现状
• 3000家以上农产品垂直电商牺牲了！淘宝、JD、顺丰优选、本来生活烧钱 换不来成功！
• “小而美”的成功启示——生鲜农品特性决定了必须要有创新的发展模式
智慧农业：让生态和谐、让从业者赚钱、让消费者享受更高品质的农产品
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什么是智慧农业？
大数据
地理
互联网
信息
智慧
+
农业
物联 控制
云计算
智慧农业就是将互联网+、大数据、云计算、物联 网、移动互联、音视频、3S、无线通信及专家智慧 与知识运用到传统农业中去，使传统农业更具有 “智慧”，让数据发挥价值，让决策更科学。
十三五规划
推进农业标准化和信息化，健全从农田到餐桌的农产品质量安全全过程监管体系、现代农业科技 创新推广体系、农业社会化服务体系。发展现代种业，提高农业机械 化水平。持续增加农业投入，完 善农业补贴政策。改革农产品价格形成机制，完善粮食等重要农产品收储制度，加强农产品流通设施 和市场建设。
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智慧农业大数据推进策略
管
• 农产品溯源，保障产品品质
控
顶层设计
云
系统
应
安全
用
体系
移动OA系统 视频会议系统 农业信息平台
农技执法
应急指挥系统
农机通
统一门户 用户管理
生产领域
监管领域
经营领域
云
云平台指挥中心
平
台
身份认证
权限管理
数据存储、分析能力
应用开发、处理能力
平台拓展能力
管
XPON /LAN / XDSL
WCDMA/WIFI
智慧农业
传感数据多样；集传感、 存储、分析、联动与一体； 实现远程监测和控制；智 能数据处理；多样化报警 方式。
国外智慧农业发展现状
美国模式：集约化、规模化和精准化 日韩模式：合作社、环保型、可溯源 以色列模式：智能化、节约型、高效农业 德国（欧洲）模式：家庭农场、政府补贴 各国政府积极推动智慧农业大数据开发 手机APP广泛应用于农业
四大 目标
1. 经营-网络化 2. 生产-智能化 3. 管理高效透明 4. 服务便捷灵活
三大 工程
1. 金农工程——农业管理信息化 2. 智慧农业大数据建设工程——农业生产经营信息化 3. e农工程——农业服务信息化
十大 任务
1. 建设国家农业资源基础数据系统 2. 建设国家农业生产管理指挥系统 3. 建设全国农业科技创新与推广系统 4. 建设全国农产品质量安全监管系统 5. 建设全国农业市场信息服务系统
据
助
三、智慧农业大数据平台化服务及解决方案
力
架构设计
智
平台支撑
慧
解决方案
农 业
应用场景 前景展望
建 设
四、智慧农业电子商务平台解决方案
产业分析：中国农业的5个关键问题
融资困难 融资成本高
生产分散，农户个 体生产规模较小， 现代农业经济组织
发展滞后
中国农业 产业痛点
信息不对称 农产品价格不透明 交易双方不信任
通信安全
安全审计
PC终端
端
瘦终端
手机
平板电脑
RFID阅读器 高清终端
桌面终端
数据 标准 规范
编码规范
接口规范
数据规范
智慧农业大数据助力智慧农业
智慧农业大数据是智慧农业的业务基础
政府、企业管理模式创新依赖农业信息大数据
大数据带来三大思维变革
云模式下智慧农业大数据对智慧农业建设的决策支持
智慧农业大数据与跨界融合的云模式转型与智慧农业建设模
解读：智慧农业并不是简单的一根网线，一个APP， 而是互联网+、大数据、物联网技术等新兴产业技 术与传统农业的深度结合。
在现代农业中，通过利用信息化手段解决农 业产品在生产、销售、推广、溯源等环节中的相 关问题，利用信息化技术增加农副产品的附加值
智慧农业效益分析
智慧农业效益分析
经济效益
提升企业品牌价值 提升市场占有率 提高工作效率 节省人工 节约水电 规范管理秩序
社会效益
促进农村产业结构的 调整，满足人民日益 增长的物质和文化生 活的需要，提高科技 对农业的贡献率。
生态效益
精细化 科技化 机械化 规模化
智慧农业建设依据
中国制造2025
大力推进“互联网+”现代农业，应用物联网、云计算、大数据、移动互联等现代信息技术，推 动农业全产业链改造升级。大力发展智慧气象和农业遥感技术应用。在第3条，“强化现代农业科技创 新推广体系建设”一节中，提出：“大力推进‘互联网+’现代农业，应用物联网、云计算、大数据、 移动互联等现代信息技术，推动农业全产业链改造升级。
6. 建设全国重大动植物疫病防控系统 7. 建立全国农村经营管理系统 8. 探索推进现代农业示范区信息化建设 9. 探索推进农业电子商务建设 10. 实施农业物联网区域试验工程
农业供给侧改革
需求：
• 生活水平提高，食品安全问题，让越来越多人开始追求健康、安全的农产品 • 生态、绿色农产品消费不再是简单的购买行为，而是生活方式的转变
产前
种什么？怎么种？
移
动
• 在线培训，在线学习，在线考试
互
• 建立线上人才培训基地
联
产中
遇到病害谁解答？ 猪马牛羊有多少？
应 用
突发情况怎解决？
引
• 农技宝-在时时数据分析
智
• 远程监控调度，创新管理手段
能
产后
粮仓粮食如何管？
生
产品能够找源头？
产
• 数字化粮仓，实施管控粮食状况
式
1、云计算时代管理模式创新的理解？
2、云计算的灵魂——大数据？
3、智慧农业大数据应用的核心——预测决策？
4、农业信息数据化的核心——物联网、量化一切？
5、智慧农业大数据的发展方向？
6、跨界融合的云模式转型与智慧农业建设步骤与思路？
内容提要
智
慧
农
一、智慧农业建设背景与目标
业
大
数
二、智慧农业与大数据的结合策略
睿利 而行
智慧农业大数据云平台建设和运营整体解决方案
构建农业管理生产全覆盖的一体化管理系统
信
人的管理 • 人员基本信息管理，
• 提升沟通效率
息
化 手
通信录
段
提 升
物的管理
• 基础设备管理，大型机械管理， • 提升使用效率
管
农机管理
理
农机调度
效
率
事的管理
• 标准化业务流程， • 提升办公效率
办公OA
流通环节多 流通损耗大 物流成本高
农产品缺乏有效 分级体系，卖不 出差异化价格
农业发展形态
传统农业
人工管理，缺乏有效的技 术手段采集农作物生长环 境参数：采用手工控制实 现对灌溉、水帘、遮阳网、 抽风机等的控制，耗费人 力、耗费时间、出错率比 较高。
现代农业
传感数据相对单一；对获 取的数据还需进行手工统 计和分析；缺乏智能化的 数据管理和分析平台；不 能做到灾害预警和应对联 动。