大数据时代正处于快速成长的阶段，随着大数据的普及，各个行业会出现一批，淘汰一批，如何抓住机会发展自己，有效得利用大数据成为目前事关重要的大事。

我对大数据的概念不是很清晰，对大数据的界限划分更是模棱两可。

但是我知道大数据的发展必将在今后各行各业普及。

这种普及会随着时间的推移越发的明显，一直有一种观念就是国外的前沿会在中国恨过普及，正如电子商务，最早也是从国外学习的。

从古往今来的经验中，我们可以得到，借鉴西方我们可以走的更快，更好。

西方的大数据有很多典型的案例，比如超市购物，主席竞选，动乱分析，他们将大量的信息经过分析和计算，然后结合算法，得到了有用的数据。

也正是这种科技领先，思维创新的国度，东方国家可以借鉴，然后推陈出新。

对于我们做电子商务的人来说，这肯定是一个机会，因为电子商务的发展历程中已经有很多大数据的特点，做运营的过程中，我们会结合现有的店铺数据进行分析，现在各式各样的第三方软件风生水起，什么店铺诊断，店铺优化，流量优化等等，这些都是基于一定的店铺得到的算法，如果我们想更精确得分析自己的店铺，我们不应该依赖于这种简单，笼统的统计和分析，我们应该结合自身情况，通过量子恒道，数据魔方等可靠数据，得到我们想要的结论。

这个过程可能不会是一尘不变，但是对于结果，我想我们都清楚这样的结果是不是我们想要得到的。

接下来我会结合三方面分析大数据在淘宝的利用。

第一块是店铺运营，其中主要是店铺的内功方面。

首先大家都知道店铺内功相关的几个重要数据是：访问深度，停留时间，宝贝转化率，跳失率等等。

我们可以将自己认为重要的数据拉出来，我比较看重跳失率和转化率，这时我会将这两个数据拉出来，然后建立数学模型，如果不是较深入的分析，可以单单从均值，方差等坐标图进行对比，图表较直观的表达，每个有经验的运营想必可以一眼看出问题了。

每个商家的规模有大有小，很多小规模的商家总是在抱怨不知道该把时间花在何处，每天也没有明确的目标和事情。

如果你是这种状态，说明你不了解淘宝，马云将淘宝当作一个大的生态系统，他是想让淘宝生态中的每件事物了解进化论的重要性。

别人已经是智能猿类了，你还是只猴子，那么接下来只会差距越来越大。

所以，在这样的一个生态系统里，一定要学会提升自己，让自己的潜力得到足够的发挥。

第二块，我要结合推广来谈谈大数据的应用，推广的工作本质很简单，让足够多的消费者知道你的店存在。

这是一句很简单的话，但是引申出来的内涵确实千奇百态了。

首先客户要足够多，这应该是一定规模后的商家需要考虑的事情，其次我们需要的消费者的是怎么样的。

自从淘宝推出个性化定制以后，有好的反响，也有差的反响，好的反响的人的态度，普
遍认为淘宝推荐的商品确实是她们需要和喜欢的，也让她们在购物的过程中节省了很多时间，反响差的那批，就是每次浏览淘宝，总是被定向了，而且定向的内容并不是自己喜欢的。

纯粹浪费了消费者的时间。

一样作品总是在赞美和批判中成长，我也希望淘宝的智能推荐可以做得更好，我是做淘宝的，肯定希望淘宝发展的更好。

在推广的过程中，我会结合店铺现有的客户购买习惯进行分析和总结，其中包括客户的性别、年龄、购物浏览习惯、购物频率等等。

这些数据都是公开透明的，很多商家不重视这块，每天盯着花费和销售业绩，有什么用，你把每块工作落实，我想花费肯定会低下来，业绩也肯定会上去。

通过上面客户分析，我可以更佳精确的开展推广工作，将钱花在和我们店铺相关性最高的客户群体上，以避免不必要的浪费。

第三块便是客户维护，这一块我也只是初步了解，一些深入的内容只能等我有更好的理解在分享了。

各行如隔山，隔行不隔理。

我相信在客户维护这块，肯定还是坚持数据的挖掘和分析，还是要通过一定的结论才能做更多有效维护。

上面的观点纯属个人观点，不一定具有时效性，学习就是这样，有收获就好，何必太看重文章的可靠性。