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A-分析（Analyze）
六西格玛系统对实际问题的解决思路：
过程运行
确定问题、阐明问题。如某单板近期直通率下降。
判断
是何原因使其下降，在什么区间，依据什么标准。在 什么时间周期
实际问题
怎样才能提高直通率？
认识 统计问题
建立一个模型进行分析，如假设检验、区间估计、相关 分析等。确定数据收集方法，抽样计划设计、α、β 风险 选定
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A-分析（Analyze）
2、 区间估计概念
设θ1(x1、x2、…、xn)及θ 2(x1、x2、…、xn)是由样本观测 值确定的两个统计量，如对给定概率1-α ，有 P(θ 1<θ <θ 2)= 1-α ，则随机区间(θ1,θ 2)叫做参数θ 的 对应与置信概率1-α 的置信区间，θ1叫置信下限,θ 2叫置 信上限。对于已知的置信概率（置信度），根据样本观测 值来确定位置参数θ的置信区间，称为参数θ的区间估计。
2) 影响项目y的关键少数x’s
这是分析阶段的主要输出，它直接影响改善质量即项目 成败。将关键少数因素和多数次要因素分离开是分析阶 段的首要目标，也是6西格玛系统的核心技术之一。
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A-分析（Analyze）
3) 量化收益
找出关键少数因素后即可对这些因素做出评估，并 对改善结果进行预测。计算改善的净收益，是六西 格玛和别的系统的主要区别之一，即六西格玛的所 有项目成果是可以反映在财务收益上的。
2、分析阶段的输入
分析阶段的输入为测量阶段的输出。 1) 过程流程图 2) 过程输出的量化指标，即项目y 3) 对项目y及其影响因素x’s的数据有效性验证结果 4) 对当前过程能力的准确评估 5) 改进目标
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3、分析阶段的输出 1) 影响项目y的所有x’s
分析阶段主要目标是发现影响项目Y的主要因素，但首先 是要找出所有可能的因素，特别注意不能漏掉可能的影 响因素。
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二、主要工具
1、 图形分析工具
1) 过程图分析 2) 直方图分析 3) 箱图分析 4) 时序图分析 5) 因果图分析 6) 失效模式和影响分析 7) 质量功能展开 8) 故障树分析
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2、通用分析工具 1) 参数估计和置信区间分析 2) 假设检验 3) 方差分析 4) 相关和回归分析 5) 试验设计分析
假设检验类别
Z检验 t检验 F检验 Barlett检验 Levene检验 比例检验
比较总体均值
用途
同时比较两个总体方差 同时比较多个方差，假定总体数据为正态分布 同时比较多个方差，假定总体数据为非正态分布 比较总体的比例
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4) 陈述可接受的α风险和β风险水平 α风险：当H0为真时，拒绝H0，又称厂家风险。 β风险：当H0为假时，接受H0，又称消费者风险。 通常取α风险为5％，β风险为10％～20％
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三、参数估计和置信区间 1、置信区间
在分析和解决实际问题时，要取得分析对象的全部数据 是非常困难的，有时也是不现实的，为此需从总体中抽 取一定数量的样本，取得样本的测量数据，再通过样本 数据对总体数据进行估计。区间估计方法就是在已知样 本状况时，估计总体值的可能区间的方法。一般估计要 求有比较高的“可信程度”，如95％的可信度。
5) 使用检验灵敏度“δ/б”确定样本大小 6) 制定抽样计划并收集数据 7) 根据数据计算检验统计值（t、F或χ2等） 8) 确定所计算的检验统计值由于偶然因素引发的概率（P值）
如概率（P）< α，则拒绝H0并接受Ha，如（P）≥ α， 则不能拒绝H0。 9) 将统计结论ze）
3) 对两个正态总体均值差的区间估计。 已知两个总体标准差 未知两个总体标准差，但假设σ1＝σ2
4) 对两个正态总体方差比的区间估计。 已知两个总体均值 未知总体均值
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四、假设检验
1、什么是假设检验
对总体参数分布做某种假设，再根据抽取的样本观测值， 运用统计分析方法检验这种假设是否正确，从而决定接 受假设或拒绝假设的过程就是假设检验。 在六西格玛的分析阶段（确定某种原因是否确定存在）、 改善阶段（验证解决方案）、控制阶段（确定是否过程 发生重要的变化）均会用到假设检验的方法去发现问题， 验证方案有效性。
1-α
置信区间下限值
α 2
置信区间上限值
α 2
在(1-α)100%的 置信度下，总
体的均值会落
在置信区间范
围内。
x
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3、置信区间的种类 1) 对正态总体均值μ 的区间估计。 已知样本标准差等于总体标准差 未知总体标准差 2) 对正态总体方差σ2的区间估计。 已知样本均值等于总体均值 未知总体均值
H0：μ A＝μ B Ha：μ A≠μ B
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认识和 判断
统计结论
选择样本数n，收集数据，计算统计输出t、p、r等值，评 估差异，据采用统计方法相对应的数据的自由度设置置信 区间、对统计参数下结论。
拒绝H0：μ A≠μ B
再认识
统计结论是否真实，测量方法是否正确，样本选择如 何等。
实际结论
供应商A的物料比供应商B的物料好。
判断 新的认识
对结论进行总结，是否只适用于所研究的特定场合，可 否推广，有何限制/约束条件？
相应供应商A的物料。
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2、假设检验步骤 1) 定义问题/陈述检验的目的 2) 建立假设－ H0（零假设）、Ha（备选假设） 3) 确定适当的统计假设
6西格码介绍
A-分析（Analyze）
一、基本概念 分析过程或体系以确定应用哪些方法来消除目前业绩与 目标之间的差异。应用统计技术来指导分析。 1、分析阶段的作用 采用严密、科学的分析工具进行定量或定性分析， 最终筛选出关键影响因素x’s。只有筛选出关键x’s，改善 阶段才会有的放矢。
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A-分析（Analyze）
A-分析（Analyze）
3、假设检验的两类错误及α、β风险
1) Ⅰ类错误和Ⅱ类错误
决定 接受H0 拒绝H0
实际 H0为真 正确
Ⅰ类错误
H0为假 Ⅱ类错误