《人工智能》考试大纲
第一章绪论
1. 了解：人工智能研究的历史和研究领域的大致情况（不少于六个领域）。

2．理解：什么是智能、人工智能研究的目标（近期目标和长远目标）、人工智能研究的内容、人工智能研究的途径。

3. 掌握：人工智能的定义。

第二章问题求解的基本原理
1．理解：盲目搜索中图搜索的一般过程；启发式搜索中的搜索策略、与或图概念与搜索方法。

2. 掌握：状态图及状态空间；广度优先图搜索技术；深度优先搜索算法；A算法；A*算法；α―β剪枝技术。

第三章知识与知识表示
1. 理解：知识的概念及知识的类型；知识的表示。

2. 掌握：知识表示的谓词逻辑法、状态空间法、问题归约法、框架
表示、语义网络法。

第四章问题求解(一): 演绎推理
1. 理解：一阶谓词逻辑的基本概念和相关理论。

2. 掌握：推理的基本概念和推理的控制策略；归结（消解）演绎推理；置换与合一技术；归结（消解）反演及其控制策略；应用归结（消解）原理求解问题。

第五章问题求解(二): 不确定性推理
1. 理解：不确定性推理的基本问题和总体框架算法；对于知识模糊性的可能性理论的推理方法。

2. 掌握：确定性理论；证据理论；主观贝叶斯（Bayes）方法。

第六章机器学习
1. 了解：机器学习的定义和研究意义；机器学习系统构造原则和步骤。

2. 理解：机器学习的主要策略和机器学习系统的基本结构；机器学习的模式；机器学习的主要问题；基于事例的学习的基本原理；基于概念学习的基本原理。

3. 掌握：基于神经网络的学习中神经网络的构成，基于BP神经网络的结构和方向传播公式以及基于BP神经网络的学习算法，Hopfield神经网络的构成和学习算法，。