12000
第6天
600 1000 2000 2800 4000 5000 15400
表 某产品的用户数据变化情况
数据分析的流程是怎样的
流程业务流程
第 12 页
该社区的内容推荐新功能，目前要通过小范围内侧来判断它与用户需求的匹配情况。 因此，这个功能的推广主要为站内推广。 通过Banner和App推广让用户看到这个内容推荐功能后，有需要的用户会点击该功能 并且阅读内容。如果觉得它好的话，用户隔一段时间还会过来继续使用该功能。 对于该内容功能是否符合用户需求的评估，最重要的指标是每天的留存用户量及留存 率,业务流程和核心指标如图所示。
你该如何选择业务数据指标
第8页
通过上述对运营研究社创作大赛的分析，得出公众号新增 关注量是本次活动的一级数据指标，报名用户量、选题转 化率、写作转化率、人均拉票量可作为二级数据指标。
图 创作大赛数据指标
课堂讨论
第9页
一个互联网交流APP需要对APP运营情况进行数据分析，数据 分析表如表所示。请根据本节所学内容和延伸阅读，指出不同 的分析目的，需要分析哪些数据指标。
30% 50% 67% 70% 80% 100%
在灰度测试期间每日观察指标数据情况，发现 数据异常及时做出调整。用户每日留存量统计 如表6-17所示，用户每日留存率统计如表6-18 所示。
从表6-17所示的数据中可以看出，内容推荐功 能上线的第一天，新增用户的次日留存率仅为 40%，低于我们的预测值60%。 在本案例中，运营针对推荐的内容情况，发现 第二天推荐的内容类型太过单一，需要在丰富 度上做出调整优化；同时，运营需要持续关注 优化后的数据情况。
第5天 5000
第6天 5000
第1天 2000
第2天
800 2000
剩余活跃人数
第3天 第4天
700 1500 3000
650 17ห้องสมุดไป่ตู้0 2500 4000
第5天
600 1200 2200 3000 5000
第6天
600 1000 2000 2800 4000 5000
每日新增人数
时间
新增用户 数
当次日留存率低于60%时，运营需要对内容的点击情况进行深入分析，同时推荐更多 优质的热点内容，以吸引用户再次点击该功能。
数据分析的流程是怎样的
第 16 页
每日统计数据指标，观察数据指标状态
表6-17 用户每日留存量统计
每日新增人数
时间
新增用户 数
第1天 2000
第2天 2000
第3天 3000
第4天 4000
2．梳理流程
运营指标只是一个结果，它的达成需要一系列的运营事件。所以，在进行具体的数据分析之前，我们要梳理 清楚达成目标的整个流程。运营研究社创作大赛新增关注量目标的达成，包含报名、提交选题、文章写作、 排名拉票等环节。
3．对应指标
确定核心指标、梳理出流程后，我们就要针对运营流程中的事件，拆解出相应的可执行的指标。分析完运营 研究社创作大赛的流程后，不难得出指标公式： 新增关注量=报名用户量×选题转化率×写作转化率×人均拉票量
数据分析的流程是怎样的
第 17 页
根据数据指标结果，最终得出运营决策
新媒体运营实战
项目六 数据分析
任务6.3 选择数据指标和数据分析流程
01 你该如何选择业务数据指标 02 数据分析的流程是怎样的
任务导图
第3页
学习目标
知识目标
选择业务数据指标的步骤
技能目标
能够正确地运用数据分析流程
德育目标
学会学习与终身学习
你该如何选择业务数据指标
第6页
以运营研究社组织的文章创作大赛活动为例，分析如何选择业 务数据指标。
具体活动详情请扫描下方二维码查看文章《「运营人创作大赛」 正式启动！免费学习写作技能，还能拿iPhoneX和8888元红 包！》。
你该如何选择业务数据指标
第7页
1．明确目的
每一次运营行为都伴随着具体的运营目的，对于电商大促来说，它的目的通常是提升平台成交总额（GMV）， 对于社区产品来说它的目的通常是提升产品日活跃用户数量（DAU）。 对于运营研究社的创作大赛来说，这个活动的主要目的是提升公众号的关注量，所以它的核心指标就是新增 关注量。
时 间
新增用户数
第1天
2000
第2天
2000
第3天
3000
第4天
4000
第5天
5000
第6天
5000
当日总用户数
第1天 2000
2000
第2天 800 2000
2800
第3天 700 1500 3000
5200
第4天 650 1700 2500 4000
8850
第5天 600 1200 2200 3000 5000
目的 评估该APP在微信朋友圈广告的推广效果 平台18岁以下用户的留存情况 APP中“互联网人物报道”专栏的受欢迎程度 18～25岁用户在平台的活跃程度
表 数据分析表
数据指标
数据分析的流程是怎样的
第 11 页
关于数据分析，从业者们有一个共识：数据是发现问题的神器！ 可在真实的工作环境中，你就会发现数据并不能帮助你发现问题。例 如，某产品的用户数据变化情况如表所示，从表中所示的数据中，你能 够看出什么问题吗？
第1天 2000
第2天 2000
第3天 3000
第4天 4000
第5天 5000
第6天 5000
表6-18 用户每日留存率统计 剩余活跃人数
第1天 第2天 第3天 第4天
100%
40% 100%
35% 75% 100%
33% 85% 83% 100%
第5天
30% 60% 73% 75% 100%
第6天
数据分析的流程是怎样的
第 13 页
根据流程确定核心数据指标，并形成数据指标报表
留存用户量及留存率作为案例中功能灰度测试的核心指标，将它进行细化拆解，可分 为次日留存、2日留存、3日留存等数据指标。
数据分析的流程是怎样的
第 14 页
同时，为了方便观察每天新增的用户留存情况，需要在这里以日期为单位进行 分组制作成报表。用户留存数据报表如表所示。
时 间
新增用户数 第1天
第1天
第2天
第3天
第4天
第5天
第2天
第3天
第4天
第5天
第6天
第6天 当日总用户数
数据分析的流程是怎样的
对数据指标预测，并且给出应对措施
第 15 页
留存用户量与留存率是内容推荐功能在灰度测试阶段的核心指标。由于灰度测试覆盖 的用户是产品里面已有的活跃用户，因此，我们将次日留存率预测值设定为60%。 作为内容推荐功能，它的留存率主要受推荐的内容质量影响。