层次分析法在大学校园景观评价中的应用
［摘要］近年来,我国高等教育进入了高速发展时期,大学校园建设掀起热潮。
由于普遍缺乏对使用者需求的充分重视,导致建成景观的实际使用效果不够理想。
本文基于调研获得第一手数据,综合运用专家法及层次分析法,将建立的校园景观评价指标体系应用于昆明理工大学呈贡校区一期建成景观进行实证研究,并以此为依据,提出改进对策,为未来校园景观规划、设计及管理提供借鉴。
［关键词］昆明理工大学呈贡校区；景观评价；评价指标；层次分析法(AHP)
1 景观评价研究综述
我国在传统风景美学理论领域发展较早也比较成熟,但是科学、系统的风景美学研究在我国还比较落后。
近年来,国内有关专家学者也进行了一些景观评价方面的研究,研究内容主要从两个方面展开：一是对评价指标及评价标准的研究；二是对评价方法的研究。
研究的相关文献有：唐东芹等(2001)园林植物景观使用状况评价方法及其应用；张智宏(2004)利用语义评价量表法对中国农业大学校园绿地空间进行主观感受评价研究；侯惠(2007)用AHP法对住宅小区景观进行评价研究；姚雪艳(2007)对我国城市住区景观环境评价体系进行初探；郑文俊等(2009)对桂林工学院雁山校区校园景观满意度进行测评研究。
对已有文献研究总结发现,对于高校景观的研究偏重设计,对整个校园景观在设计和使用后的评价关注不足,到目前为止还没有形成一个系统的评价指标体系,且较少在评价的基础上提出相对具体的改造建议。
2 评价指标的选取及指标体系建立
2.1 评价指标的选取
校园景观评价是一项系统的工作,景观评价指标根据研究的侧重及研究者的主观意愿有不同的选取结果,目前为止尚无统一的规定,但应遵循科学性、系统性、主观与客观相结合等原则。
本文依据景观规划设计三元论及专家意见,结合昆明理工大学呈贡校区一期景观建设实际情况,通过预调研对评价指标进行不断验证与修订,最终选取了21项评价指标。
2.2 评价指标体系的建立
为对该校区一期建成景观进行准确评价,在选取21项评价指标基础之上,将评价指标体系结构分为三层：第一层为目标层,即昆明理工大学呈贡校区一期景观评价U；第二层为准则层,下设五个一级指标U1~U5,分为总体景观、建筑景观、植物景观、小品与公共设施景观、水体景观；第三层为指标层,分为21个二级指标(见下图)。
3 校园景观评价指标体系的应用
3.1 研究对象概况
昆明理工大学呈贡校区位于昆明呈贡大学城内,南邻云南民族大学,西邻规划的教工住宅区,北接云南师范大学,东靠龙潭山。
从2003年云南省政府同意学校在昆明呈贡建设新校区,到2008年9月第一批学生入住新校区,再到如今校区的全面启用,呈贡新校区正处于陆续的建设与使用中,一期规划用地1991.04亩,最高海拔点1978.9米,可鸟瞰滇池远景。
3.2 调研数据来源
（1）问卷设计
本次论文调研问卷分为问卷一、问卷二和问卷三,问卷一是针对各类使用者(包括专家)的景观使用总体情况调研；问卷二根据被调查者主观感受对21项评价指标打分,指标的测量方法采用李克特(Likert)量表法,利用语义学标度分成五个测量等级：很好、较好、一般、较差、很差(分别赋予5分、4分、3分、2分、1分)；问卷三是只针对专家进行的指标两两重要性比较表,重要性量化依据1~9标度法(表1)。
（2）问卷发放
本次使用的调查问卷来源于2011年3月对昆明理工大学呈贡校区在校学生、教师、校园管理者及建设者等的调查。
包括纸质问卷及网络问卷。
共发放问卷200份,其中网络问卷40份,纸质问卷160份(其中专家10份)。
回收192份,其中有效问卷186份。
3.3 校园景观评价值的计算
（1）构造判断矩阵
判断矩阵的建立是以评价指标两两重要性比较为基础的。
首先将问卷中重要性的比较根据表1的描述转化为得分,以一级指标的个数5为例,可以得到一级指标中5个元素的重要性得分,分别令之为：a、b、c、d和e；然后构造判断矩阵。
判断矩阵的行和列分别为指标U1,U2,U3,U4,U5,判断矩阵中的任何一个元素我们令之为aij,i,j=1,2,…,n,这里的n为5,i和j分别代表矩阵中行元素和列元素的行数和列数。
而aij=[SX(]ai[]aj[SX)],其中ai为指标Ui的得分,aj为指标Uj的得分见表2。
同理,可以写出二级指标的判断矩阵,矩阵维数为n×n,其中n为二级指标的因素个数。
（2）权重的确定
设判断矩阵An×n的最大特征根为λmax,其相应的特征向量为ω,解判断矩阵An×n的特征根。
Aω=λmaxω,所得ω经归一后,即为同一层次相应元素对于上一层次某一因素相对重要性的权重向量。
权重的计算方法很多,这里采用方根法,其计算步骤如下：
①计算几何平均值
计算判断矩阵中每行所有元素的几何平均值,得到向量M=[JB((][HL(4]m1[]m2[]…[]mn[HL)][JB))]T,其中,mi=n[KF(][DD(]n[]j=1[DD)]aij[KF)],i,j=1,2,…,n；
②归一化处理
对列向量做归一化处理,得到相对权重向量ω=([HL(4]ω1[]ω2[]…[]ωn[HL)])T,其中ωi=[SX(]mi[][DD(]n[]j=1[DD)]mj[SX)],j=1,2,…,n,我们令一级指标的表达式为：S=([HL(4]S1[]S2[]…[]Sn[HL)])T,二级指标的表达式为ωi=([HL(4]ωi1[]ωi2[]…[]ωini[HL)])T,其中i为第i个二级指标,ni为第i个二级指标的指标个数。
③计算最大特征值
计算An×n的最大特征值λmax,其近似计算公式如下：λmax=[SX(]1[]n[SX)][DD(]n[]n=1[DD)]mj[SX(](Aω)i[]ωi[SX)],式中(Aω)i是权重向量ω左乘An×n得到的列向量Aω中的第i个分量。
（3）一致性检验
一致性检验是运用层次分析法的必要步骤,只有判断矩阵通过了检验,算出的权重才有意义,否则得到的权重不是指标真实的权重；如果一致性检验通不过,就要重新处理数据,调整判断矩阵,得到新的一组权重,直至一致性检验通过为止,否则上述过程将重复。
一致性检验指标为C.I.=[SX(]λmax-n[]n-1[SX)],其中n为判断矩阵阶数。
若随机一次性比率R.I.=1.12,C.R.=[SX(]C.I.[]R.I.[SX)]<0.10,则判断矩阵具有满意的一致性,否则需要调整判断矩阵的元素取值,平均随机一致性指标取值见表3。
（4）计算最终得分
最终得分计算公式可以表述为：
Score=[DD(]n[]i=1[DD)]Si•Ci,其中Si为第i个一级指标的权重；Ci 为第i个指标的平均得分,计算结果见表4。
4 评价结果分析与景观改进对策
4.1 评价结果分析
（1）校园景观评价综合得分“S”分析
由表4评价结果可知,该校园景观评价总体得分值约为2.89,对照表5,处于“一般”状态。
在分项景观评价中,以校园建筑景观U2和总体景观U1评价值较高,得分分别为3.13和2.89,都处于“一般”状态。
而校园植物景观、小品及公共设施景观和水体景观评价值分别为2.85、2.83和2.56,虽然也处于“一般”状态,但得分偏低,处于“一般”标度的得分值边缘。
由于呈贡校区处于逐步建设之中,校园各项设施,特别是绿化、公共设施小品和水景等还处于建设阶段,景观的形成是需要时间的,故评价值比较低。
总的说来,呈贡校区一期景观的规划与建设要改善的地方还很多,景观质量还有很大的提升空间。