名词解释
填空
是非题
简述题
图像数字化
被测对象在一定的光照条件下，经过光学系统的映射到图像传感器，由图像传感器转换成电压信号，该信号数字化后就成为数字图像
抽样：指将连续的图像分割成离散的点(像素)的集合；
量化：经抽样后的图像还不是数字图像，因为像素上灰度值仍是一个连续量，因而还必须经过量化。
点运算：
在图像处理中，只输入该像素本身的灰度的运算方式
领域运算：
在图像处理中，不仅输入该像素f0本身的灰度，还要以该像素f0为中心的某局部领域(即邻域)中的一些像素的灰度进行运算的方式。
直方图：
如果将图像中像素亮度（灰度级别）看成是一个随机变量，则其分布情况就反映了图像的统计特性。
灰度直方图是灰度级的函数，它表示图像中具有某种灰度级的像素的个数，反映了图像中每种灰度出现的频率。
灰度直方图的横坐标是灰度级，纵坐标是该灰度级出现的频度，它是图像最基本的统计特征
直方图的均衡：
指灰度分布比较集中的输入图像变换为直方图近似均匀分布的输入图像的处理方法
累计分布函数变换法
因此，用r的累积分布函数作为变换函数，可产生一幅灰度级分布具有均匀概率密度的图像
对比度：图像的细节是否清楚
灰度级频率：该灰度级像素出现的个数占总像素的百分比
一阶差分：指数字图像上相邻像素间的灰度差
二阶差分：指一阶差分的差值
低通高通滤波
连接性：在一个像素列中，如果所有像素值都相同（0或1），并依次互为邻点，那么这个像素列中的任意两个像素间都认为存在连接关系的，否则，两者为非连接关系。
1像素成分：表示对像物
0像素成分：表示背景或孔
孔：指的是与图像周边不相连，或者说是被对象物所包围的0像素的集合
点状图像：指相对面积较小的1像素连接成份
区域边缘两者关系区别：
区域利用特性相似得到，而边缘利用特性的差异得到；
下面是应用
灰度的线性变化
原因：
受到输入方法中的设备、参数、环境等多种因素的影响
1.图像灰度偏暗或偏亮
2.整体灰度范围不足
3.某些图像有用区域的灰度层次差，而不必要处的灰度却显得过于丰富
●整体性灰度线性变换
●局部灰度线性变换
⏹限幅灰度拉伸
⏹锯齿形灰度拉伸
⏹阈值灰度拉升（二值化）
卷积
什么叫卷积：指对图像各像素的领域进行加权求和的计算
卷积是什么样的运算：加权求和
卷积模版求结果
卷积的注意问题：
平滑：根据噪声在图像上的表现，用简单的方法去除或消弱噪声在图像上的表现，并保持边缘的清晰的处理。
平滑往往采用积分处理，即求和、求均值的处理方法，以减少相邻像素间的灰度差
1、领域均值算子（最普通版本的）
2、阈值平滑算子（只有灰度超过邻域一定的数才平滑）
3、空域低通滤波
低通滤波的卷积模板，可以阻断高频分量的通过
（当中有主瓣，并且水平和垂直方向是对称的）
高斯平滑滤波
中值滤波的含义和应用（名词解释）
是一种非线性滤波器，可以克服线性滤波器（如领域平滑滤波带来的图像细节模糊）
将窗口内像素的灰度值按从小到大排列，将位于中间灰度值的输出。
如果图像中细节较多，则不宜采用中值滤波
均值滤波的平滑功能会使图像边缘模糊，而中值滤波在去除脉冲噪声的同时也将图像中的线条细节滤除掉。
锐化：指增强图像的边缘和线条，使图像的边缘和线条由模糊转化为清晰的处理方法。
图像清晰：指图像中边缘和线条相邻像素间有较大的灰度差(即存在灰度突变)如f1到f2的变化；
图像模糊：指边缘的灰度突变消失了，从背景到轮廓的灰度变化趋于平缓，如右图红色虚线所示；
1、卷积
2、差分法
一阶差分：指数字图像上相邻像素间的灰度差
二阶差分：指一阶差分的差值
梯度算子（1，2差分和）
罗伯特算子（3，4差分和）
Sobel算子（差分和）
采用梯度微分锐化图像，同时会使噪声、条纹得到增强，Sobel算子则在一定程度上克服了这个问题
1、引入了平均因素，因而对图像中的随机噪声有一定的平滑作用
2、由于它是相隔两行或者两列之差分，故边缘两侧的元素得到了增强，边缘显得粗而
亮
拉普拉斯算子（水平方向和垂直方向的二阶差分和）
区域的生成
指利用像素特性的相似性，将图像划分出背景区域和各个有意义的区域，并分别加上不同的标记过程；
生成方法:灰度阈值分割法、合并法、复合法、松弛法
灰度相似合并
二值图像平滑收缩和扩张处理消除点状图像和孔
二值图像阈值分割的方法
固定阈值分割法
双阈值分割发
Otus法（最大类间方差法）
Otsu 算法的基本思想是用某一假定的灰度值t将图像的灰度分成两组，当两组的类间方差最大时，此灰度值t就是图像二值化的最佳阈值。
细线化：用细线条来构成的线图形来表示图像的方法；
细线化过程的实质：是一个在保持图像的连接性和图形长度不变的前提下求出图形的中心线边缘检测里面简单的方向模板
将一组方向模板分别在图像上按光栅顺序移动，并在每一个像素的相应邻域内作匹配处理。
当该像素处在某一方向的边缘，则与相应的方向模板间有最高的相似度，即匹配程度最高，而与其它方向模板的相似度较小，当该像素不处在边缘，则与所有的方向模板间的相似度都较小。
由各像素上相似度的大小可知边缘存在与否，并由最高相似度所对应的模板可求得该处的边缘方向
理解链码要用链码会计算长度周长
链码是对边界点的一种编码表示方法，利用一系列的具有特定长度和方向的相连的直线段来表示目标的边界。
链码值为奇数时其长度为sqrt(2),链码值为偶数时其长度为1
欧拉数
拓扑学性质之一
欧拉数E=C-H=连接数-孔
颜色的主要几个模型
主要参数的含义
RGB
CMKY
HSI
YUV
Lab。