我国人口出生率和人口死亡率 对总人口数的影响的分析报告
班级 12会计2班 学号 ********** 姓名 吕永生 时间2014年12月
经济计量学 期末考核 摘 要
人口普查指在统一确定的时点,按照统一的调查表式、项目和填写方法,由政府组织对全国或一个地区的全部人口的社会、经济特征资料,逐人地进行搜集、整理、汇总、评价、分析和公布的全过程。是世界各国所广泛采用的搜集人口资料的一种科学方法,是提供全国基本人口数据的主要来源。人口普查提供的资料具有法律效力,被用于分配人民代表或议员名额,进行行政管理,制定政策和拟订建设计划;用于商业网点的铺设和劳动力的分配;以及用于广泛的人口研究工作。,我国以2010年11月1日零时为标准时点进行了第六次全国人口普查。在国务院和地方各级人民政府的统一领导下,在全体普查对象的支持配合下,通过广大普查工作人员的艰苦努力,目前已圆满完成人口普查任务。本文先通过分析2012年之前总人口数变化,从而研究我国人口出生率和人口死亡率对总人口数的影响。
关键词:总人口数,人口出生率,人口死亡率;人口变化 目 录 摘要......................................................1 Abstract..................................................2 引言......................................................4 一、我国总人口数的关联分析..............................5 (一)我国总人口数的参数估计...........................5 (二)我国总人口数的假设检验...........................7 二、模型多重共线性的诊断及补救.............................8 (一)模型多重共线性的诊断...............................8 (二)多重共线性的补救措施.............................10 三、模型自相关的诊断及补救................................11 (一)模型自相关的诊断.................................11 (二)模型自相关的补救措施..............................13 小结与建议...............................................16 参考文献.................................................17 引 言 人口总数是指一定时点、一定地域范围内所有的有生命活动的个人的总和。它不分性别,不分年龄,不分民族,只要是有独立的生命活动就包含在人口总数之内。人口总数是人口统计中最基本的指标。人口总数,对于了解国情国力,制订人口计划和经济、社会发展计划,进行人口科学研究,都有十分重要的意义。人口出生率指某地在一个时期内(通常指一年)出生人数与平均人口之比,它反映了人口的出生水平,一般用千分数表示。人口死亡率指标反映人口死亡的强度,适于进行空间、时间上的对比。除对一个地区的总死亡率研究外,还
可以根据某种需要分年龄、分地区、分部门考察死亡率。本文选取15组有关人口
总数,人口出生率,人口死亡率的统计数据。并运用计量经济学的分析方法,建立相应的回归模型以及运用一些相关分析方法对所建模型进行分析,以更好的说明因素间的关系,即总人口数,人口出生率,人口死亡率之间的关系。
一、影响我国总人口数主要因素的关联度分析 (一) 我国总人口数要素的参数估计 为了更好的进行对我国总人口数变化主要因素的分析,我们选取我国1998年至2012年的总人口数、人口出生率率和人口死亡率的统计资料,如表1所示。
年份 总人口数(万人) 人口出生率(‰) 人口死亡率(‰) 1998年 124671 15.64 6.5 1999年 125786 14.64 6.46 2000年 126743 14.03 6.45 2001年 127627 13.38 6.43 2002年 128453 12.86 6.41 2003年 129227 12.41 6.4 2004年 129988 12.29 6.42 2005年 130756 12.4 6.51 2006年 131488 12.09 6.81 2007年 132129 12.1 6.93 2008年 132802 12.14 7.06 2009年 133450 11.95 7.08 2010年 134091 11.9 7.11 2011年 134735 11.93 7.14 2012年 135404 12.1 7.15
我们建立二元回归模型y=b1+b2X2+b3X3+ie(相关计算数据参照于表1),把我国总人口数作为被解释变量y,人口出生率作为解释变量X2,人口死亡率作为X3,运行统计分析软件SPSS,将上表中数据输入界面,进行回归分析所得结果如表2、表3和表4所示。 REGRESSION
/DESCRIPTIVES MEAN STDDEV CORR SIG N /MISSING LISTWISE /STATISTICS COEFF OUTS CI(99) BCOV R ANOVA COLLIN TOL CHANGE ZPP /CRITERIA=PIN(.01) POUT(.10) /NOORIGIN /DEPENDENT 总人口数 /METHOD=ENTER 人口出生率 人口死亡率 /RESIDUALS DURBIN /CASEWISE PLOT(ZRESID) OUTLIERS(3).
回归 数据集 描述性统计量 均值 标准 偏差 N 总人口数 130493.3333 3339.14678 15 人口出生率 12.7907 1.13654 15 人口死亡率 6.7240 .31805 15
相关性 总人口数 人口出生率 人口死亡率 Pearson 相关性 总人口数 1.000 -.883 .877 人口出生率 -.883 1.000 -.596 人口死亡率 .877 -.596 1.000 Sig. (单侧) 总人口数 . .000 .000 人口出生率 .000 . .009 人口死亡率 .000 .009 . N 总人口数 15 15 15 人口出生率 15 15 15 人口死亡率 15 15 15
输入/移去的变量b 模型 输入的变量 移去的变量 方法 1 人口死亡率, 人口出生率 . 输入
a. 已输入所有请求的变量。 b. 因变量: 总人口数
模型汇总b 模型 R R 方 调整 R 方 标准 估计的误差 更改统计量 R 方更改 F 更改 df1 df2 Sig. F 更1 .985a .970 .965 623.02275 .970 195.076 2 12 .a. 预测变量: (常量), 人口死亡率, 人口出生率。 b. 因变量: 总人口数 系数相关a 模型 人口死亡率 人口出生率 1 相关性 人口死亡率 1.000 .596 人口出生率 .596 1.000 协方差 人口死亡率 425448.703 71012.207 人口出生率 71012.207 33316.762 a. 因变量: 总人口数
共线性诊断a 模型 维数 特征值 条件索引 方差比例 (常量) 人口出生率 人口死亡率 1 1 2.992 1.000 .00 .00 .00 2 .007 20.137 .00 .39 .06 3 .000 82.019 1.00 .61 .93 a. 因变量: 总人口数
残差统计量a 极小值 极大值 均值 标准 偏差 N 预测值 124536.7578 134280.5625 130493.3333 3288.95043 15 残差 -686.53387 1345.48499 .00000 576.80699 15 标准 预测值 -1.811 1.151 .000 1.000 15 标准 残差 -1.102 2.160 .000 .926 15 a. 因变量: 总人口数
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表2 模型汇总 模型 R R 方 调整 R 方 标准 估计的误差 1 .995a .989 .988 124.98203 a. 预测变量: (常量), 新抵押贷款费用率, 个人收入。
表3 ANOVA(b) 模型 平方和 df 均方 F Sig.
1 回归 1.902E7 2 9510011.321 608.816 .000a 残差 203066.589 13 15620.507
总计 1.922E7 15
a. 预测变量: (常量), 新抵押贷款费用率, 个人收入。 b. 因变量: 未偿付抵押贷款
表4 系数(a) 模型 非标准化系数 标准系数 B 标准 误差 试用版 t Sig.
1 (常量) 155.615 578.386 .269 .792 个人收入 .826 .064 .883 12.990 .000
新抵押贷款费用率 -56.433 31.458 -.122 -1.794 .096
a. 因变量: 未偿付抵押贷款
据此,可得该回归模型各项数据为: b1 = 155.615
b2 = 0.826 b3 = -56.433
=15620.507 2