数据是数据分析的基础和前提，“观测”（CASE， 个案、记录）就是描述某一对象的一组数据。变 量是指个案的任意“特征”（属性），同一个变 量对于不同观测，可能有不同取值。
姓名
张娜 王涛 杨静
专业 平时成绩 期末成绩 总评成绩
金融学 会计学 管理学 81 90 75 90 92 86 B A B
……
进行大规模的数据处理和计算是必不可少的，这
就必然需要有计算机及统计软件的支持。
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四、本书编写特点
1. 充分体现“少而精”的原则 2. 充分贯穿统计分析过程 3. 充分加强理论与实践的结合
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第1章 数据分析
与SPSS应用概述
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1.1 数据来源与分类
解释、分析计算结果
例1-2 一种新型减肥食 品减肥效果的检验。
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1.3 软件在数据分析中的位置和作用
软件的使用主要是在数据整理与分析阶段，所起的作 用主要是整理、计算、绘制图表等。 提高了计算能力，使得样本容量扩大，增加了统计推 断的正确性。 促进了多元统计分析等方法的发展和应用。 软件的使用提高了数据分析的效率。 数据分析的结果是否合理，完全取决于用户是否知道 自己在干什么以及是否清楚所要解决的问题与解决问 题的方法。
分析包含：
理念 ——强调研究设计以及数据分析的完整 过程 方法 ——强调数据分析方法的正确使用以及 与软件的衔接
操作——以SPSS软件为基础
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数据分析过程可划分为确定数据分析目标、 研究设计、收集数据、整理与分析数据、解 释和分析计算结果5个阶段。
成功的数据分析需要通晓所要解决问题的相 关领域知识、数据分析方法、统计软件的应 用，而把这三者统一起来的是研究设计 —— 数据分析的灵魂。 统计分析软件的使用主要体现在整理与分析 数据阶段。
数据中既有时间序列数据又有横截面数据。可以将合并
数据理解为横截面数据按时间顺序排列得到的数据集。
（见2001-2010年地区生产总值）
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1.2 数据分析的过程
确定数据分析目标
例1-1 经营者持股对企 业绩效的影响分析。
统计软件的应 用（SPSS等）
研究设计
收集数据
整理和分析数据
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1.4 SPSS for Windows概述
1.4.1 SPSS的基本特点和功能 1.4.2 SPSS的安装、启动与退出
1.4.3 SPSS操作环境介绍
1. SPSS三个常用窗口
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1.1 数据来源与分类
1.1.3 时间序列数据与横截面数据
时间序列数据（Time Series Data）是对同一研究对象 按时间顺序收集得到的数据。 横截面数据（Cross-Sectional Data）是指在同一时点上 不同的研究对象的数据的集合。 由这两类数据衍生出合并数据（ Pooled Data ），合并
实验。
观测数据与试验数据是数据的最根本的两个来源。
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1.1 数据来源与分类
1.1.2 一手数据与二手数据
一手数据与二手数据是对数据分析人员获取数据的直接 与间接两种方式的划分结果。
由各种媒体、机构等发布的数据，数据分析人员可以根
据研究的问题，从这些数据中加以选择。这些间接得到 的数据称为二手数据（Secondary Data）。 针对特定的研究问题，通过专门收集、调查或试验获得 的数据称为一手数据（Primary Data）。
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1.1 数据来源与分类
1.1.1 观测数据与试验数据
观测数据（Observational Data）是在自然的未被控制 的条件下观测到的数据 。 试验数据（ Experimental Data ）是在人工干预和操纵 的条件下产生的数据。这种数据常来自于科学与技术
公共管理技术与方法
——SPSS在统计分析中的应用
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导 言
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不明于计数，而欲举大事，犹无舟楫而欲 经于水险也。 ——《管子》 工欲善其事，必先利其器。——《论语》
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一、数据分析及其过程
数据分析现如今已成为解决几乎所有领
域问题不可或缺的手段，而完整的数据
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二、为什么选择SPSS
SPSS的突出优点
操作界面友好，输出结果清晰，可以直接读取
Excel及DBF等数据文件。
使用窗口方式展示各种管理和分析数据方法，
使用对话框展示出各种功能选择项，简洁直观、
易学易用。
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三、正确学习和使用SPSS
使用统计软件进行数据分析时，困难的是统计
内容本身以及与相关领域知识的衔接。 力求将实际问题转化为数据分析、研究设计以 及数据分析的整体过程。 强调成功的数据分析要超越统计分析软件的使 用本身。
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统计学是研究如何测定、收集、整理、归纳和分
析反映客观现象总体数量的数据，以便给出正确
认识的方法论科学。
在统计理论的学习以及统计方法的应用过程当中，
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二、为什么选择SPSS
权威性。SPSS软件是世界上最早的统计分析软件，先由
Statistical Package for the Social Science（社会科学统计软 件包）更名为Statistical Product and Service Solutions（统 计产品与服务解决方案），表明产品服务领域不断扩大， 服务深度不断增加，涵盖的数据分析方法也日益完备。 2009年4月SPSS公司宣布重新包装旗下的 SPSS产品线，定 位 为 预 测 统 计 分 析 软 件 （ PASW-Predictive Analytics Software）， 2009年7月IBM收购SPSS公司，SPSS正式成 为IBM Information Management产品线下品牌。2010年随 着SPSS公司被IBM公司并购，各子产品家族名称前面不再 以PASW为名，修改为统一加上IBM SPSS字样。