准确测量脉冲信号的S参数(二)
频谱归零方法通常在脉冲宽度小于需要数字化和获取一个离散时间数据点的最小时间的时候使用。

因此，必须对一个数据点获取捕获多个脉冲。

在单独的输入脉冲和分析仪的时域抽样之间没有严格的同步。

脉冲调制信号的频域描述具有离散PRF单音，这可以通过滤波滤出，剩下的是基调，它载有测量信息。

在分析仪的下变频过程中，通过滤波去除不希望的噪声和信号分量。

一旦信号被数字化，分析仪应用一个由用户指定中频带宽的数字滤波器。

通常，这个数字滤波器用来减小测量噪声并增加动态范围。

对非脉冲调制信号来说数字滤波算法工作得很好，但是当接收机接收到一个脉冲调制信号的时候会发生什么呢？
 利用窄带检测，利用一个数字矩形滤波器消弱接收信号中除了调制基调成分以外的所有成分是很有必要的。

这需要一个最小阻带频率小于脉冲调制信号PRF的滤波器从而具有最优的阻碍。

滤波器过渡斜度需要远离第一个PRF单音(图4，左)，这样对不需要的单音具有最大的阻碍。

这个滤波器会很难设计因为PRF单音会和基频很近。

严格的矩形滤波器在频域有一些折衷，例如在时域具有额外的抖动。

对此，滤波器设计者在频域和时域采用不同的技术获得最佳的性能，同时提供有效的滤波性能。

 图4的左面给出用于分析仪中的一个可能的中频数字滤波器的响应。

它在形状上不是矩形，因此如果不加改变地使用，会在频域引入不需要的成分，从而导致测量误差。

另外，这个数字滤波器在频域具有周期排列的零点。

这些零点的周期与接收机的采样速率和数字滤波器的结构成正比。

使用一个微波PNA，通过调整数字滤波器的零点对准不需要的脉冲调制谱成分有可能滤除不需要的信号分量，只留下基频(图5)。

这种滤波技术的一个优点是滤波器的零点。