判断不同群体的患病 比例有无差异
依次单击菜单“ 数据→加权个案 ”，打开“加权 个案”对话框
判断不同群体的患病 比例有无差异
选择“加权个案 ”单选按钮，激 活“频率变量” 列表框，再将左 侧变量列表框中 的变量“人数” 移至右侧“频率 变量”列表框中
判断不同群体的患病 比例有无差异
单击“确定”按钮，完成对变量的权重的定义。 依次单击菜单“分析→描述统计→交叉表”，打开“交叉
两组不同治疗方法的 生存率分析
两组不同治疗方法的 生存率分析
对于生存资料，首先需要给出各时间点上生存函数的 估计值，方法之一是采用生命表法（Lift-Table Method ，简称LT法）。生命表法适用于区间数据，通过计数 落入时间区间内的失效和截尾的观察例数来估计该区 间上的死亡概率，然后用该区间及其之前的各区间上 的生存概率之积来估计生存率或生存函数。
判断不同群体的患病 比例有无差异
在SPSS中进行交叉表分析，可以利用“分析→描述统 计→交叉表”命令实现
判断不同群体的患病 比例有无差异
将数据文件导入到SPSS中。在SPSS中，变量“是否患 病”取值为1时表示患病，取值为0时表示未患病。
为了对数据进行进行交叉表分析，首先应该对变量的 权重进行定义。在SPSS中，可以利用“数据→加权个 案”命令实现
踏实肯干，努力奋斗。2020年10月10 日上午1 1时11 分20.10. 1020.1 0.10
追求至善凭技术开拓市场，凭管理增 创效益 ，凭服 务树立 形象。2020年10月10日星期 六上午11时11分47秒11:11:4720.10.10
按章操作莫乱改，合理建议提出来。2020年10月上 午11时11分20.10.1011:11Oct ober 10, 2020
牢记安全之责，善谋安全之策，力务 安全之 实。2020年10月10日 星期六11时11分47秒Saturday, October 10, 2020
创新突破稳定品质，落实管理提高效 率。20.10.102020年10月10日 星期六 11时11分47秒 20.10.10
谢谢大家！
安全象只弓，不拉它就松，要想保安 全，常 把弓弦 绷。20.10.1011:11:4711:11O ct-2010-Oct-20
加强交通建设管理，确保工程建设质 量。11: 11:4711:11:4711:11Saturday, October 10, 2020
安全在于心细，事故出在麻痹。20.10.1020.10.1011: 11:4711:11:47October 10, 2020
单击 “统计量”按Hale Waihona Puke 钮，打开“交叉表 ：统计量”对话框
判断不同群体的患病 比例有无差异
单击 “单元格”按 钮，打开“交叉表 ：单元显示”对话 框
判断不同群体的患病 比例有无差异
单击 “格式”按钮 ，打开“交叉表： 表格格式”对话框
判断不同群体的患病 比例有无差异
设置完毕后，单击 “确定”按钮，执行交叉表分析。 个案处理摘要
两组不同治疗方法的
生存率分析
单击“定义范围”按 钮，打开“有效表格 ：定义因子范围”对 话框。在“最小值” 框中输入1，“最大 值”框中输入2，表 明“是否死亡=1”为 发生死亡事件
两组不同治疗方法的 生存率分析
单击“选项”按钮 ，打开“寿命表： 选项”对话框
两组不同治疗方法的 生存率分析
判断不同群体的患病 比例有无差异
交叉表
判断不同群体的患病 比例有无差异
风险估计
判断不同群体的患病 比例有无差异
频数分布条形图
树立质量法制观念、提高全员质量意 识。20.10.1020.10.10Saturday, October 10, 2020
人生得意须尽欢，莫使金樽空对月。11:11:4711:11: 4711:1110/10/2020 11:11:47 AM
判断不同群体的患病 比例有无差异
在实际分析中，除了需要对单个变量的数据分布情况 进行分析外，还需要掌握多个变量在不同取值情况下 的数据分布情况，从而进一步深入分析变量之间的相 互影响和关系，这种分析就称为数据交叉分析。
通过分析发现，本例问题可以使用SPSS分析模块中表 述统计中的交叉表来解决。
两组不同治疗方法的
生存率分析
在对话框的左侧变 量列表框中单击选 中变量“随访月数” ，单击 按钮，将其 移动到右侧的“时间 ”列表框。用同样方 法将变量“是否死亡 ”选入到“状态”列表 框，将“组别”选入 到“因子”列表框
两组不同治疗方法的 生存率分析
单击 “定义事件”按 钮，打开“寿命表： 为状态变量定义事 件”对话框。在编辑 框“单值”中输入1， 表明“是否死亡=1” 为发生死亡事件
SPSS行业应用实例 医学分析
电子工业出版社
提纲
1.两组不同治疗方法的生存率分析 2.判断不同群体的患病比例有无差异
两组不同治疗方法的 生存率分析
用中药+化疗（治疗方法1，16例）和单纯化疗（治疗 方法2，10例）两种疗法治疗白血病患者后，随访存活 情况记录如表19.1所示，试比较两组的生存率。
通过分析发现，本例问题可以使用SPSS分析模块中生 存函数中的寿命表来解决。
两组不同治疗方法的 生存率分析
在SPSS中进行生命表分析，可以利用“分析→生存函数 →寿命表”命令实现通过分析发现，本例问题可以使用 SPSS分析模块中生存函数中的寿命表来解决。
两组不同治疗方法的 生存率分析
依次单击菜单 “分析→生存 函数→寿命表 ”命令，打开 “寿命表”对 话框
作业标准记得牢，驾轻就熟除烦恼。2020年10月10日星期 六11时11分47秒11:11:4710 October 2020
好的事情马上就会到来，一切都是最 好的安 排。上 午11时11分47秒上午11时11分11:11:4720.10.10
一马当先，全员举绩，梅开二度，业 绩保底 。20.10.1020.10.1011: 1111:11:4711: 11:47Oct-20
设置完毕后，单击“确定”按钮，执行寿命表分析。 寿命表
两组不同治疗方法的 生存率分析
中位数生存时间
两组不同治疗方法的 生存率分析
整体比较
两组不同治疗方法的 生存率分析
生存函数曲线
判断不同群体的患病 比例有无差异
用两个班级学生进行两个感冒疫苗的试验，两个班级 学生患感冒的情况如表19.7所示，问两个班级学生的 患病比例有无差别。
表”对话框
判断不同群体的患病
比例有无差异
在对话框的左侧变 量列表框中选择变 量“班级”，单击 按 钮，将其选入到右 侧的“行”列表框；用 同样方法将变量“是 否患病”选入到“列” 列表框
判断不同群体的患病 比例有无差异
单击 “精确”按钮 ，打开“精确检验 ”对话框
判断不同群体的患病 比例有无差异