资料特点：计量资料，两组，标准差相差比较大(方差不齐) 资料特点：计量资料，两组，标准差相差比较大(方差不齐) 不妥的方法：t检验 恰当的方法：t’检验 或者 Wilcoxon秩和检验
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常用假设检验方法的选择
计数资料常用假设检验方法 计数资料常用假设检验方法
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数据录入原则
数据录入的基本原则
同一研究对象的所有信息录入到同一行上 行 同一研究对象的不同信息录入到不同列上 列 完整地描述研究对象所提供的所有信息 相同信息的不同表达应进行标准化
例如，性别记录为：男，男性，Male等，录入时应 统一为一个符号
按以上格式录入的数据几乎可以完成所有 的统计分析、满足所有的统计分析软件
明确两点：这个数据集有多少行（病人例数）？ 行 明确两点：这个数据集有多少行（病人例数）？ 40行 有多少列（变量个数）？ 列 有多少列（变量个数）？ 2列
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设定变量名
首先建立变量名及指定类型
Name中录入：group，Type：默认，Label中录入：治疗方法；Values中 中录入： 中录入： 中录入 ， ：默认， 中录入 治疗方法； 中 指定：1=甲疗法；2=乙疗法 指定： 甲疗法； 乙疗法 甲疗法 Name中录入：result，Type：默认，Label中录入：疗效；Values中指定： 中录入： 中录入： 中指定： 中录入 ， ：默认， 中录入 疗效； 中指定 1=有效；2=无效 有效； 无效 有效 完成之后界面大致如下
每一个对象都有一个观察值，其值是可以定量或 • 指每一个对象 每一个对象 准确测量的，表现为数值大小的不同。 • 例如，ALT,Hb,体重，吸光度，等
定性资料（计数资料） 定性资料（计数资料）
• 没有数值的大小，只有互不相容的类别或属性。 • 例如，性别，血型，职业，病种，等
等级资料
• 各属性或类别间有程度之分 • 例如，疾病的“轻、中、重”，治疗结果的“无效、 显效、好转、治愈”
资料特点：计量资料，三组，重复测量? 析因设计? 资料特点：计量资料，三组，重复测量? 析因设计? 不妥的方法：每个时间点用t检验，重复测量的方差分析 恰当的方法：3×4析因设计方差分析
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几个例子
实例4 两组手术病人，采用两种不同的镇痛方式（试验组、对 照组），于手术后24小时测定血清中的IL-6，结果如下表。
正交设计
--析因设计的简化方案，根据正交表 正交表做实验 正交表
重复测量设计
--同一对象在不同时间点 不同时间点上进行某个指标的观测，以分析 不同时间点 该指标在时间上的变化。 --临床上很常见的一类资料
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统计方法选择的依据-资料类型 统计方法选择的依据资料类型
定量资料（计量资料） 定量资料（计量资料）
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录入数据后的界面
在数据界面（ 在数据界面（Data View）录入数据：甲疗法数据 行，乙疗法 ）录入数据：甲疗法数据8行 数据6行 数据 行
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两个例子
例9 用甲、乙两种治疗方法治疗一批病人，治疗结果如下表。 用甲、乙两种治疗方法治疗一批病人，治疗结果如下表。 试建立SPSS数据集。 试建立 数据集。 数据集 甲、乙两种治疗方法的疗效比较 治疗方法 甲疗法 乙疗法 有效 15 19 无效 5 1
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4
统计方法选择的依据-设计类型 统计方法选择的依据实验设计类型
析因设计
--同时研究多个实验因素 多个实验因素对结果的影响 多个实验因素 --例如，研究药物剂量 药物剂量(3mg、6mg)及给药方式 口服、肌 给药方式(口服 药物剂量 、 给药方式 口服、 注)对结果的影响，每种组合均需要做试验(3mg+口服， 3mg+肌注， 6mg+口服，6mg+肌注)，为2×2析因设计 × 析因设计
操作步骤： 操作步骤： Analyze Compare Means Independent-Samples T Test 弹出 检验对话 弹出t检验对话 如下左图。 框，如下左图。 选入“ 将group选入“Grouping Variable:”，点击“Define Groups…”定义两个组 选入 ，点击“ 定义两个组 的值： 、 的值：1、2 选入“ 分析。 将result选入“Test Variable(s):”。完成后如右图。点OK分析。 选入 。完成后如右图。 分析
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常用假设检验方法的选择
等级资料常用假设检验方法 等级资料常用假设检验方法
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一个例子
实例6 两组病人，采用两种药物治疗，治疗疗效如下表。经卡方 检验，P=0.0570，差异无统计学意义。
资料特点：等级资料， 资料特点：等级资料，两组 不妥的方法：卡方检验 恰当的方法：Wilcoxon秩和检验
资料特点：结果变量：是否有效，二分类（有效、无效） 资料特点：结果变量：是否有效，二分类（有效、无效） 两个影响因素：治疗方法、 两个影响因素：治疗方法、药物剂量 不妥的方法：卡方检验或Fisher精确检验 恰当的方法：Logistic回归分析
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SPSS操作简介 SPSS操作简介
• 多变量分析方法 • 如，线性相关，线性回归，Logistic回归，生存分析等
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7
常用的统计方法
统计描述
均数，中位数，标准差，率，百分比，频数分布等
参数估计
95%可信区间（95%CI）
假设检验
t检验、方差分析 方差分析、卡方检验、秩和检验，等 方差分析
关联分析
线性相关、线性回归、Logistic回归、生存分析，等
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两个例子
例8 用甲、乙两种治疗方法治疗一批病人，治疗结果如下表。 用甲、乙两种治疗方法治疗一批病人，治疗结果如下表。 试建立SPSS数据集。 试建立 数据集。 数据集 甲、乙两种治疗方法的疗效比较 治疗方法 甲疗法（ 例 甲疗法（8例） 15.1 16.3 20.4 乙疗法（ 例 乙疗法（6例） 25.2 21.9 23.2 测 量 值 21.3 15.4 18.5 16.9 20.1 24.1 19.1 19.8
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常用多变量分析方法的选择
临床研究中，经常需要分析某些因素与疾病之间的关系， 探讨疾病的危险因素。这些通常会涉及到多变量分析。
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一个例子
实例7 欲研究治疗某病的改进法（传统药+辅药）与传统法（传统药） 在不同剂量下的疗效。将150例研究对象随机分成10组，每组15 例；每种剂量及每种疗法下观察15例。结果如下表：
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6
统计方法选择的依据-分析目的 统计方法选择的依据分析目的
对临床资料进行统计描述
• 描述性统计分析方法 • 如，均数，中位数，标准差，百分比，频数分布等
对几组资料进行差异性检验
• 假设检验方法 • 如，t检验，卡方检验，方差分析，秩和检验等
探讨变量之间的关系，或者自变量（影响因素） 自变量（影响因素） 自变量 对应变量（结果变量）的影响大小 应变量（ 应变量 结果变量）
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一个例子
实例5 两组病人，采用两种药物治疗，治疗疗效如下表。经卡 方检验，P=0.0486，差异有统计学意义。因此可以认为试 验组的疗效比对照组的疗效好。
资料特点：计数资料，两组， 资料特点：计数资料，两组，例数比较少 不妥的方法：卡方检验 恰当的方法：Fisher精确检验
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临床科研中统计方法的选择及 SPSS操作简介
重庆医科大学,公共卫生学院 卫生统计学教研室 彭斌
1
统计学是用来干什么的
统计学
是面对不确定数据 不确定数据进行科学推断 推断的一门学科 不确定数据 推断 目的
• 通过合理的设计 合理的设计来减少、控制误差，尽量保证结果 合理的设计 的科学、可靠、可信； • 通过恰当的方法 恰当的方法充分暴露数据背后隐含的客观规律 恰当的方法
完全随机设计（成组设计） 完全随机设计（成组设计）
--最常见，最易实施的实验设计方案
--将研究对象随机分配 随机分配到几个组，然后做实验 随机分配 配对设计
--将具有相似特征的研究对象配成对子，然后再将每个对 子的对象随机分配 随机分配到两个组进行实验 随机分配 --常见形式：同源配对（如样品一分为二） 异源配对（按性别、体重、年龄配对） 自身前后配对（试验前后的对比）
资料特点：完全随机设计，计量资料，三组，重复测量 资料特点：完全随机设计，计量资料，三组， 不妥的方法：每个时间点用t检验或方差分析 恰当的方法：重复测量的方差分析
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几个例子
实例3 72只小鼠随机分为3组，每组24只，进行实验，分别于试 验后1，3，5，7天处死小鼠6只小鼠，测定大室 彭斌
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t检验结果
SPSS分析结果 分析结果
Group Statistics Std. Error Mean .85126 .98435
疗疗
治疗治治 甲疗治 乙疗治
N 8 6
Mean 18.0000 22.2167
Std. Deviation 2.40773 2.41115
Independent Samples Test Levene's Test for Equality of Variances t-test for Equality of Means 95% Confidence Interval of the Difference Lower Upper -7.05150 -7.08372 -1.38183 -1.34962