统计学原理期末复习(计算题)1 •某单位40名职工业务考核成绩分别为：68 89 88 84 86 87 75 73 72 6875 82 97 58 81 54 79 76 95 7671 60 90 65 76 72 76 85 89 9264 57 83 81 78 77 72 61 70 81单位规定：60分以下为不及格，60—70分为及格，70—80分为中，80—90 分为良,90—100分为优。

要求：(1)将参加考试的职工按考核成绩分组并编制一张考核成绩次数分配表；(2)指出分组标志及类型及采用的分组方法；(3)根据整理表计算职工业务考核平均成绩；(4)分析本单位职工业务考核情况。

解：(1 )(2)分组标志为"成绩",其类型为"数量标志”；分组方法为：变量分组中的开放组距式分组,组限表示方法是重叠组限；(3)平均成绩：- xf 3080x 77f 40(分)(4)本单位的职工考核成绩的分布呈两头小，中间大的”正态分布”的形态，平均成绩为77分，说明大多数职工对业务知识的掌握达到了该单位的要求。

2 •某车间有甲、乙两个生产组，甲组平均每个工人的日产量为36件，标准差为件；乙组工人日产量资料如下：要求：⑴计算乙组平均每个工人的日产量和标准差；⑵比较甲、乙两生产小组哪个组的日产量更有代表性解: (1 )丄15 15 25 3835 34 45 1329.5。

(件) X上限=x77 3.34 80.3（分）(2)利用标准差系数进行判断:V 甲 9.6X36 0.267 V 乙8.986 0.305X 29.5 因为 >故甲组工人的平均日产量更有代表性。

3•采用简单随机重复抽样的方法，在2000件产品中抽查200件，其中合格品190件.要求：(1)计算合格品率及其抽样平均误差(2) 以％的概率保证程度(t=2)对合格品率和合格品数量进行区间估计。

(3) 如果极限误差为％，则其概率保证程度是多少 解：(1)样本合格率p = n1/ n = 190/200 = 95%抽样平均误差：（2）抽样极限误差△ p= tp = 2X % = %下限：X △ p=95%% = %上限：x △ p=95%+% = % 贝总体合格品率区间：(%%)总体合格品数量区间(%x 2000=1838件 %X 2000=1962件)(3)当极限误差为％时，则概率保证程度为 % (t=A/^ ) 4 •某单位按简单随机重复抽样方式抽取40名职工，对其业务情况进行考核，考核成绩平均分数77分，标准差为10。

54分，以％的概率保证程度推断全体职工业务考试成绩的区 间范围。

解：计算抽样平均误差：计算抽样极限误差:2 1.673.34全体职工考试成绩区间范围是: 下限=X x 773.34 73.66（分）8.986 （件）P ）■- n 10.54401.67X ）2fp即全体职工考试成绩区间范围在一分之间。

5 •从某行业随机抽取6家企业进行调查，所得有关数据如下:对产品销（1）拟合销售利润（y）售额（x）的回归直线，解：（1）配合回归方程y = a + bxn xybn x2 ( —=6 3451 240 70 0.3950 x)2 6 11248 (240)22400.3950 竺4.13436bX=706 回归方程为：y= —4 回归系数匕=，表示产品销售额每增加1万元，销售利润平均增加万元。

解：（1）商品销售额指数PgP°q 10 60 14 1608 50 12 15028402200129.09%并说明回归系数的实际意义。

（2）当销售额为10 0万元时，销售利润为多少6.某商店两种商品的销售资料如下:要求：（1）计算两种商品销售额指数及销售额变动的绝对额；（2）计算两种商品销售量总指数及由于销售量变动影响销售额的绝对额;（3）计算两种商品销售价格总指数及由于价格变动影响销售额的绝对额。

销售额变动的绝对额：P1q 1 P q 元P°q1 8 60 12 160 2400（2 ）两种商品销售量总指数= 109.09%P o q。

2200 2200销售量变动影响销售额的绝对额p q1p q价格变动影响销售额的绝对额：p q 1 p q元7 .已知两种商品的销售资料如表：要求：（1） 计算销售量总指数；（2） 计算由于销售量变动，消费者增加（减少）的支出金额。

（3） 计算两种商品销售价格总指数和由于价格变动对销售额的影响绝对额。

解：（1）销售量总指数q P o q 。

1.23 5000 0.93 4500 ________p 0q 05000 4500（2）由于销售量变动消费者多支付金额q P qp q =10335-9500=835（万元）（3 ）计算两种商品销售价格总指数和由于价格变动对销售额的影响绝对额。

参见上题的思路。

通过质量指标综合指数与调和平均数指数公式之间的关系来得到所 需数据。

&有某地区粮食产量如下：要求：（1）计算2001年-2005年该地区粮食产量的环比发展速度、年平均增长量和年平均 发展速度；（2）如果从2005年以后该地区的粮食产量按8%的增长速度发展，2010年该地区的粮食产量将达到什么水平 解：（1）解：a =2031 40 14.55 （ 2「9）=（万吨）（3）商品销售价格总指数p q i 年平均增长量 an5(2) a n a 0.x 283.65 1.07245=(万斤)1 •某单位40名职工业务考核成绩分别为:68 89 88 84 86 87 75 73 72 68 75 82 97 58 81 54 79 76 95 76 71 60 90 65 76 72 76 85 89 92 64 57 83 81 78 77 72 61 70 81单位规定：60分以下为不及格，60— 70分为及格，70—80分为中, 分为良，90—100分为优。

要求：(1)将参加考试的职工按考核成绩分为不及格、及格、中、良、优五组并 编制一张考核成绩次数分配表；(2) 指出分组标志及类型及采用的分组方法； (3) 分析本单位职工业务考核情况。

解：( 1)(2)分组标志为"成绩"，其类型为”数量标志”；分组方法为：变量分组中的开放组距式分组，组限表示方法是重叠组限;（3）本单位的职工考核成绩的分布呈两头小， 中间大的”正态分布”的形态,(或年平均增长量a n a 。

283.65 20016.73)年平均发展速度=nana o5V 2001.0724 107.24%80— 90说明大多数职工对业务知识的掌握达到了该单位的要求。

2. 2004年某月份甲、乙两农贸市场农产品价格和成交量、成交额资料如下：试问哪一个市场农产品的平均价格较高并说明原因。

解：解：先分别计算两个市场的平均价格如下：甲市场平均价格X 一—551.375 （元/斤）m/x 4乙市场平均价格X —xf 531 325 （元/斤）f 4 '说明：两个市场销售单价是相同的，销售总量也是相同的，影响到两个市场平均价格高低不同的原因就在于各种价格的农产品在两个市场的成交量不同。

3.某车间有甲、乙两个生产组，甲组平均每个工人的日产量为36件, 标准差为件；乙组工人日产量资料如下：日产量（件）工人数（人）解：（1）样本平均数Xxf15 15 25 38 35 34 4513要求：⑴计算乙组平均每个工人的日产量和标准差；⑵比较甲、乙两生产小组哪个组的日产量更有代表性解：（ 1）X_f 15 15 25 38 35 34 45 1329 50（件）（2）利用标准差系数进行判断:因为＞故甲组工人的平均日产量更有代表性。

4 •某工厂有1500个工人，用简单随机重复抽样的方法抽出50个工人作为样本，调查其月平均产量水平，资料如下： 日产量（件） 524 534 540 550 560 580 600 660 工人数（人）469108643要求：（）计算样本平均数和抽样平均误差（重复与不重复）（2）以％的可靠性估计该厂工人的月平均产量和总产量的区间。

(x X)2f8.986 (件)_ 96 X 36 0.2678.986 X 29.50.305样本标准差(x X)2f1053 Y f重复抽样：1053x —----- 4.59 ■/ n .50不重复抽样：厂门)『053250 x■ n(1 N). 50(1 1500（2）抽样极限误差x t x =2X =件总体月平均产量的区间: 下限：x △ x ==件上限：x △ x=560+=件总体总产量的区间：（X1500 826230 件；569。

18 X 1500 853770 件) 5•采用简单随机重复抽样的方法，在2000件产品中抽查200件, 其中合格品190件. 要求：（1）计算合格品率及其抽样平均误差（2 ）以％的概率保证程度（t=2）对合格品率和合格品数量进行区间估计。

（3 ）如果极限误差为％，则其概率保证程度是多少解：（1）样本合格率p = n i/n = 190/200 = 95%抽样平均误差p P（1 P）= %\ n(2)抽样极限误差△ p= t •^ p= 2 X % = %下限：x △ p=95%% = %上限：x △ p=95%+% = %总体合格品数量区间（％x 2000=1838件%X 2000=1962件）⑶当极限误差为％时，则概率保证程度为% （t=A/y ）6.某企业上半年产品产量与单位成本资料如下:要求：（1）计算相关系数，说明两个变量相关的密切程度。

（2）配合回归方程，指出产量每增加1000件时，单位成本平均变动多少（3）假定产量为6000件时，单位成本为多少元解：计算相关系数时，两个变量都是随机变量，不须区分自变量和因变量。

考虑到要配和合回归方程，所以这里设产量为自变量（x）,单位成本为因变量（y）(1)计算相关系数：n xy x yn x2 ( x)2 n y2 ( y)26 1481 21 4260.9091,6 79 21 6 30268 4260.9091说明产量和单位成本之间存在高度负相关。

（2）配合回归方程y = a + bxn xy x yb 厂=n x2（ x）a y bx =回归方程为：y =77 .3 7 - 1 . 8 2 x产量每增加1000件时，单位成本平均减少1 . 8 2元（3）当产量为6 0 0 0件时，即x = 6，代入回归方程：y= 7 7 .3 7 - 1 .8 2 X 6 = 6 6 .4 5 （元）7•根据企业产品销售额（万元）和销售利润率（％）资料计算出如下数据: n=7 x=1890 y = x 2=535500 y2= xy =9318要求：（1）确定以利润率为因变量的直线回归方程⑵解释式中回归系数的经济含义•⑶当销售额为500万元时，利润率为多少解：(1)配合直线回归方程：y = a + bx1 9318 — 1890 31.17 1 2 535500 — 18902 71 1 1 1a= y bxy b_ x=— 31.1 0.0365 — 1890n n 7 7则回归直线方程为：y c =+(2)回归系数b 的经济意义：当销售额每增加一万元，销售利润率增加 %(3) 计算预测值：当 x=500 万元时 y c =+ 500=%&某商店两种商品的销售资料如下：要求：(1)计算两种商品销售额指数及销售额变动的绝对额；(2) 计算两种商品销售量总指数及由于销售量变动影响销售额的绝对额; (3) 计算两种商品销售价格总指数及由于价格变动影响销售额的绝对额。