批量配对t 检验方法
批量配对 t 检验方法是一种用于比较两组有相同特征的样本的统计方法。

在这种方法中，每个样本在两组之间都有一个配对的对应样本。

以下是批量配对 t 检验的步骤：
1. 收集数据：收集两组有相同特征的样本数据。

每个样本必须有一个配对的对应样本。

2. 计算差异：对于每对配对样本，计算它们之间的差异值。

如果第一个样本是 x1，第二个样本是 x2，则差异值为 d = x1 - x2。

3. 计算平均值：计算所有差异值的平均值 d_mean。

4. 计算标准差：计算所有差异值的标准差 d_std。

5. 计算 t 统计量：计算 t 统计量，公式为 t = d_mean / (d_std / sqrt(n))，其中 n 是样本数量。

6. 计算自由度：计算自由度，公式为 df = n - 1。

7. 判断显著性：根据 t 统计量和自由度，查找 t 分布表以确定t 统计量的临界值。

如果 t 统计量超过了临界值，则差异是显著的。

8. 提出结论：根据 t 统计量和显著性水平，得出结论。

如果 t
统计量小于临界值，则差异不显著；如果 t 统计量大于临界值，则差异显著。

需要注意的是，在进行批量配对 t 检验时，需要满足以下前提
条件：
- 样本的配对是随机的。

- 差异值应该是近似正态分布的。

- 差异值的方差应该是相等的。

如果数据不满足这些前提条件，可能需要考虑使用其他的非参数统计方法进行比较。