3 湿地信息提取
3.1数据来源
本文所采用的数据是2011年、2013年、2017年Landsat 7 ETM+以及Landsat 8 OLI影像，其中2011年的数据为ETM+影像，2013年和2017年的数据选择OLI 影像。

Landsat系列卫星为美国陆地卫星，Landsat 7和Landsat 8卫星分别发射于1999年4月15日、2013年2月11日，两者的光谱特性基本是一致的，分辨率均为30m，并均有一个高分辨率的全色波段（波段8）。

本文从可获得的影像中，根据影像质量、成像日期、物候期规律等选取使用的影像。

所选取的影像应覆盖整个研究区，成像清晰，并且云量较少。

本文选取的遥感影像为2011年、2013年、2017年6月、7月获取的影像，获取时间分别为6月25日、7月24日、6月12日，获取时间相近，季节为夏季，植被生长较好，水体轮廓比较清晰，云量分别为1.5%、0.35%、0.43%。

研究区影像清晰，云量较少，符合本文研究需要。

3.2建立湿地分类系统
建立科学的湿地分类系统是进行湿地遥感解译的基础，也是进行湿地研究的关键。

与湿地的定义相同，目前国际上尚没有一个统一而完善的湿地分类系统。

对于湿地的分类，因对湿地的研究目的、研究内容和研究区域等的不同，划分湿地类型的方案也有所不同。

目前被学界广泛接受的湿地分类是《湿地公约》所规定的分类系统，见表3-1。

各个国家可根据各国的实际情况进行修改和细分。

这一分类首先按照海、陆、人类活动作用形式的不同，将湿地划分为海岸咸水湿地、内陆淡水湿地与人工湿地三大类，又按照地貌类型和湿地作用过程将湿地划分为海域、河口、泻湖、湖泊、沼泽和各种人工湿地类型[20]。

表3-1《湿地公约》中湿地的分类系统
根据《湿地公约》所规定的湿地类型，中国的湿地被划分为5大类，其中包括38类天然湿地和11类人工湿地。

中国的湿地主要包括近海及近岸湿地、河流湿地、湖泊湿地、沼泽湿地以及人工湿地[3]。

其中近海及近岸湿地分为浅海水域、潮下水生层、珊瑚礁、岩石性海岸、潮间沙石海滩、潮间淤泥海滩、潮间盐水沼泽、红树林沼泽、海岸性咸水湖、海岸性淡水湖、河口水域、三角洲湿地等12类；河流湿地被分为永久性河流、季节性或间歇性河流、泛洪平原湿地等3类；湖泊湿地包括永久性淡水湖、季节性淡水湖、永久性咸水湖、季节性咸水湖、水库等5类；沼泽湿地有藓类沼泽、草本沼泽、高山和冻原湿地、灌丛沼泽、森林沼泽、内陆盐沼、地热湿地、淡水泉或绿洲湿地等8类；人工湿地则分为蓄水区、运河/输水河、淡水养殖池塘、海水养殖塘、农用池塘、灌溉用沟渠、稻田/冬水田、盐田、采矿性积水、废水处理厂、城市性景观和娱乐水面等11类[3]。

根据对文献的研读和对区域的研究，天津市滨海新区的湿地主要可划分为近海及近岸湿地、河流湿地、湖泊湿地、沼泽湿地和人工湿地。

因研究时间和能力所限，本文仅将研究区内的湿地划分至二级分类，如表3-2。

表3-2 天津市滨海新区湿地分类
3.3图像预处理
对所获得的遥感影像数据进行辐射校正和地面控制点几何校正，并且通过DEM高程数据进行地形校正。

3.3.1条带修补
2003年5月31日，Landsat 7 ETM+机载扫描行校正器发生了故障，因此之后获取的遥感影像均发生了数据条带的丢失。

对此，对本文使用的2011年ETM+影像，使用ENVI5.0软件中的Landsat Gapfill插件，使用插值方法修补缺失的。