数据让就医、看病更简单。

过去，对于患者的治疗方案，多数都通过医师的经验来进行，优秀的医师固然能够为患者好的治疗方案，但由于医师的水平并不相同，所以很难保证患者都能够接受的质量方案。

而随着数据在医疗行业的深度融合，数据积累了海量的病例、病例报告、治愈方案、药物报告等信息资源，所有常见的病例、既往病例等都记录在案，医生通过有效、连续的诊疗记录，能够给病人、合理的诊疗方案。

这样不仅加快医生的看病效率，而且能够降低误诊率，从而让患者在最短的时间接受的治疗。

列举数据在医疗行业的应用，具体如下：
（1）优化医疗方案，治疗方法
面对的数目及种类众多的病菌、病毒，以及肿瘤细胞时，疾病的确诊和治疗方案的确定也很最困难的。

借助于数据，们可以搜集不同病人的疾病特征、病例和治疗方案，从而建立医疗行业的病人分类数据库。

如果未来基因技术发展成熟，可以根据病人的基因序列特进行分类，建立医疗行业的病人分类数据库。

在医生诊断病人时可以参考病人的疾病特征、化验报告和检测报告，参考疾病数据库来快速帮助病人确诊，明确的定位疾病。

在制定治疗方案时，医生可以依据病人的基因特，调取相似基因、年龄、人种、身体情况相同的有效治疗方案，制定出适合病人的治疗方案，帮助更多人及时进行治疗。

同时这些数据也有利于医药行业研发出更加有效的药物和医疗器械。

（2）有效预防预测疾病
解决患者的疾病，最为简单的就防患于未然。

通过数据对于群众的人体数据监控，将各自的健康数据、生命体征指标都集合在数据库和健康档案中。

通过数据分析应用，推动覆盖全生命周期的预防、治疗、康复和健康管理的一体化健康，这未来健康管理的新趋势。

当然，这一不仅需要医疗机构加快数据的建设，还需要群众定期去检查，及时更新数据，以便于通过数据来预防和预测疾病的发生，到早治疗、早康复。

当然，随着数据的不断发展，以及在各个领域的应用，像一些规模的流感也能够通过数据实现预测。

1。