课 程 实 验 报 告
专 业 年 级 课 程 名 称 指 导 教 师 学 生 姓 名 学 号 13 级金融工程班 计量经济学 刘妍珺 杨秀丽 20132202021045 2015 年 12 月 15 日 笃行楼 A 栋 207
实 验 日 期 实 验 地 点 实 验 成 绩
教务处制 2015 年 12 月 15 日
Mean dependent var S.D. dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion F-statistic Prob(F-statistic)
回归方程： Y 35.49243 0.891012Z0t 0.669904Z1t 0.104392Z 2t
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Y t -35.49234 0.89101X t 0.32550X t 1 -0.03123X t 2 -0.17917X t 3 -0.11833X t 4
在实际应用中，Eviews 提供了多项式分布滞后指令“PDL”用于估计分布 滞后模型。 在 Eviews 中输入 X 和 Y 的数据，进入 equation specification 对话栏，键 入方程形式 ls y c pdl(x,4,2) 式中， PDL 指令表示进行多项式分布滞后模型的估计， 括号中的 4 表示 X 的分布滞后长度， 2 表示多项式的阶数， 在 estimation settings 栏中选择 least squares，点击 OK，屏幕显示回归分析结果：
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35.49124,0 0.89101,1 0.66990,2 0.10439
由（*）式可得，
0 0.89101, 1 0.32550, 2 0.03123, 3 0.17917, 4 0.11833
由阿尔蒙多项式变换可得如下估计结果：
Y t -35.49234 0.89101X t 0.32550X t 1 -0.03123X t 2 -0.17917X t 3 -0.11833X t 4
但同前面分布计算的结果比，最终的分布滞后估计系数式β 0，β 1，β 2，β 3， β 4 是相同的。
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教师评语
4 0 41 162
则模型可变为： Yt 0 Z0t 1Z1t 2 Z2t ut ，其中：
Z0t X t X t 1 X t 2 X t 3 X t 4 Z1t X t 1 2 X t 2 3 X t 3 4 X t 4 Z 2t X t 1 4 X t 2 9 X t 3 16 X t 4
实验项目 名称 实验 目的及要 求
运用阿尔蒙法多项式变换法估计分布
1.通过具体的实践操作，进一步熟悉 Eviews 的具体功能。 2.掌握用 Eviews 软件通过阿尔蒙多项式变换法估计分布滞后的模型。
实验 内容
1.对第七章案例分析进行验证， 熟悉 Eviews 软件检验、 阿尔蒙多项式的步骤。 2.独立完成练习题 7.2,完成实验报告。 建立工作文件，输入数据。如图
实验环境
Eviews3.的估计过程,掌据了分布滞后模型的估计方法; 深入了解了国定資产投資与销售额之间的计量结果, 扩大了思路。 需要指出的是，用 PDL 估计分布滞后模型时，Eviews 所采用的滞后系数多 项式变换不是阿尔蒙多项式，而是阿尔蒙多项式的派生形式
在 Eviews 工作文件中输入 X 和 Y 的数据，在工作文件窗口中点击 Genr 工具栏，出现对 话框，输入生成变量 的公式，点击 OK，类似地，可生成 、 变量的数据。进
入 equation specification 对话框，键入回归方程形式： Y C
点击 OK，显示回归结果
Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 25/02/10 Time: 23:19 Sample (adjusted): 1984 2001 Included observations: 18 after adjustments Variable C Z0 Z1 Z2 R-squared Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat Coefficient -35.49234 0.891012 -0.669904 0.104392 0.984670 0.981385 6.226131 542.7059 -56.19666 1.130400 Std. Error 8.192884 0.174563 0.254447 0.062311 t-Statistic -4.332093 5.104248 -2.632783 1.675338 Prob. 0.0007 0.0002 0.0197 0.1160 121.2322 45.63348 6.688517 6.886378 299.7429 0.000000
实验步骤
分布滞后模型： Yt 0 X t 1 X t 1 ... 4 X t 4 ut 假设
s=4，取 m=2。
0 0 ， 1 0 1 2 ， 2 0 21 42 ， 3 0 31 92 ，
（*）