B/S结构的技术特性 结构的技术特性
使用Jsp+Servlet+JavaBean技术组合,实现了 技术组合, 使用 技术组合 MVC(module-view-control)软件架构模式 软件架构模式 Web服务器使用 服务器使用EJB(Enterprise JavaBean)实现计 服务器使用 实现计 算逻辑，采用Tomcat+Jboss作为中间服务器，实现 作为中间服务器， 算逻辑，采用 作为中间服务器 分布式计算， 了分布式计算，大大提高了查询分析速度
体系结构及技术特性 设计架构和主要特点 系统功能简介 系统新增功能介绍
系统体系架构图
机组辅机注册 数据录入 机组辅机事件 数据录入 机组月发电量 数据录入
数据维护、查 询等操作
旧系统
数据转换、转入
机组故障预测 分析
发电可靠性数据
报送数据 申请数据
接收单位 系统
数据库清库 操作
数据整理、汇总
数据传输
体系结构及技术特性 设计架构和主要特点 系统功能简介 系统新增功能介绍
系统在旧系统基础上新增十二大主要功能
将风机纳入统计分析 增加燃机整套指标 增加事件间隔查询 增加全停运/全运行查询 增加全停运 全运行查询 对机组变更信息进行追踪分析 增加特殊事件分析 扩充了辅机统计范围 扩充了辅机的统计分析 增加了报表的批量计算和打印 增加了故障概率的统计分析 增加了排序、过滤功能，并可定制查询模版 增加了排序、过滤功能， 增加了数据传输功能
六、增加特殊事件分析
用户可灵活设定条件查询某一类或全部特殊事件 用户可按特殊事件类别汇总该类事件， 用户可按特殊事件类别汇总该类事件，可计算某类 事件占机组统计时间的百分比
七、扩充了辅机统计范围
新增了低压加热器、循环水泵、凝结水泵、 新增了低压加热器、循环水泵、凝结水泵、一次风 机等15种辅机 机等 种辅机 新增辅机同五大辅机一样， 新增辅机同五大辅机一样，可以进行统计计算分析 另外用户可自行定义辅机， 另外用户可自行定义辅机，自定义也可以进行统计 计算分析
一、将风机纳入统计分析
根据风力发电机组的特点新增了注册数据携带功能
一、将风机纳入统计分析
根据风力发电机组的特点新增了运行数据的多机组 录入功能
一、将风机纳入统计分析
新增风电场评价指标
机组可用小时（AH1）等于运行小时、调度停运备用小时和场外原 因受累停运备用小时之和。 公式表示：AH1=SH＋DRH＋PROH 风电场可用系数 (AFs) 计算公式： AFs＝［∑（AH1×GMC×PH）/∑(GMC×8760) ］×100% 风电场非计划停运系数（UOFs） 计算公式为： UOFs＝［∑(（UOH+ PRIH ）×GMC×PH）/∑((UOH+ PRIH+SH) ×GMC ×8760) ］×100%
系统维护
数据维护 主机旧系统数据转换
数据备份 数据恢复 企业编码变更 辅机旧系统数据转换 一级企业编码维护 主机旧系统数据转入 旧系 统 数 据转换 二级企业编码维护 辅机旧系统数据转入 三级企业编码维护 旧系统企业编码修正
系统维护 电厂编码维护 企业编码维护 制造厂家编码维护 设备编码维护 报送接收环境设置 辅助设备型号维护 炉、机、电维护 燃料种类维护 事件编码过滤维护 建议填报 新增辅助设备类型 型号类型维护 特殊事件标志维护 · · ·
系统的主要特点 对大数据量存储和大数据量处理采用了若 干先进的优化算法，利用存储过程实现， 干先进的优化算法，利用存储过程实现，提 高了系统运行效率
DBMS可以对存储过程进行预编译处理，大大提 可以对存储过程进行预编译处理， 可以对存储过程进行预编译处理 高了系统运行速度 在代码的设计方面，不同的 在代码的设计方面，不同的DBMS进行了针对性 进行了针对性 的优化处理，充分发挥了DBMS的特性 的优化处理，充分发挥了 的特性
辅机程序
辅助设备注册 数据录入 辅助设备事件录入 数据整理 数据汇总 数据查询 辅机月度汇总 可靠性指标计算 辅机事件间隔 辅机程序 指标计算与分析 可靠性指标分析 辅机全停运/全运行 特殊时间段指标计算 数据报送 指标计算结果查询 数据接收 数据报送统计 数据库清库操作 辅机注册内容 辅机事件数据
机 组
机组1
机组 机组 机组
1
五、对机组变更信息进行追踪分析
系统可以记录机组的变更时间和相应的变更信息 对于机组铭牌容量的变更， 对于机组铭牌容量的变更，如果变更时间跨越统计 时间， 时间，则系统对该机组的容量和各类小时做了加权 平均
例如：
某台机组在2002-04-15日铭牌容量由100MW变更为120MW。 当月事件记录如下： 起始时间：2002-04-01 00：00 终止时间： 2002-04-16 00：00 事件状态PO2 则该机组的该月铭牌容量 MPRL=(MPRL1*PH1+MPRL2*PH2)/PH=110MW 各类小时为： PH=720 SH=PH*(SH1*MPRL1+SH2*MPRL2)/(PH1*MPRL1+PH1*MPRL2) =(SH1*MPRL1+SH2*MPRL2)/MPRL =(0*100+360*120)/110 =392.727 POH2=327.273
预测方法
按天数预测 按日期预测 预测故障趋势
分析对象 预测方法
分析预测结果
十一、增加了排序、过滤功能， 十一、增加了排序、过滤功能，并可定制查询模版
在绝大部分查询、计算结果中都增加了数据排序功能 在绝大部分查询、
如果仅需简单排序，可以在表头区点击鼠标右键 复杂组合排序，可在工具栏点击排序图标后，在弹出的排序窗口中设置
十、增加了故障概率的统计分析
基础知识说明
在可靠性理论中，发电机组属于可修复系统，即可以认为系统故障修 复后其各方面性能与故障前完全相同。根据对发电机组的故障分布研究， 其寿命周期完全满足一般可修复系统的浴盆型寿命分布曲线。
故 障 概 率 密 度 B 中 A-B为系统 期 期 B-C为系统 C T 期 C-D为系统 期 期。 A D
C/S+B/S的体系结构图 的体系结构图
数据库服务器 Web服务器 服务器 应用服务器
B/S模式 模式
请求数据 响应请求 分布计算 返回结果
Internet
C/S模式 模式
… …
……
局域网、 局域网、城域网 广域网
C/S结构的技术特性 结构的技术特性
可靠性数据集中存放， 可靠性数据集中存放，便于可靠性统计分析 与其它MIS数据存放在一起，有效地利用了系统 数据存放在一起， 与其它 数据存放在一起 资源，便于数据整合、 资源，便于数据整合、共享 可靠性数据在局域网、企业网内共享， 可靠性数据在局域网、企业网版）
系统简介
体系结构及技术特性 设计架构和主要特点 系统功能简介 系统新增功能介绍
体系结构及技术特性 设计架构和主要特点 系统功能简介 系统新增功能介绍
体系结构及技术特性
采用C/S结构与 结构相结合的体系结构， 结构与B/S结构相结合的体系结构 结构相结合的体系结构， 采用 结构与 充分发挥了两种结构的优势
十二、 十二、增加了数据传输功能
将数据库与外界网络隔离， 即用即连， 将数据库与外界网络隔离 ， 即用即连 ， 保证了数 据库的安全
适应全国不同的网络结构和网络环境
若发生意外， 若发生意外 ， 可从上级服务器申请自己的可靠性 数据
数据传输的设计架构
接收数据 下发数据
系统维护
可靠性指标计算、分 析、发布、打印等
报送单位 系统
系统的主要特点 支持大部分主流数据库系统和Windows操 操 支持大部分主流数据库系统和 作系统 对大数据量存储和大数据量处理采用了若 干先进的优化算法，利用存储过程技术实现， 干先进的优化算法，利用存储过程技术实现， 提高了系统运行效率 采用了面向对象的4GL开发平台和设计方 采用了面向对象的 开发平台和设计方 法，系统具有良好的可扩展性 支持前期版本的发电可靠性管理软件数据 格式， 格式，提供了数据转换功能 加入了大量的人性化设计理念 ，支持多种 用户桌面方案
二、增加燃机整套指标
新增燃机影响汽机事件生成
二、增加燃机整套指标
整套指标
运行小时（SH）——各单台机组运行小时数按单台容量加权 的平均值，同时考虑燃气轮机不可用时对汽轮机组的影响
SHc =
1 [∑ SHgi ∗GMCgi + SHs ∗ GMCs − ( EGP _ IUNDH + EGU _ IUNDH ) ∗ GMCs ] GMCc i
期
的 ，系统 期的故障 期的故障
期
期的故障 一 。
十、增加了故障概率的统计分析
技术实现
容量低于200MW的机组以后不会大规模使用，高于300MW的机组故 障数据量不足，因此只对容量为200MW和300MW的机组进行了分析
分析对象
将整个发电机组做为一个整体 按不同厂家生产的发电机、汽轮机、锅炉和变压器分别分析 区分早期失效期和偶然失效期
在绝大部分查询、 在绝大部分查询、计算结果中都增加了数据过滤功能
在工具栏点击过滤图标后，在弹出的数据过滤窗口中可自由设置条件 用户在选择条件，系统会自动列出该条件所对应的结果，供用户设置
在绝大部分查询、 在绝大部分查询、计算结果中都可以设置查询模版
在工具栏点击表格设置图标后，在弹出的表格设置窗口中可自由设置条件
八、扩充了辅机的统计分析
增加了事件间隔的查询 增加了全停运/全运行的查询 增加了全停运 全运行的查询 指标计算增加了按用户定制时间计算 增加了从统计时间之后月份的指标计算
九、增加了报表的批量计算和打印
对各类报表用户可以先定制好模版， 对各类报表用户可以先定制好模版，不需每次都要 设置 为便于用户使用，系统预定制了一些报表， 为便于用户使用，系统预定制了一些报表，并做了 一个应用索引 大大减轻了用户处理报表的负担