卡方检验是一种常用的假设检验方法，以卡方分布为基础，主要用于分析分类变量。其基本无效假设是行分类变量与列分类变量无关联。在检验过程中，首先建立检验假设并确定检验水准，通常设为α=0.05。接着，计算检验统计量χ2值，这是通过比较实际观察数与在无效假设为真情况下的理论数（期望值）之差来实现的。具结果求和，得到χ2值。然后，根据χ2值和自由度，在卡方分布表中查找对应的P值。最后，根据P值与检验水准α的比较，作出推断结论。如果P值小于或等于α，则拒绝无效假设，认为行分类变量与列分类变量有关联；反之，则不拒绝无效假设，尚不能认为两者有关联。