体育统计考试资料
名词解释
体育统计 :是运用数理统计的理论方法 ,对体育领域里各种随机现象的规律进行研究的一门基础应用学科.
随机现象 :在一定观测或实验条件下 , 对同一研究对象进行观测或实验.其结果既无法预言又不能确定的现象
概率 :事件发生的可能性大小
小概率事件 :概率很小 , 但不等于零的事件 .统计学中小概率事件认为是一次试验中几乎是不可能发生的.
总体 :被研究对象的全体 .
样本 :按照随机原则从总体中抽出来的一部分.
随机抽样 :从总体中抽取样本时 , 每个个体被被抽到的机会是均等的,这种抽样方法陈伟随机抽样 .
集中（离中）位置数:反映一群性质相同的观察值的平均水平或集中趋势（离散程度）的统计
相对数 :是两个有联系的指标和比率 , 它可以从数量上反映两个互相联系的事物或现象之间的对比关系 .
简答单选判断
1 事件包括 : 随机事件必然事件不可能事件
2 概率的近似计算 : P（A）=M/N
3 如何在实际问题中确定总体和样本?总体和样本的关系 ? 如果提高代表性 ?
答:1 据概念（5名词解释） 2 包含,缩影,样本不完全等同于总体 .样本对总体有一定代表性
3 a 严格按照随机抽样的原则进行抽样 b 尽可能增大样本含量 . 样本数越多统计越准确
4 常用的抽样方法 : 简单随机抽样机械随机抽样整群随机抽样分层随机抽样
5 体育统计工作步骤 : 收集 --- 整理分析
6 样本统计量和统计参数之间的差异是由抽样误差造成的 .
7 平均数标准差及变异系数在体育研究中有哪些意义？（区别）答：样本平均数反映样本数据的整体水平，但是要结
合标准差.标准差和变异系数反映样本数据的离散程
度,对于运动成绩 , 表现为成绩的稳定性
8 相对数在体育中的意义 ?（区别）
答: 1 可使原来不能直接相比的数量指标有可比性.2 是进行动态分析的重要依据
9 动态分析在体育研究的意义?（应用）
答:1 考察某些指标（如身体形态 ,素质等）发展变化的速度和规律2 预测事物发展的水平
10 整台分布曲线的特点 :1 为钟形曲线 ,在 X 轴上方 2 最高点在 X=u 处（u 是总体标准差）
3 以 x=u 为对称轴 ,两边逐渐接近 X 轴
4 随机变量 X 所有取值的概率之和为 1.; 即曲
线下的面积为 1. 5 总体的离散程度越大曲线越平缓 .
11 标准差百分 ,累进积分法 ,百分位数发的用途和优点是什么?
答:1 标准百分用于正态分布及近似正态分布的资料上,能使不同计量单位的测量数据标准化, 所以它适
用于各种测量指标的比较和综合评价
2 累进积分法用于正态分布及近似正态分布的资料上,优点是运动水平越高 , 成绩上升一个单位的难
度就越大 ,因此相应的得分也就越多
3 百分位数法可用于任何分布状态的资料上,（以分数反应某个运动成绩在集中的位置）,优点通过位
置 ,能了解某个成绩在集体中所处的位置,也能了解他的水平与集体水平的比较情
况
12 假设检验的目的 :区分差异是由抽样误差引起的.（差异没有本质的区别 .样本来自同一个总体）
13 假设检验的基本原理 :小概率事件 a=0.05 显著水平 a=0.01 非常显著水平
14 单侧检验与双侧检验 :单侧检验只看差别不看方向 .双侧不仅看差别还判断方向
15 u 检验与 t 检验的实用条件 :主要看样本含量 n>30 u 检验 n<30 为 t 检验
16 t 分布的特点 :a 平均数位于中央曲线两侧关于y 轴对称 ,曲线下总面积为 1
b t 分布的曲线随自由度（根据 n 得出）的变化而变化
c 当样本数 n 趋向于无穷大时 ,t 分布曲线接近正态分布
17 标准正态分布曲线的特点 : a 最高点在 x=0 处 b 以 y 轴为对称轴 ,两边逐渐接近 x 轴 c 其他特点都与正态
分布曲线相同
18 因素 :试验所要考查的对象
水平 :因素在试验时所分的等级
19 方差的意义 : 方差和标准差一样 ,是描述数据离散程度的统计指标.
20 方差的分析的基本思想（基本依据）: a 如果 u1 u2 u3 之间没有差异 ,则三个样本之间的差异是抽样误差引
起的，组内个体之间差异的大小和各组间个体差异的大小相近，即S间2/S内2-
1（无显著差异）
b 如果u1 u2 u3 之间有差异，则组间个体差异要比组内个体差异大的多，
即 u不=u2不=u3 ,即 S间2/S内2>1（显著差异）
21 变量之间的关系有两种，（函数关系和相关关系）有什么区别与联系？
答区别：函数关系，对于某一变量的数值，都有另一个变量的确定值与之对应；相关关系，变量之间存在一定的关系，但不是确定的函数关系，变量之间这种有联系而又不确定的关系。
联系：即 r=1 或 r=-1 ，当自变量 x 与因变量 y 的关系完全对应时，称为完全相关，
也是指变量间有函数关系
22 什么是相关系数 ?相关系数的正负有什么意义 ?
答: 相关系数是描述变量之间关系密切程度的统计量,记做 r
正: r=1 完全相关 , 函数关系 y=kx+b
负 : r=-1 完全负相关函数关系 y=kx+b
正相关 ,当变量 x 增加时 ,变量 y 相应增加（0<r<1）
负相关 ,当变量 x 增加时 ,变量 y 相应减小（-1<r<1）
零相关 , x 与 y 完全无关 ,不受影响（r=0）
23 相关系数的绝对值趋向于 1 即 |r|--1 说明两个变量之间关系越密切相关系数的绝对值趋向于 0 即 |r|--0 说明
两个变量之间关系越不密切
24 回归分析的目的 :经过相关分析后 ,确认为两个变量之间具有比较密切的直线相关关系后,期望着能够找
到两个变量之间存在的数量关系 ,也就是找到一个最恰当的数字表达式 ,用函数关系来描述两
个变量之间的关系 ,这就要借助回归分析的帮助
25 一元线性回归方程 : y=a+bx（y 为近似值）
26 相关分析和回归分析应注意的问题 :a 对变量进行相关和回归分析时要有实际意义
b 先做相关分析 ,相关显著时再建立回归方程
c y对x的回归方程与x对y的回归方程是不同回归方程，不能互推.
d 相关
分析与回归分析只适用于正态分布或近似正态分布的变量 .
27 统计表和统计图有哪些类型，各种统计图有什么特点 ?
答 : 有简单表分组表复合表
统计图 1 散点图 .将两变量的数据在坐标轴上描点构成，由散点表看出两变量大致的关系（考察两变量之间
相关关系时用散点图）
2 条形图 :用宽度相同，长短不同的直条行描述，各类统计资料的对比关系（比较不同组大小时进
行对比时用条形图）
3 图形图 :用圆的面积描述统计资料的总体内部结构情况
4 线形图 :以线条的升降来表示统计指标数值大小及变动趋势，可以反映一事物随另一事物的变
化而变化的情况 .
5 直方图 :根据 A 样本频数分布资料可以做出统计直方图，各条形之间设有间隔，通常以横轴表
示组限，以纵轴表示频数（反映同一组资料的内部分布情况）
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