3平均值，尤其是算数平均值，加权平均值的概念。
平均值
科学实验中，经常将多次试验值得平均值作为真值的近似值。
(1)算数平均值（arithmetic mean）
同样试验条件下，如多次试验值服从正态分布，则算数平均值是这组等精度试验值中最佳或最可信赖的值。
(2)加权平均值（weighted mean）
若一组试验数据的精度或可靠度不一致，为了突出可靠性高的数值，可以采用加权平均值
第五章
22单因素优选法的优选思想，重点（来回调试法，黄金分割法，对分法，抛物线法）
23双因素优选法的思想，重点：对开法，旋升法。
第六章与第七章
24正交试验表、均匀试验表的符号含义。
25方差分析中各种自由度的计算。（方差分析方法）
26交互作用是否有明显影响的判断。
27正交试验设计、均匀试验设计、全面试验设计的试验数计算方法
28试验指标的类型
29正交试验设计与均匀试验设计的设计原则，即正交试验表与均匀试验表的特点。
30等水平正交试验设计结果的直观分析法。
正确度定义：大量试验结果的算数平均值与真值的一致程度。
准确度定义：反映系统误差与随机误差的综合
正确度：大量试验结果的算数平均值与真值的一致程度。
反映试验系统随机误差的大小准确度：反映系统误差与随机误差的综合
7随机误差的检验法F检验法。
1）检验两组实验数据精密度是否一致—双侧检验
（2）检验两组实验数据精密度优劣—单侧检验
适用于试验次数较多试验次数较多或要求不高的场合。
注意：当n<10时，以3S作为界限，无法剔除异常数据。
当n< 5时，以2S作为界限，无法剔除异常数据。
10有效数字的位数确定
11有效数字的修约规则
12最大绝对误差的确定方
法
13误差传递公式的推导及间接测量量的绝对误差和相对误差的确定
。
第三章
14因素、指标、水平的概念
15方差分析的基本步骤及方差分析表的填写。
16单因素试验与双因素无重复试验的方差分析
第四章
17试验指标与因素之间关系的类型。
18回归分析的主要内容，回归函数的概念。
19试验结果的一元线性回归和一元非线性回归方法及对回归结果的F检验（方差分析）。
20偏回归系数的作用
21采用Excel进行多元线性回归对回归结果的解读。
第0章
1试验数据处理的主要作用
试验设计合理的规划试验，以通过较高效的试验方案获得更具代表性的数据
数据处理对试验数据进行分析研究，从而获得研究对象的变化规律，为生产和科研提供指导。
数据处理的具体作用：
第ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ章
2真值的概念和特点
真值
某时刻和某一状态下，某量的可观值或实际值。
真值很多是位置的，但部分又是已知的。
a.左侧检验
①取统计量为：
②给定显著性水平α
③查表确定临界值：
④判断:若且
结论：S12相对S12两无显著减小。
b.右侧检验
8系统误差的t检验法。
②给定显著性水平α
9拉依达法检测异常值。
1方法
若可以数据xp与试验的算数平均值的偏差值|dp|大于三（二）倍的标准偏差，即：
则将xp从试验中剔除。
2应用场合
权值的确定方法：①取试验值出现的频率ni/n
②若xi为每组试验值的平均值，则权值为每组试验的次数
③根据权与绝对误差的平方成反比确定
④根据试验者的经验确定
4误差的概念，包括绝对误差与相对误差。
5误差的类型及产生的原因。
随机误差系统误差过失误差
6精密度、正确度和准确度的概念。
1精密度定义：一定条件下多次试验值得彼此符合程度或一致程度。