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河北工程大学统计学卷4试题和答案

河北工程大学 ~ 学年第学期期末考试试卷 4一、填空题(每空1分,共10分)1、为估计全国高中生的平均身高,从20个城市选取了100所中学进行调查。

在该研究中,样本是()。

2、某连续变量数列,其首组为开口组,上限为80,又知其邻组的组中值为95,则首组的组中值为()。

3、按习惯做法,采用加权调和平均形式编制的物量指标指数,其计算公式实际上是()综合指数公式的变形。

4、根据季节时间数列资料计算的各季节比率之和应等于()。

5、已知一个总体均值95%的置信区间为(122,130),如果样本均值和标准差分别为126和16.07,则研究时应抽取的样本容量为()。

6、时间数列的两个基本构成要素是()和()。

7、已知总体标志值的平均数为13,各标志值平方和的平均数为174,则标准差系数为()。

8、对200件产品进行检查,发现合格品为180件,不合格品为20件,则其是非标志的平均数为()。

9、用水平法求平均发展速度本质上是求()平均数。

二、不定项选择题(每小题2分,共20分。

错选无分,漏选一个扣0.5分。

)1、下列变量中属于离散变量的有( )。

A 职工人数 B机器设备台数 C人的身高与体重 D 汽车、船舶数 E工业增加值2、某班7位学生英语成绩分别为88,85,85,91,88,93,88分,则英语成绩的众数、中位数分别为()。

A 88 、91B 85、91C 88、88D 85、88E 85、913、最小平方法的基本思想是()。

A、观测值与估计值离差和为零B、观测值与估计值离差平方和为零C、观测值与估计值离差平方和最小D、观测值与估计值离差和为最小E、观测值与估计值离差和小于零4、已知物价上涨后,居民用同样多的货币购买的商品数量却减少15%,则物价指数为()。

A 无法计算B 15%C 85%D 117.7%E 都不正确5、在编制总指数时同度量因素的作用有()。

A 同度量作用B 平衡作用C 权数作用D 协调作用6、进行指数体系分析的作用是()。

A 解决不同性质数列之间不能对比的问题B 进行因素分析C 根据已知推断未知D 以上都正确7、统计指数的作用是()。

A 综合反映现象的变动方向B 综合反映现象的变动程度 C对复杂现象总体中各因素进行分析D研究现象在长时期内变动趋势 E 解决不同性质数列之间不能对比的问题 F 反映事物在空间上的变异程度8、下列对数量指标指数的权数叙述正确的是()。

A 通常固定在基期B 可以选择固定在计算期C 可以采用计算期和基期的“交叉”D 以上都正确E 以上都不正确9、随机抽取400人的一个样本,发现有26%的上网者为女性。

则女性上网者比率95%的置信区间为()。

A (0.217,0.303)B (0.117,0.403) C(0.217,0.403) D (0.117,0.503)10、从一个总体中抽取16个样本,其标准差为6.2022,则总体方差的置信度为95%的置信区间为()。

A (4.58,9.60)B (5.20,9.78)C (4.72,9.20)D (4.90,9.77)(请选择合适的临界值:Z0.025=1.96、Z0.05=1.645,t0.025(15)=2.1315、 t0.05(15)=1.7531,X20.025(15)=27.488、X20.975(15)=6.262、X20.05(15)=24.996、X20.95(15)=7.261)三、简答题(每题6分,共30分)1、什么叫统计分组?简述对数据进行组距分组的步骤。

2、什么叫相关分析、回归分析?简述相关分析与回归分析的关系。

3、概率抽样与非概率抽样有何关系?4、标志与指标的区别与联系?2、水平法计算平均发展速度原因、特点及实质是什么?5、什么是估计量?评价估计量的标准有哪些? 四、计算题(每题10分,共40分。

要求写出公式及计算过程,第3题列表计算)1、若已知甲、乙两个企业1980年的产值分别为300万元和500万元,1994年的产值分别为800万元和1500万元。

要求:(1)分别计算甲、乙两个企业产值的平均发展速度;(2)若按各自的速度发展,甲企业从现在起还需几年才能达到乙企业1994年的产值水平? (3)若要求甲企业在五年内达到乙企业1994年的产值水平,则每年应递增多少?2、已知某袋装糖果的重量近似服从正态分布,现从一批糖果中随机抽取16袋,检测结果,样本平均重量为503.75克,标准差为6.022克。

试求这批袋装糖果的平均重量的置信度为95%的置信区间。

(Z 0.025=1.96、Z 0.05=1.645,t 0.025(15)=2.1315、 t 0.05(15)=1.7531,X 20.025(15)=27.488、X 20.975(15)=6.262、X 20.05(15)=24.996、X 20.95(15)=7.261)3要求:(1)计算相关系数,并说明相关程度。

(2)并拟合一元线性回归方程。

4、某企业生产三种产品,有关资料如下表:要求:用综合指数和平均指数两种方法,计算该企业三种产品产量总指数,结合计算结果进行分析试卷4答案及评分标准一、填空题(1分×10)1、100所中学的高中学生2、653、117.7%4、帕氏物量 5.62 6、所属的时间、统计指标数值 7.17.2% 8、0.9或90% 9、序时二、不定项选择题(2分×10分)1、ABD2、C3、C4、D5、AC6、BC7、ABCDF8、ABCD9、A 10、A三、简答题(6分×5)1、是根据统计研究的需要,将数据按照某种特征或标准分成不同的组别。

步骤为:第一步,从小到大排序;第二步:确定组数,组数2log log 11010NK +=,其中N 位数据的个数;第三步:确定各组的组距。

组距是一个组的上限和下限的差,即组距=(最大值-最小值)/组数;第四步:根据组数整理成频数分布表;第五步,根据频数分布表绘制直方图和折线图。

2、二者是研究现象相关关系的基本方法。

(1)相关分析(狭义)指用一个指标表明现象间相互依存关系的密切程度。

(2)回归分析:根据相关关系的具体形态,选择一个合适的数学模型来近似表达变量间的平均变化关系。

二者有着密切的联系,它们具有共同的研究对象,在具体运用时需要互相补充。

具体:(1)相关分析需要依靠回归分析表明现象数量相关的具体形式;(2)回归分析需要依靠相关分析来表明现象数量变化的相关程度,只有变量之间存在着高度相关时,进行回归分析寻求其相关的具体形式才有意义。

因此,回归分析和相关分析也合并称为相关关系分析或广义的相关分析。

在研究目的和具体的研究方法上是有明显区别的,两者的主要区别在于: (1)相关分析研究变量间相关方向、程度,不能指出变量间相互关系的具体形式,也无法从一个变量的变化推测另一个变量的变化情况;而回归分析能确切地指出变量之间相互关系的具体形式,它可根据回归模型从已知量估计和预测未知量。

(2)在相关分析中,不必确定自变量和因变量;而在回归分析中,必须事先确定哪个为自变量,哪个为因变量,而且只能从自变量去推测因变量,而不能从因变量去推断自变量。

(3)相关分析所涉及的变量一般都是随机变量;而回归分析中因变量是随机的,自变量则作为研究时给定的非随机变量。

3、联系:二者都属抽样调查、非全面调查。

区别:概率抽样是按照随机原则抽取样本,能有效避免主观选样带来的倾向性误差,使得样本资料能够用于估计和推断总体的数量特征,可以计算和控制抽样误差,能说明估计结果的可靠程度。

非概率抽样是从研究目的出发,根据调查者的经验和判断,从总体中有意识地抽取若干单位构成样本。

在及时了解总体大致情况、总结经验教训、进行大规模调查前的试点等方面,非概率抽样具有概率抽样无法取代的优越性。

4、区别:标志说明总体单位的特征,指标是说明总体的特征;指标都能用数值表示,而标志中的品质标志不能;指标数值是经过一定汇总得来的,而标志中的数量标志不一定经过汇总;标志一般不具备时间、地点等条件,但作为一个完整的指标,一定要受到时间、地点、范围等条件的限制。

联系:许多统计指标的数值都是由总体各单位的数量标志汇总得来的;指标与数量标志在一定条件下可以转化。

5、(1)无偏性,指估计量抽样分布的数学期望等于被估计的总体参数。

(2)有效性,指对同一总体参数的两个无偏估计量,标准差越小的越有效。

(3)一致性(相合型),指随着样本容量的增大,点估计量的值越接近被估计总体参数的真实值。

四、计算题(10分×4)1、 解:(1)甲企业 =107.26% 乙企业 =108.16%(2)8.97(年) (3)113.40%-1=13.4% 应递增13.4%2、解:样本平均重量为)(75.503克=-x , 样本标准差)(2022.6s 克=,,,0.025/20.95-1==αα,()1315.215t 15,1-n 0.025==则允许误差为()305.3162022.61315.212/=⨯=-ns n t α即这批袋装糖果平均重量的置信度为95%的置信区间为:503.75±3.305克,即在(500.45,507.06)之间。

3、解:(1)998.022=⎪⎭⎫ ⎝⎛-⋅⎪⎭⎫ ⎝⎛-⎪⎭⎫ ⎝⎛-⎪⎭⎫ ⎝⎛-=∑∑----y y x x y y x x r i i i i xy ,计算结果表明X 与Y 为高度相关。

(2)设一元线性回归模型为:t X Y 21ββ+= 则483.014502185001067314501015701022=-⨯⨯-⨯=β735.2101450483.0106731-=⨯-=β所以回归方程为:t X Y 483.0735.2+-=4、解:%28.110=q L ,%28.110=q A 计算结果表明,当个体指数与总指数一一对应时,加权算术平均数的数量指标指数与拉氏的数量指标指数结果相同。

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