主要教材
1、（加拿大）帕科尔 著，景丽 译，图像处理与计算机视觉算法及应用（第2版）清华大学出版社2012
参考书目
1. Dama H. Ballard, et al., Computer Vision, Prentice-Hall Inc., 1982
2. David Marr, Vision, W.H. Freeman and Company, 1982
3. Emanuele Trucco., Introductory Techniques for 3-D Computer Vision, Prentice-Hall Inc., 1998
4. 贾云得, 机器视觉，科学出版社，2000
课程内容纲要
课程名称
计算机视觉
课程编号
总学时
54
学分
3
课程层次
专业基础课
授课语言
双语
开课形式
理论讲授/实验课程
适用学科
计算机科学与技术/软件工程考试 Nhomakorabea式考试
内容简介
计算机视觉的主要研究内容：通过场景的图像或图像序列恢复原来场景的有用信息，譬如，场景中三维物体的结构、运动，表面曲率和方向，以及物体的三维状态和场景中动作的意义。在本课程中，首先介绍计算机视觉的基本概念、理论和算法。首先，回顾图像处理的基本操作，然后讨论区域、边沿检测、立体视觉、三维运动分析、轮廓、纹理、光度学、光流场、摄像机标定、三维曲面、动态视觉等等的理论和算法。