D、人造机器人
答案：C
PEAS分别是指哪些组件？
A、性能/环境/执行器/传感器
B、传感器/性能/环境/执行器
C、环境/执行器/传感器/性能
D、传感器/环境/执行器/性能
答案：A
智能体程序分别有哪些类型？（）
A、感知智能体/决策智能体/学习智能体/规划智能体
B、简单反射型智能体/基于模型的反射型智能体/基于目标的智能体/基于效用的智能体
C、机器人/软件/硬件/算法
D、类人智能体/类动物智能体
答案：B
智能体使用什么组件来获得环境信息？（）
A、执行器
B、CPU
C、传感器
D、条件--行动规律
答案：C
基于模型的反射型智能体的核心组件比简单反射型智能体多了什么？（）
A、执行器
B、传感器
C、CPU
D、世界模型
答案：D
基于目标的智能体比基于模型的反射型智能体多了什么组件？（）
A、CPU
B、世界模型
C、目标
D、环境
答案：C
可以把效用想象成什么？（）
A、效果
B、能源
C、金钱
D、智能体
答案：C
基于效用的智能体比基于目标的智能体多了什么核心组件？（）
A、世界模型
B、CPU
C、效用评估
D、金钱
答案：C
哪个例子是强链接？（）
A、收音机听到的一个人
B、微博上的陌生朋友
C、亲人
D、同事
答案：CD
一个图表示为G = (V, E)，其中V是指？（）
A、一个点
B、一条边
C、边集合
D、点集合
答案：D
局部信息相似性链路预测的优势是什么？()
A、精准
B、速度快
C、符合实际场景
D、包含节点属性
答案：B
下面哪个是全局信息预测算法？()
A、Common neighBors (CN)
B、JACCArD (JC)
C、ADAmiC-ADAr (AA)
D、PAgeRAnk
答案：D
谷歌搜索引擎的算法基本框架是？()
A、Common neighBors (CN)
B、JACCArD (JC)
C、ADAmiC-ADAr (AA)
D、PAgeRAnk
答案：D
PAgeRAnk中，参数Oj是指()
A、所有网页的数量
B、从网页引出去的链接的数量
C、指向网页的链接的数量
D、可调参数
答案：B
一个好的学习训练模型应该是？（）
A、在训练时最小化错误率（提高在训练集上的准确率）
B、模型应该简单（防止过拟合）
C、将模型函数正则化
D、可以利用已知的数据特性，例如稀疏、低秩等
答案：ABCD
正则化是为了什么？
A、防止过拟合
B、最小化错误率
C、最大化过拟合
D、正规化
答案：A
“互联网+”时代计算智能的特征是？（）
A、移动性
B、交叉性
C、综合性
D、简单性
答案：ABC
人工智能与餐饮结合，实现了什么目标？（）
A、实现了人工智能
B、为餐饮企业提高效率、改善服务、降低成本、增加营收。

C、提高了分配（人力、资金、产品）的效率。

D、为消费者提供更个性化的推荐餐饮
答案：BCD
人工智能和金融结合的应用包括？（）
A、客户服务
B、信贷处理
C、欺诈管理
D、资产咨询
答案：ABCD。