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信息物理社会融合


参考文献
• The Emergence of Intelligent Enterprises: From CPS to CPSS , IEEE Intelligent Systems
• Cyber-Physical-Social Systems for Command and Control, IEEE Intelligent Systems
– 人类社会、信息空间、物理世界三者的全面连通与融合正 在成为新一代计算技术的重要特征与主要趋势。
– 人机物三者相互融合环境的本质是为人们提供更透明、更 智能、更泛在、更绿色、更安全的一体化服务,是高度和 谐的社会生活环境。
人与社会
信息世界
物理世界
人在计算系统中的作用越发重要
• 众包(Crowdsourcing)
CPS(Cyber –Physical Systems )视角
• CPS之前
– 嵌入式系统 – 实时物理信号 实时工业控制
• CPS兴起
– 信息-物理融合系统 – 融合计算、通信和控制 – 智能电网系统、航空航天系统
• CPS的“3C”融合
动作器
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物理基础设 施/系统
s s 传感器
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从CPS到CPSS:系统互联
孤立系统间需要Connection
Social意味着连接; CPSS将推动分布式CPS系
统间互联,形成大规模、更 具扩展性、鲁棒性和动态性
系统。
不同社群系统间需 Connection
城市系统间需要
从CPS到CPSS
物理和社会空间元素或数据通过网络传输到信息空间, 信息空间经过计算和决策对物理和社会空间做出反馈。
– 城市交通系统,智能电网系统,航空航天系统,节能建筑系统,保健医疗 系统, 城市供水等重大基础设施系统等是典型的CPS应用系统.
– 体现工业化与信息化深度融合 ;
CPSS( Cyber-Physical-Social Systems) 信息-物理-社会融合系统
人机物和谐计算环境愿景
• 人机物和谐计算环境是未来计算技术追求的愿景
通信网络
分布式控制器
C
C
C
• CPS带来的技术优势
– CPS的“3C”融合使得系统能力更强、品质更高 • 传感+通信形成交叉感知的能力增强 • 从集中控制到分布普适控制的能力增强 • 多实体实时交互与协同形成能力优化的品质更高
CPS及其特点
• CPS具有强烈的现时代重大应用背景
– 基于经济与社会发展面临的交通拥挤,能源危机,气候变化,医疗成本等 挑战, CPS实现计算/通信/控制技术与物理系统的一体化设计,可使新 一代复杂工程系统更加可靠高效,智能协作,使系统具备更优的功能/ 性能品质;
信息-物理-社会融合系统: 从CPS到CPSS
於志文 西北工业大学
计算机科学的发展
• 算法的科学
– 单机系统,如何提高计算性能(时空复杂度)。
• 算法互动的科学
– 分布并行计算系统,如何利用多台系统的计算性能。
• 算法、人、环境互动的科学
– 融合算法、人和环境因素,提供高效服务(物联网为输入 ,云计算为平台,移动互联网为服务)
CPSS主要研究问题
系统建模:如何对物理、硬件、软件和社会实体进行统一建 模,描述复杂交互作用关系
算法方法:研究信息-物理-社会三元协同方法(协同感知、 协同分析、协同服务)
系统平台:研究基础软件框架,为系统的开发、测试和部署 提供支撑
性能评测:研究可Байду номын сангаас性、安全性、实时性验证与评测
典型应用:智慧城市、健康卫生、公共安全
Smart-Grids • Physical-cyber-social computing: An early 21st century approach
• The IEEE International Conference on Cyber, Physical and Social Computing (CPSCom)
- 企业/研发机构利用互联网将工作分配出去、发现创意或解决技术问题 ,利用大量用户的创意和能力。
• 群智感知(Crowd and Participatory Sensing)
- 大量普通用户使用移动设备作为基本感知单元,通过物联网/移动互联 网进行协作,实现感知任务分发与感知数据收集利用,最终完成大规 模的、复杂的社会感知任务。
Common Sense (UC Berkeley)
• 人计算(Human Computation)
- 变“人让机器算”为“机器让人算”,通过设计各种游戏/应用,让用 户无意识贡献人类识别能力。
• 混合智能(Hybrid Intelligence)
- 人类智能 + 机器智能:机器的优势在于快速低成本地对信息进行存储 、比较、排序和检索,人脑的优势在于联想、推理、分析、归纳,而“ 群智”的优势在于智慧的互补。
• The Future of Human-in-the-Loop Cyber-Physical Systems, IEEE Computer
• Enabling Cyber-Physical-Social Systems (CPSS): For a Better Future • Physical-Cyber-Social Computing (Report from Dagstuhl Seminar 13402) • Cyber-Physical-Social Systems Integrated Modeling with Applications to
reCAPTCHA (CMU)
从CPS到CPSS
CPS从通常的关注计算、通讯和控制的融合进而扩展到考 虑人类和社会特征,进入CPSS时代。
CPS的快速发展对人的行为和交互产生了巨大影响,而 CPS中的很多复杂问题需要集成考虑人的因素(Human in the Loop)。
从CPS发展到CPSS是一个自然进化的结果。
CPSS典型应用:智慧城市
科学决策
人类移动性数据为健康卫生、传染病防 范提供决策依据。
政府服务
社会感知数据为政府了解社情民意、打 造服务平台等提供支持。
城市规划
利用人流轨迹发掘城市功能区域,完善 城市规划。
能源消耗
利用带GPS 的出租车掌握城市能耗,并 为制定城市能源政策提供依据。
CPSS实例:健康计算
传统医疗信息,融合物理和社会空间实时信息,在信息空 间进行集成和处理,提供更加Wise的决策。
CPSS研究特征
研究目标:微观系统功能 宏观社会目标 研究方法:模型驱动 数据驱动 研究对象:对象实体 关联关系 应用模式:人机交互 人机物协同
核心思想:重视人的参与 - 人参与感知 - 人参与认知分析
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