NO。

1关于假设：合理性至上
假设是建模的出发点与依据，对问题作粗略分析后提出基本假设，应力求做到：
1，不能包含在问题的重述中或分散于论文其它各部分（如建模过程或计算结果之中）。

2、。

3、可酌情补充一些重要的且又是合理的假设。

4、不宜提出较多的琐细的无关紧要的假设，假设条目不宜过多。

关于第一条的超经典例子
1、仅考虑离散的洗衣方案，即“加水——溶污物——脱污水”（以下称为“加水——洗涤——脱水”）三个环节分离，它们构成一个洗衣周期称为“一轮”.
2、每轮用水量不能低于L（下限），否则洗衣机无法转动，
每轮用水量不能高于H，否则水会溢出，
3、每轮洗涤时间足够，以便衣物上污物充分溶入水中从而使每轮所用的水被充分利用
4、每轮脱水时间也足够，以使污水充分脱出，即让衣物所含污水量达到一低限，设此低限为一个正常数C，C < L.
（注：除首轮外，每轮“用水量”实际包括该轮加水量和衣物中上轮脱水后残存水量）
NO。

2关于建模：创造性至上（要有亮点！一个就够！）
建模创造性应体现在建模过程本身的分析，归纳，演译及模型之中，也体现在对模型的特色讨论、推广、评价之中，方法——模型——讨论机理分析测试分析系统辩论计算机模拟……
1、要明确提出用什么数学方法建模，且尽可能从理论上予以阐述。

2数学表达式，图表，程序调度方案，算法等）。

3、在建模中写出相应分析过程，突出建模思想，有必要的论证或推导，如提出一些重
要指标；引入一些重要参数；确定一些必须遵循的原则等。

4
方向等（这一块可放在论文后面部分）。

NO。

3关于结果：正确性至上
结果正确性包含求解的算法思想及方法步骤，结果定性，定量均要讲明。

1、对所建模型要进行求解，或解析解或数值解，要阐明解法思想及求解步骤，各种数值方法，搜索法，模拟法，几何法等。

2、所求解的结果应做到：
定性结果要合理，即符合问题实际情况（常包含子问题回答），
定量结果要正确（原问题中定量结果），
（计算机仿真时应选取恰当数据，进行计算，求出结果）。

少犯错：
1.采用了过于繁复分析和不必要数学方法
2.模型虽多，但均未作深入讨论.
3.假设时说明理由。