常用的正交实验表
正交实验表是一种用于设计实验的工具，它可以帮助研究人员在尽可能少的试验次数内获得尽可能多的信息。

正交实验表的设计基于正交性原则，即每个因素的变化都是独立的，不会对其他因素产生影响。

常用的正交实验表有L9、L12、L16、L18等。

L9正交实验表是一种常用的正交实验表，它包含9个试验点，可以用于研究3个因素的影响。

L9实验表的设计基于正交性原则，每个因素有3个水平，每个水平都出现3次，保证了每个因素的变化都是独立的。

使用L9实验表进行实验时，研究人员需要确定3个因素和它们的水平，然后按照实验表中的设计进行实验。

通过对实验结果的分析，研究人员可以确定每个因素对结果的影响以及它们之间的交互作用。

L12正交实验表是一种包含12个试验点的正交实验表，可以用于研究4个因素的影响。

L12实验表的设计基于正交性原则，每个因素有3个水平，每个水平都出现4次，保证了每个因素的变化都是独立的。

使用L12实验表进行实验时，研究人员需要确定4个因素和它们的水平，然后按照实验表中的设计进行实验。

通过对实验结果的分析，研究人员可以确定每个因素对结果的影响以及它们之间的交互作用。

L16正交实验表是一种包含16个试验点的正交实验表，可以用于研究
4个因素的影响。

L16实验表的设计基于正交性原则，每个因素有4个水平，每个水平都出现4次，保证了每个因素的变化都是独立的。

使用L16实验表进行实验时，研究人员需要确定4个因素和它们的水平，然后按照实验表中的设计进行实验。

通过对实验结果的分析，研究人员可以确定每个因素对结果的影响以及它们之间的交互作用。

L18正交实验表是一种包含18个试验点的正交实验表，可以用于研究5个因素的影响。

L18实验表的设计基于正交性原则，每个因素有3个水平，每个水平都出现6次，保证了每个因素的变化都是独立的。

使用L18实验表进行实验时，研究人员需要确定5个因素和它们的水平，然后按照实验表中的设计进行实验。

通过对实验结果的分析，研究人员可以确定每个因素对结果的影响以及它们之间的交互作用。

总之，正交实验表是一种非常有用的实验设计工具，可以帮助研究人员在尽可能少的试验次数内获得尽可能多的信息。

常用的正交实验表有L9、L12、L16、L18等，它们可以用于研究不同数量的因素。

使用正交实验表进行实验时，研究人员需要确定因素和它们的水平，然后按照实验表中的设计进行实验。

通过对实验结果的分析，研究人员可以确定每个因素对结果的影响以及它们之间的交互作用，从而得出有价值的结论。