
4、具有社会学、文学、哲学和历史学等社会科学基本知识。 大学语文、大学生军事理论、大学生安全教育、大学生心理健康、人文社科类通识教育选修课、大学生职业规划、大学生就业指导
学术报告及讲座、社团活动
5、掌握经济学、管理学的基本理论知识。 宏观经济学、微观经济学、管理学 学术报告及讲座
6、掌握政治、形式与政策、思想道德修养与法律基础等基本知识。 思想道德修养与法律基础、马克思主义基本原理概论、中国近现代史纲要、毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论、形势与政策
学术报告及讲座、社团活动
7、具有坚实的数学理论基础。 高等数学、线性代数、数理科技类通识教育选修课 学术报告及讲座
8、了解与统计学相关的自然学科的基本知识。 运筹学、离散数学、数据挖掘、数值分析、会计学 学术报告及讲座、社团活动
9、具有坚实的统计学理论基础，掌握统计学的基本思想和方法，熟悉统计政策和法规。 概率论与数理统计、应用回归分析、应用多元统计分析、应用时间序列分析、抽样调查、应用随机过程、统计计算、统计法基础、统计工作实务 学术报告及讲座
10、理解大数据技术领域的基本理论和基本知识。 大数据导论、数据结构、数据挖掘、数据库技术与应用、操作系统原理及应用 学术报告及讲座
11、掌握大数据科大数据应用开发语言、大学术报告及讲座 学与技术的基本思维方法和研究方法，了解大数据技术的应用前景、以及相关行业最新进展与发展动态。 数据导论、 12、具有分布式数据库原理与应用、大数据技术框架、数据分析与方法、数据挖掘技术、数据可视化技术、并行与分布式计算原理、大数据编程技术等专业知识。 数据分析、数据仓库与挖掘技术、分布式数据库原理与应用、大数据分析与内存计算、数据可视化技术
能力结构 1、具有一定的语言文字表达能力，掌握资料查询，文献检索及运用现代信息技术获得相关信息的能力，能够跟踪统计学领域最新技术发展趋势。 普通话、大学生社会实践、专业实习、毕业实习、大学生职业规划、大学生就业指导
学术报告及讲座、社团活动
2、具备自主学习、对终身学习有正确的认识，具有不断学习和适应发展的能力。 毕业论文 教师科研项目、学科竞赛、考取职业资格证书、发表专业相关论文
3、具有运用统计方法进行数据采集、处理、分析、推断和预测的能力。 抽样调查、试验设计、市场调查与分析、统计预测与决策、网络数据的采集和处理、
大学生市场调查与分析大赛、学术报告及讲座
4、能熟练使用统计软件并具备一定的编程能力,并且能正确利用统计思想和方法分析判断软件的计算结果。 统计计算及软件、R语言程序设计、Python语言程序设计、统计诊断 大学生统计建模竞赛、学术报告及讲座
5、具备应用统计方法解决企事业、经济、金融、保险等领域实际问题的能力。 经济统计学、金融统计学、统计案例选讲、统计咨询 学术报告及讲座
6、了解相关的技术专业见习、毕业实习、数学术报告及讲座 标准，具有数据处理、分析、呈现等应用技能，具备大数据项目的组织与管理能力。 据预处理实践、数据仓库与挖掘技术、大数据分析与内存计算、大数据应用开发语言
7、具有大数据行业领域相关软件产品的应用、大数据系统分析、设计、部署以及维护和管理能力。 数据可视化技术、数据可视化开发实验、大数据应用开发语言、商务智能方法与应用
学术报告及讲座
8、具备一定的创新意识和初步的科学研究和实际工作能力。 大学生创新思维训练、大学生创业基础、创新创业类通识教育选修课 大学生创新创业训练项目、学术报告及讲座、社团活动
9、具有一定的独立工作能力、人际交往能力和团队合作能力。
专业实习、毕业论文 大学生数学建模竞赛
素质结构 1、掌握马列主义、毛泽东思想、邓小平理论和“三个代表”重要思想的基本原理，树立辩证唯物主义、历史唯物主义和科学发展观的基本观点。
思想道德修养与法律基础、马克思主义基本原理概论、中国近现代史纲要、毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论、形势与政策、大学生军事理论、 学术报告及讲座、社团活动
2、具有良好的道德品质、社会公德、职业道德和良好的文化素养。
思想政治课课程实践、大学生军事训练、大学生公益劳动 学术报告及讲座、社团活动
3、具有爱岗敬业、艰苦奋斗、团结合作的优秀品质。 大学生社会实践、专业实习、毕业实习、大学生职业规划、大学生就业指导、大学生创新思维训练、、大学生创业基础、创新创业类通识教育选修课 学术报告及讲座、社团活动
4、具有健全的人格、健康的体魄、良好的心理素质和积极乐观的人生态
大学体育、大学生公益劳动、大学生军事训练、大学生安全教育、大学生心理健康
学术报告及讲座、社团活动 度，养成健全的职业人格和对统计的热爱态度以及良好的体育锻炼习惯, 达到国家规定的大学生体育合格标准和军事训练标准。
四、主干学科 数学 统计学 经济学 五、专业核心课程 高等数学、线性代数、概率论与数理统计、微观经济学、宏观经济学、管理学、统计学导论、应用回归分析、应用多元统计分析、应用时间序列分析、应用随机过程、数据结构。
高等数学：本课程主要内容包括一元函数极限与连续、一元函数微分学、一元函数积分学、常微分方程、向量代数与空间解析几何、多元函数的极限与连续、多元函数微分学、重积分、曲线积分与曲面积分；级数等内容。通过本课程的学习，使学生掌握函数的微积分等基本理论和基本思想，能应用这些理论和方法解决分析中提出的理论和实际问题，为进一步学习后继各门课程提供必需的基础知识和基本方法。 线性代数：本课程主要内容包括行列式理论、矩阵理论、线性方程组、线性空间、线性变换、欧氏空间、二次型等内容。通过本课程的学习，使学生初步掌握基本的、系统的代数知识，以及抽象的、严格的代数方法，培养学生的抽象思维能力、逻辑推理能力和和解决问题的能力，为后继课程的学习提供必需的基本知识和学习能力。 概率论与数理统计 ：本课程主要内容包括随机事件与随机事件的概率、随机变量的分布及随机变量的数字特征、随机变量的大数定理与中心极限定理、参数估计、假设检验、非参数检验等内容。通过本课程的学习，使学生初步掌握处