社交网络如何与大数据“共舞”?
进入新世纪以来，互联网技术迈入了高速发展的快车道，网民数量在近年来呈指数上升，社交网络进入了强调用户参与和体验的时代。

所谓社交网络是一种在信息网络上由社会个体集合及个体之间的连接关系构成的社会性结构。

社交网络的诞生使得人类使用互联网的方式从简单的信息搜索和网页浏览转向网上社会关系的构建与维护，以及基于社会关系的信息创造、交流与共享。

它不但丰富了人与人的通讯交流方式，也对社会群体的形成与发展方式带来了深刻的变革。

随着社交网络的不短涌现，社交网络企业之间不可避免的出现各种各样的竞争。

在线社交网络方面，Facebook、校内网、开心网、QQ空间等不断竞争用户群，社交网络方面国内更是被新浪、腾讯、搜狐、网易等瓜分天下。

如何不断创新、提高社交网络服务质量，以及吸引新用户、防止老客户流失是社交网络服务企业面临的重要问题。

在政府方面，社交网络及其信息服务正成为国家政治与安全的重要战略资源和手段，随着我国经济社会的深刻变革，我国正处于加快经济发展方式转变的攻坚阶段和转型时期，各种社会思潮的舆论反应都极易在社交网络上得到展现。

开展社交网络及其信息服务的研究和应用，将有助于解决国家安全、社会发展等多方面存在的问题，具有重要的理论价值和战略意义。

互联网社交网络信息处理构成了一个典型的大数据系统，面向社交网络的大数据管理分析与服务综合运用搜索引擎技术、文本处理技术、自然语言处理和智能分析等技术，对互联网海量社交网络信息自动获取和分析，提供面向互联网的热点话题监测、分析、挖掘、溯源以及报表展示等功能，满足社交网络数据监控和热点事件追踪工作中各个环节的用户需求。

面向社交网络的大数据管理分析与服务适用于宣传、公安、安全等部门进行舆论监测、引导和管理，也适用于企业进行产品口碑跟踪、技术情报收集和精准营销。

社交网络大数据分析需要有大数据的技术与产品支持，发达国家一些信息技术企业已提前发力，通过加大开发力度和兼并等多种手段，成为大数据解决方案提供商。

但过分依赖国外的大数据分析与技术平台，难以回避信息泄密风险。

因此，在社交网络大数据分析领域，我们需要有自主可控的大数据技术与产品。

在中部省份湖南，落户于长沙国家高新区的蚁坊软件是近年来在互联网大数据分析领域出现的一匹黑马，企业与国防科大计算机学院联合成立了“海量数据工程研究中心”，并建设了基于云计算技术互联网大数据中心处理、分析与服务平台，实现对包括社会化媒体在内的互联网海量信息的采集、加工、存储、检索和挖掘分析等功能，用户可通过互联网使用该公司的软件和服务。

该平台每天采集各类网络信息超过两亿条，已拥有包括天河计算机在内的3000个服务器节点，在社交网络数据完整性和丰富性方面，处于国内同类公司第一梯队。

蚁坊软件拥有自主品牌的大数据处理平台：蚂蚁工厂（Antfact ），并专注于大数据信息挖掘。

蚁坊为客户提供舆情应用服务，其中鹰击提供微博舆情监测分析服务，其舆情“早发现”的能力显著领先竞争对手，为舆情早报告、早响应提供先机；鹰眼提供全网舆情监测分析服务，方便客户“速读网”，掌控舆情发展态势。

截止到2013年12月底，鹰眼全网舆情和鹰击微博舆情系统已在网宣、公安、国安、军事、教育、环保、金融、电信和食品卫生等行业拥有了2686家用户。

社交网络大数据成为了当前的应用热点，在大数据应用和落地方面具备先天的优势和基础。

社交网络大数据的处理能力直接关系到国家的信息安全和社会稳定，建立安全和谐的网
络环境是国家的重大战略需求，是促使长治久安的大事。

而从产业发展的角度来看，建立面向社交网络的大数据管理分析与服务平台并实现产业化推广，对于支撑产业链的良性发展具有积极意义。

我国拥有世界上最多的网民和最大的网络访问量，在社交网络大数据分析方面已经具有良好的基础，有望做出世界领先的原始创新成果，应该加大社交网络大数据分析方面的研究力度，培育一批从事社交网络大数据管理分析与服务的企业，让“面向社交网络的大数据”课题成为国家新的建设方向。