广义表是一种扩展了线性表的数据结构，它可以包含其他广义表作为其元素，形成树状结构。

广义表的链式存储结构通常采用链表来表示，这样便于处理不同长度的子表。

下面是关于广义表链式存储结构的详细介绍：
**广义表的定义：**
广义表是线性表的推广，可以包含元素和子表。

一个广义表可以为空表，也可以是一个单一元素或由若干元素和子表组成的序列。

**链式存储结构：**
在链式存储结构中，广义表的每个元素都由一个节点表示，节点中包含两个域：数据域和指针域。

数据域用来存储元素的值，而指针域则指向下一个节点，形成链表。

对于广义表的节点，数据域可以是一个基本元素，也可以是另一个广义表。

**节点定义示例：**
```python
class Node:
def __init__(self, data):
self.data = data
self.next = None
```
**广义表链式存储的构建：**
广义表的链式存储结构可以通过递归方式进行构建。

每个节点的数据域可以是基本元素，也可以是一个新的广义表。

```python
# 示例：构建广义表(a, b, (c, d), e)
a_node = Node('a')
b_node = Node('b')
c_node = Node('c')
d_node = Node('d')
e_node = Node('e')
# 构建子表(c, d)
sublist_node = Node(c_node)
c_node.next = Node(d_node)
# 构建主表(a, b, (c, d), e)
a_node.next = Node(b_node)
b_node.next = Node(sublist_node)
sublist_node.next = Node(e_node)
```
**广义表链式存储的优点：**
1. **灵活性：** 链式存储结构允许广义表的元素包含不同长度的子表，使得数据结构更加灵活。

2. **动态性：** 链表的动态特性使得广义表的大小可以根据实际需要动态调整，不受固定大小的限制。

3. **易于处理不同元素类型：** 数据域可以容纳基本元素和广义表，使得广义表可以容纳不同类型的元素。

**广义表链式存储的缺点：**
1. **空间开销：** 由于需要存储指针信息，链式存储结构相对于顺序存储结构可能会占用更多的存储空间。

2. **访问效率：** 相对于顺序存储结构，链式结构在访问时需要通过指针进行跳跃，可能导致访问效率较低。

总体而言，广义表的链式存储结构是一种灵活且动态的数据表示方式，适用于需要处理复杂结构的场景。