31625.00
31625.00
15
27050.00
33546.41
31665.88
16
40153.54
52682.71
47586.10
17
29100.00
62570.00
59527.27
18
65127.77
65127.78197 Nhomakorabea779.62
71779.63
20
64312.50
64312.50
21
6．（1）
第十二章指数
1. (1)公式：皮鞋、布上衣、呢帽的个体价格指数分别为：
(2)拉氏价格指数公式：
派氏价格指数公式：
(3)拉氏销售量指数公式：
派氏销售量指数公式：
(4)马艾价格指数：
(5)理想价格指数：
2．
销售量变动对销售额的影响额：（万元）
3．根据：
（1），单位成本下降2.81％（2），工资总额增长15.99％。
3．对化肥因素：；不全为零；对土地因素：；不全为零
对因素化肥和土的交互效应：；不全为零
差异源
SS
Df
MS
F
P-value
F crit
样本
116.77778
2
58.388889
19.830189
0.000503271
4.2564947
列
15.444444
2
7.7222222
2.6226415
0.126640152
第三章 统计表与统计图
1.根据数据集03，按“性别”和“教育程度”计算相应的平均工资。用标准的统计表表现用Excel操作所得出的结果。
按“性别”和“教育程度”分类的平均工资
受教育年限
性别
合计
女
男
8
21475.00
28213.04
24399.06
12
24145.71
29441.12
25892.07
14
4．（1）C；（2）D；（3）A；（4）B；（5）D
第十一章时间序列分析
1.
年份
销售额(万元)
3年移动平均
4年移动平均
7年移动平均
趋势值
1992
60
52.87
1993
54
62.00
59.46
1994
72
68.67
69.38
66.05
1995
80
78.33
76.38
75.00
72.65
1996
83
83.33
下侧：
方差双侧检验：上限：下限：
标准差双侧检验：上限：下限：
4.
5.
.
6．
7．取的最大值计算如下：
重复抽样：
不重复抽样：
8.
9.
10．（1）2969.562；(2) 849.8273；(3) 258；(4) 2887.377~3051.746；(5) 58.89%~68.20%
11．（1）5.72-6.12（2）7.80-8.51（3）（-2.73）-（-1.75）
2002
115
109.67
111.13
113.57
118.79
2003
125
123.33
121.13
122.00
125.39
2004
130
131.67
132.38
130.86
131.98
2005
140
141.33
142.00
138.57
2006
154
152.33
145.16
2007
163
151.76
0.622370474
0.5957
0.5996
10
0.26754
0.319742143
0.2936
0.2956
11
0.18088
0.167238422
0.1741
0.1752
12
0.13525
0.143490098
0.1394
0.1403
11.9224
12.0000
4.（1）A（2）B
5.（1）C（2）C
第四章 数据的描述性分析
1．
零件分组
（个）
工人数（人）
组中值
x
标志总量
xf
40－50
50－60
60－70
70－80
80－90
20
40
80
50
10
45
55
65
75
85
900
2200
5200
3750
850
7605
3610
20
5512.5
4202.5
合 计
200
－
12900
10950.0
（1）
（2）（分）
35.00
90以上
6
10.00
60
100.00
6
10.00
合计
60
100.00
-
-
-
-
6．（1）A（2）E（3）C（4）D（5）D（6）B（7）C（8）B（9）D（10）C
第五章参数估计
1.
该产品直径平均数的置信区间：
置信上限的单侧置信区间：
2.（1）
（2）
3.平均数双侧检验：
平均数单侧检验：上侧：
组间
162.8571
2
81.42857
1.305705956
0.309879107
3.982307817
组内
686
11
62.36364
总计
848.8571
13
因为，所以接受原假设，即三种广告对销售量的增长没有影响。
2．对化肥因素，原假设：；备择假设：不全等
对土地因素，原假设：；不全等
差异源
SS
df
MS
F
P-value
F crit
行（化肥）
38
2
19
10.36364
0.026168
6.944276
列（土地）
10.66667
2
5.333333
2.909091
0.165981
6.944276
误差
7.333333
4
1.833333
总计
56
8
①因为，所以拒绝原假设，即化肥对作物产量有影响。
②因为，所以不能拒绝假设，即土地类型对作物产量没有影响。
（2）八月份F产品的销售总量是24，其原始资料共两笔：王小毛12，吴燕燕12
（3）十一月份F产品的销售总量是22，其原始资料只一笔：王小毛22
4.根据数据集01中C列的“国内生产总值”指标，绘制1952-2006年GDP的趋势图。根据Excel作出的图形，手绘出该趋势图的大概形状。
5.仿照例题3.3，根据数据集01中的相关资料，编制1953、1963、1973、1983和1993年的饼图，比较这六年产业结构的变化状态，并根据这六年的资料绘制三维百分比堆积柱形图。根据Excel作出的图形，手绘出1953年的饼图和六年的三维百分比堆积柱形图的大概形状。
4．（1）C；（2）A；（3）B；（4）A；（5）D
第八章非参数检验
1.原假设：两变量独立，即态度和年龄没有关系
期望数据
16.333333
9.3333333
14.333333
40
16.333333
9.3333333
14.333333
40
16.333333
9.3333333
14.333333
40
49
28
43
临界值=9.4877故：不能拒绝原假设
2．斯皮尔曼等级相关系数：
n=10
临界值为0.546，故样本等级相关系数有统计意义。
肯德尔等级相关系数：
n=10
临界值为0.467，故样本等级相关系数有统计意义。
第九章相关与回归分析
1．（1）正相关（2）r = 0.9865，呈高度正相关；（3）自变量为产品销售额，y = -8.41+0.078x；（4）4.08（5）0.078
5.4056
标准差
27.7438
27.7438
27.7438
277.4381
2.7744
标准差系数
51.32%
43.31%
62.97%
51.32%
51.32%
5．（1）、（2）
最高分
最低分
平均数
标准差
专业
98
45
72.73
10.92
一班
91
56
72.65
8.98
二班
98
45
72.82
12.70
（3）、（4）
0.63858
0.6598
0.6641
5
0.892416418
0.83431
0.8634
0.8690
6
2.439485258
2.23974
2.3396
2.3548
7
4.25140
4.054361362
4.1529
4.1799
8
1.80060
1.789093263
1.7948
1.8065
9
0.56903
82.63
80.00
79.24
1997
87
86.33
86.63
86.71
85.83