广东海洋大学
统计分析与spss的应用实习报告
学院（系）职业技术学院
专业名称会计电算化
使用班级102
实习地点软件七室
起止时间2012.12.3—2012.12.14
姓名：
班级：
学号：
统计分析与s p s s的应用实习报告
学院(系)职业技术学院专业会计电算化班级102
学生姓名学号实习地点软件七室201
实习要求：
1、掌握spss软件的使用基础和数据文件的建立和管理操作；
2、掌握spss数据的排序、变量计算、数据选取、计数、分类汇总、数据分组等预处理功能操作；
3、掌握spss的频数分析、计算基本描述统计量、多选项分析、比率分析等基本统计分析操作及解读；
4、掌握spss的参数检验操作及解读；
5、掌握spss的方差分析操作及解读；
6、了解spss的非参数检验操作及解读；
7、掌握spss的相关分析操作及解读；
8、掌握spss的一元线性回归分析操作及解读，了解其它回归分析。
实习目的：
本实习是《统计学原理》课程的实习环节。
统计学是社会科学与管理学各专业的基础课程，重点介绍定量研究社会经济现象的基本方法。
本课程是为具备一定统计学基础知识的高年级本科生和专科生开设的。
通过实习掌握spss软件的统计分析功能和操作技能，把统计分析的基本原理和方法通过spss软件来实现，并能对结果进行解读，主要包括如下内容：SPSS 软件使用基础、用SPSS 进行描述统计、频数分析、交叉列联表分析、多选项分析、参数检验、方差分析、非参数检验、相关回归分析等。
实习时间： 2012.12.3—2012.12.14
实习地点：软件七室
实习内容：
本次实习中老师主要对以下六个方面的内容进行较为详细地讲解和我们进行了相应内容的操作。
1、数据文件的建立和管理
建立SPSS数据文件首先应了解SPSS数据文件的特点、数据的组织形式的基本方式和相关概念，这样才能建立一个完整且全面的数据环境，服务于以后的数据分析工作。
数据
文件的管理的管理包括SPSS数据的录入与编辑、数据的保存、读取其他格式的数据文件和数据文件的合并。
2、数据的预处理
SPSS数据的预处理包括数据的排序、变量计算、数据选取、计数、分类汇总、数据分组和数据预处理的其他功能。
此处对数据排序和变量计数做重点。
（1）数据排序（数据来源“职工数据.sav”）
排序个案基本工资为第二排序变量的升序
zgh xb nl sr zc xl bx
006241824.004 3.00 7.00
007242824.004 3.00 7.00
008241824.004 3.00 7.00
010135827.003 1.00 7.00
005138848.003 1.00 8.00
004141866.003 3.00 8.00
015155887.003 4.00 8.00
016145887.003 4.00 8.00
013159938.003 4.00 8.00
009242859.002 2.00 8.00
014141889.002 1.00 8.00
002149984.002 2.00 9.00
012159989.002 2.00 9.00
0011481014.001 1.00 12.00
0111561014.001 2.00 12.00
0031541044.001 3.00 13.00
分析：以职称为主排序变量的降序，基本工资为第二排序变量的升序进行多重排序。
（2）变量计算（数据来源“职工数据.sav”）
填写目标变量填写数据表达式
zgh xb nl sr zc xl bx sfgz
0011481014.001 1.00 12.00 1052.10
002149984.002 2.00 9.00 1004.25
0031541044.001 3.0013.00 1082.55
004141866.003 3.00 8.00 875.16
005138848.003 1.008.00 856.80
006241824.004 3.007.00 825.17
0072
42
824.00
4
3.00
7.00
825.17
0082
41
824.00
4
3.00
7.00
825.17
0092
42
859.00
2
2.00
8.00 876.53
0101
35
827.00
3
1.00
7.00
836.40
0111
56
1014.001
2.00
12.00
1052.10
0121
59
989.00
2
2.00
9.00
1009.40
0131
59
938.00
3
4.00
8.00
948.60
0141
41
889.00
2
1.00
8.00
907.43
0151
55
887.00
3
4.00
8.00
896.58
0161
45
887.00
3
4.00
8.00
896.58
分析：依据职称级别计算实发工资，计算规则是：实发工资等于基本工资减去失业保
险，之后，依据职称1—4等级分别将计算结果上浮5%，3%，2%，1%。
从上面的结果可以
看出职称为1的实发工资较高，2次之。
3、基本统计分析
（1）频数分析（数据来源“住房状况调查.sav”）
选择变量（房屋状况和房屋产权）
分析：首先，本次被调查的总家庭为2993户，户主的从业状况是：人数最多的是国有企业，其次是行政事业单位和私营企业，人数大致相当，人数最少的是大专院校科研单位。
由于在“从业状况”这个变量中无缺失数据，因此频数分布表中的百分比和有效百分比相同。
其次，本次被访家庭所住房屋产权分布状况是：50%是多层商品房，无产权和部
分产权也占有一定比例，二手房的比例较低，高层商品房的比例最少。
（2）计算基本描述统计量(数据来源“住房状况调查.sav”)
选择变量（人均面积）
确
定
分析：如上结果所示，本市户口家庭的人均面积的均值（21.7平方米）低于外地户口
家庭（26.7平方米），外地户口的标准差高于本市户口，无论本市户口还是外地户口，人
均面积的分布呈一定的右偏分布，且本市的偏斜程度更大一些；本市户口和外地户口家庭
的人均住房面积均呈尖峰分布，且本市更尖峰。
由此可见，本市户口和外地户口中的大部
分家庭的人均住房面积都低于各自的平均水平，所以，仅用均值刻画住房状况是不准确的。
4、参数检验（数据来源“住房状况调查.sav”）
单样本T 检验
选择人均面积为检验变量
输入检验值20
选项
95%的置信水平
选择按分析顺序排序
个案继续确定
分析：由上结果可知，2993个家庭的人均住房面积的平均值为22平方米，标准差为12.7平方米，均值标准误差为0.32.。
该问题采用双尾检验，如果α取0.05，由于ρ小于α，因此拒绝原假设，认为家庭人均住房面积的平均值与20平方米有显著差异。
5、方差分析（数据来源“广告地区与销售额.sav”）
步骤：分析
确定
分析：由以上结果，可以判断，如果显著性水平α为0.05，由于概率P-值小于显著性水平α，因此拒绝原假设，认为不同广告形式对销售额产生了显著影响，不同广告形式对销售额的影响效应不全为0。
6、相关回归分析
（1）相关分析（数据来源“住房状况调查.sav）
步骤：图形
确定
分析：由图可知，大部分的数据集中在一定区域中，有少部分数据点“脱离”整体数
据较远，家庭收入与计划购买住房面积之间存在一定的弱相关关系。
（2）回归分析（数据来源“年人均消费支出和教育.sav”）
选择变量
选择模型
确
定
分析：由图可知拟合程度最高的是三次曲线，其次是二次曲线，但由于二次曲线中年
人均消费性支出的回归系数为负值，与实际情况不符，因此不可采纳。
实习体会：
通过这次实习，我学到了很多，巩固并检验了统计方面的知识，知道了统计工作是一
项具有创造性的活动。
在实习期间，认真操作，准时上课。
在短短的实习期间，我深深地
体会到自己所学知识是多么的匮乏，书本上的知识一旦接触到实际，就感到无从下手。
因
此在以后的学习中，我会更加地努力，让自己掌握更多的专业知识，更好地掌握统计学这
门课程。
成绩
指导教师
日期
注:请用A4纸书写，不够另附纸。
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