公司的行政人员认为自己与市场部的人员和研发部的人员差异太大;公司总经理则认 为行政人员的综合技能、教育背景与市场部人员和研发部人员也存在明显差异,行政 人员如何通过统计方法证实自己的结论?请构造相关数据,选择合适的统计方法进行 统计验证,并对统计结果进行分析和说明 (1)本例中职工按行政人员、市场人员、研发人员依次设为 合技能、教育背景和工资四个变量,采用单因素方差分析。
(2)SPSS 分析过程:
1、进入SPSS10.0,打开相关数据文件,选择“分析 均值检验 单因素方差分析”, 弹出单因素方差分析对话框,选择变量“职位”使其进入因子( F )框中,选择变量
“综合技能、教育背景、工资”使其进入因变量列表(
D )框中。
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2、单击两两比较按钮,选中假定方差齐性框中的 LSD (最小显著差法),同时选中
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3、单击选项按钮,选中描述性和方差同质性检验,其他使用系统默认设置
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04、输出结果及结果分析
+单向
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从描述性检验表格中可知行政人员综合技能的均值为 2.26,标准差为1.046,教育背
景均值为1.42,标准差为0.607,工资均值为2752.63 ;市场人员综合技能均值为
3.90,标准差为0.852,教育背景均值2.3,标准差0.657,工资均值4295 ;研发人员综合等级
4.25,标准差0.716,教育背景2.65,标准差0.489,工资均值5750.标准误都比较小,说明样本特征值与总体吻合度较高。
在方差齐性检验表格,方差不齐性的话是不能够用方差齐性的方法来检验的,这里显示,显著性都大于0.05,接受原假设H0,方差是齐性的
在方差检验的表格中,变量的显著性均小于0.05,拒绝原假设H0,说明不同职位的员
工在综合技能、教育背景、工资等方面存在显著差异。
职位对综合技能、教育背景、工资等方面产生了显著影响。
・
在综合技能等级上,行政人员和市场人员、研发人员的显著性远远小于0.05,拒绝原
假设,说明行政人员与市场人员、研发人员在综合技能等级上存在显著差异。
但是市场人员和研发人员的显著性大于0.05,接受原假设H0,两者在综合技能等级上不存在明显差异。
在教育背景上,行政人员和市场人员、研发人员的显著性远远小于0.05,拒绝原假设, 说明行政人员与市场人员、研发人员在受教育程度上存在显著差异。
但是市场人员和研发人员的显著
性大于0.05,接受原假设H0,两者在受教育程度上不存在明显差异。
在工资上,行政人员和市场人员、研发人员的显著性远远小于0.05 ,拒绝原假设,说明行政人员与市场人员、研发人员在综合技能等级上存在显著差异。
同时,市场人员和研发人员的显著性远远小于
0.05,拒绝原假设H0,两者在工资水平上存在明显差异。