常用插值方法比较简表
插值方法要求优缺点适用性
IDW 1.距离预测单元中心越近的
点，影响权重越大
2.权重取为距离某次幂的倒数
3.影响因素：幂、搜索半径、
搜索方式、中断线
1.简单方便
2.没有考虑数据变化
趋势
3.插值数值范围不会
超过样本点的范围
1.样本点较多
2.分布均匀
Spline 1.插值表面的整体曲率为最小
2.正则化样条插值中，权重越
高，表面越光滑
3.张力样条插值中，权重越高，
表面越粗糙1.光滑、渐变的拟合
面
2.插值结果可能超过
样本点的取值范围
1.适用于样本
点没有包含极
值时的情况
2.渐变曲面（高
程、水位、污染
浓度...）
Kriging 1.利用给已知的样本点赋权重
计算预测值
2.权重与距预测位置的距离，
样本点的空间分布特征有关
3.需要进行变异估计（结构性
分析）1.基于地统计学（自
相关）的一种方法
2.给出预测结果的精
度
1.变量在空间
分布上具备结
构性和随机性
特征
2.应用广泛。