熵权法[1]
方法优点：客观赋权法
背景：设有m 个待评方案，n 项评价指标，形成原始指标数据矩阵()i j m n X x ⨯=，对于某项指标j x ，指标值ij X 的距离越大，则该指标在综合评价中所起的作用。

在信息论中信息熵
1
ln ,m
i ij ij j e k P p ==-∑表示系统的有序程度，一个系统的有序程度越高，则信息熵越大，反之，
一个系统的无序程度越高，则信息熵约需奥。

所以，可以根据各项指标的指标值的差异程度，利用信息熵的这个工具计算出各指标的权重。

1.数据处理
2.计算第i 个因素下第j 个评价值的比重ij P
1
ij
ij m
ij
j x P x ==
∑
3. 计算第i 个因素的熵值i e
1
ln ,
1
,01
ln m
i ij ij j i e k P p e m
==-≤≤∑若取k=
则
4.计算第i 个因素的差异系数i g
对于给定的i e 越大，因素评价值的差异性越小，则因素在综合评价中所起的作用越小。

定义差异系数1i i g e =-，则当因素i g 越大时，因素越重要。

5.定义权数1
i
ij
m
i
j g w g ==
∑
，则j w 就是熵权法确确定的权重。

[1]林运东，门宝辉，贾文善，熵权系数法在水体营养类型评价中的应用，西北水资源与水
工程，第 13 卷第 3 期 ：27-28页，2002。