一、单项选择题（每题1分，共20分）1.在假设检验中，若Η0 :π≤0.8 Η1 :π＞0.8 ，则此检验是 （ ）A . 右侧检验；B . 左侧检验；C . 双侧检验；D .以上都不是； 2. 变量x 与y 之间为负相关是指（ ） A. 变量x 数值增大时y 的值也随之增大； B. 变量y 的值几乎不受变量x 取值得影响； C. 变量x 数值增大时y 的值随之减少； D.变量x 数值减少时y 的值也随之减少；3. 在回归模型εββ++=x y 10中，ε反映的是（ ）。

A. 除x 和y 的线性关系之外的随机因素对y 的影响B. 由于x 的变化引起的y 的线性变化部分C. 由于y 的变化引起的x 的线性变化部分D. 由于x 和y 的线性关系对y 的影响4. 从均值为100、标准差为10的总体中，抽出一个50=n 的简单随机样本，样本均值的数学期望和方差分别为（ ）。

A. 100和2B. 100和0.2C. 10和2D. 10和1.4 5. 均值为20，变异系数（离散系数）为0.4，则标准差为（ ） A.50； B.8； C.0.02； D. 4；6. 下列各组列出为同一个问题的回归方程和相关系数，哪一组肯定是错误的（ ）A 、y=5-2.6x, r=0.78;B 、y ＝-75＋13x, r=0.91;C 、y ＝50＋0.3x ，r=0.8;D 、y=-130+3.5x, r=0.967. 为描述身高与体重之间是否存在相关关系，适合采用的图形是（ ）。

A.条形图； B ．直方图； C ．箱线图； D ．散点图；8. 某大学为了调查学生上网情况，从男生中抽取60名学生调查，从女生中抽取40名学生调查，这种抽样方式属于( )A. 纯随机抽样；B. 分层抽样；C. 两阶段抽样；D. 整群抽样； 9. 在多元线性回归分析中，t 检验是用来检验（ ）A. 总体线性关系的显著性B. 各回归系数的显著性C. 样本线性关系的显著性D. 0:210====k H βββ 10. 95%的置信水平是指（ ）A．总体参数落在一个特定的样本所构造的区间内的概率为95%B．在用同样方法构造的总体参数的多个区间中，包含总体参数的区间比率为95%C．总体参数落在一个特定的样本所构造的区间内的概率为5%D．在用同样方法构造的总体参数的多个区间中，包含总体参数的区间比率为5%11.根据所使用的计量尺度不同，统计数据可以分为（）A. 分类数据、顺序数据和数值型数据B. 观测数据和试验数据C. 截面数据和时间序列数据D. 数值型数据和试验数据12.若变量x与y之间的相关系数r=0,则下列结论中正确的是（）ˆ ＝1；Ａ.判定系数R2=1；Ｂ. 估计标准误差S e=0；Ｃ.回归系数1Ｄ.判定系数R2=0；13. 根据某班学生考试成绩的一个样本，用95%的置信水平构造的该班学生平均考试分数的置信区间为75分～85分。

全班学生的平均分数（）A．要么在这一区间内，要么不在这一区间内B．有95%的可能性在这一区间内C．有5%的可能性在这一区间内D．肯定在这一区间内14.零售商品价格增长2%，零售商品销售量增长5%，则零售商品销售额增长（）A.7%B.7.1%C. 3%D. 10%15.在假设检验中，如果所计算出的P值越小，说明检验的结果（）A．越不真实B．越不显著C．越真实D．越显著16.某地区1980国内生产总值为60亿元，至2000年达到240亿元，则2000年在1980年基础上（）A.翻了四番；B. 翻了三番；C. 增长了四倍；D. 增长了三倍；17.某商场1993—1997年商品销售额年平均递增15.25％，1997年达到785万元。

那么，1993年为（）。

A.196万元；B.681万元；C. 119万元；D. 445万元；18. 指出下面的数据哪一个属于顺序变量（）A．收入 B. 员工对企业某项改革的态度（赞成、中立、反对）C．汽车产量 D.企业类型19. 甲、乙、丙三人的数学平均成绩为72分，加上丁后四人的平均成绩为78分，则丁的数学成绩为（）。

A.96B. 75C.80D. 9020. 在假设检验中，“=”总是放在（）。

A.原假设上；B. 可以放在原假设上；C.备择假设上；D.也可以放在备择假设上；二、填空题（每一空格1分，共10分）1、设某一时间序列共有n+1项数值，用几何平均法计算平均发展速度时应开（n-1）次方。

2、在相同或近似相同的时间点上收集的数据称为截面数据。

3、增长1%的绝对值表示增长率每增长__一个百分点_而增加的绝对数量。

4、一般来说一组数据的方差越大，该组数据均值的代表性越差。

5、在某城市随机抽取13个家庭，调查得到每个家庭的人均月收入数据如下：1080、750、1080、850、960、2000、1250、1080、760、1080、950、1080、660，则众数为1080 。

6、判定系数的取值范围是{-1,1} 。

7、如果数据的分布是左偏的，均值、中位数、众数之间的关系为___相等__。

8、某一贫困地区所估计的营养不良人数高达25%，然而有人认为实际上比这个比例还要高，要检验该说法是否正确，则原假设应该设为。

9、一个研究者应用有关车祸的统计数据估计在车祸中死亡的人数，在这个例子里使用的统计方法属于推断统计方法。

10、一元线性回归模型中，F统计量与斜率系数的t统计量的关系为F=t2三、简答题（每小题5分，共20分）1、简述方差分析中的基本假定？2、简述众数、中位数和均值的特点及应用场合。

3、简述用excel进行回归的具体步骤，并写出excel输出的回归结果包括几个部分（不须具体展开）。

4、季节指数的计算的基本步骤。

四、分析计算题（共50分）1、某快餐店想要估计每位顾客午餐的平均花费金额，在为期3周的时间里选取64名顾客组成了一个简单随机样本。

（1）假定总体标准差为20元，求样本均值的抽样标准误差。

（4分）（2）在95%的置信水平下，求估计误差（0.0251.96z=）。

（4分（3）如果样本均值为130元，求总体均值μ的置信区间。

（2分）（1）样本抽样标准误差 2.1428xσ===（2）估计误差等于1.96*2.142857 4.2x z ασ==（3）总体均值μ的置信区间为μ±4.1999=（115.8001,124.1999）。

2、从3个总体中个抽取容量不同的样本数据，结果如下。

检验3个总体的均值之间是否有显著差异（α=0.01，(2,9)8.02F =）（15分）解：由题意可知，本试验为小样本，且总体服从正态分布，但标准差未知，，故可用t 统计量检验，于是可以假设：01:100:100H H μμ=≠这是一个双尾检验问题，α=0.05，t 0.025(8)=2.31。

经计算，x =99.98，s=1.212。

样本统计量0.0495x t ===-，落入非拒绝域，故不拒绝原假设，可认为该日打包机工作正常。

3、某汽车生产商欲了解广告费用（x ）对销售量（y ）的影响，收集了过去12年的有关数据。

通过计算得到下面的有关结果：参数估计表Coefficients 标准误差 t Stat. P-value Intercept 363.68915.823191 0.000168 X Variable 11.4202110.0710912.17E-09要求：（1）完成上面的方差分析表。

（2）汽车销售量的变差中有多少是由广告费用的变动引起的？ （3）销售量与广告费用之间的相关系数是多少？（4）写出估计的回归方程并解释回归系数的实际意义。

（5）检验线性关系的显著性（α=0.05）。

（15分） 解：（1）此为一元线性回归，由自由度可知，样本容量n = （11+1）=12。

由此可计算各自由度和SS 。

进而计算各均方误，最后计算出F 统计量（MSR/MSE ）。

结果如下：（2）计算判断系数，21602708.6R =0.97551642866.67SSR SST == 表明销售量的变异有97.55%是由广告费用的变东引起的。

（3）一元线性回归模型中，相关系数等于判断系数的平方根，即r =0.9877。

（4）根据估计得到的模型参数，回归方程如下：ˆ363.68911.420211i i yx =+ 表示广告费用增加1单位，销售量将增加1.42单位。

（5）由参数估计表可知，斜率系数的t 统计量等于19.97749，这是一个在显著性水平0.05下高度显著的统计量。

2、随着零售业市场竞争的日益加剧，各零售商不断推出新的促销策略。

某百货公司准备利用元旦假日采取部分商品的大幅度降价策略，旨在通过降价赢得顾客、提高商品的销售额，同时也可以进一步调整商品的结构。

为分析降价对销售额带来的影响，公司收集的降价前一周和降价后一周集中主要商品的有关销售数据，如下表。

要求：（1） 以降价后的销售量为权数，计算三种商品的平均降价幅度是多少？（帕氏价格指数） （2） 以降价前的价格为权数，计算三种商品的销售量平均增长幅度是多少？（拉氏数量指数）（10分）二、填空题（每一空格1分，共10分）1、（n-1）三、简答题（每小题5分，共20分）1、23 4四、分析计算题第1题解：（1）样本抽样标准误差 2.1428x σ===（2）估计误差等于1.96*2.142857 4.2x z ασ==（3）总体均值μ的置信区间为μ±4.1999=（115.8001,124.1999）。

第2题解：由题意可知，本试验为小样本，且总体服从正态分布，但标准差未知，，故可用t 统计量检验，于是可以假设：01:100:100H H μμ=≠这是一个双尾检验问题，α=0.05，t 0.025(8)=2.31。

经计算，x =99.98，s=1.212。

样本统计量0.0495x t ===-，落入非拒绝域，故不拒绝原假设，可认为该日打包机工作正常。

第3题 解：（1）此为一元线性回归，由自由度可知，样本容量n = （11+1）=12。

由此可计算各自由度和SS 。

进而计算各均方误，最后计算出F 统计量（MSR/MSE ）。

结果如下：方差分析表（2）计算判断系数，21602708.6R =0.97551642866.67SSR SST == 表明销售量的变异有97.55%是由广告费用的变东引起的。

（3）一元线性回归模型中，相关系数等于判断系数的平方根，即r =0.9877。

（4）根据估计得到的模型参数，回归方程如下：ˆ363.68911.420211i i yx =+ 表示广告费用增加1单位，销售量将增加1.42单位。

（5）由参数估计表可知，斜率系数的t 统计量等于19.97749，这是一个在显著性水平0.05下高度显著的统计量。