第十六章生存分析（答案）
一、选择题
1、D
2、E
3、C
4、B
5、D
6、E
二、问答题
1、(1)在生存资料中，截尾值指尚未观察到研究对象出现反应时，即由于某种原因停止了
随访，这时记录到的时间信息是不完整的，这种生存资料称为截尾值。

(2)出现截尾值的原因主要有以下3种情况：①失访；②退出；③终止。

2、Cox 回归模型中，偏回归系数i β的意义是，当其它协变量不变时，i X 每变化一个单位，
相对危险度的自然对数变化i β个单位。

3、Cox 回归模型与logistic 回归模型具有相似之处，即在估计出回归系数后可以得到协变量对应的相对危险度。

但Cox 回归模型不仅考虑了事件发生的结果，同时也利用了生存时间提供的信息，而logistic 回归模型是一种概率模型，只考虑了事件是否发生，而不考虑事件发生所需要的时间长短。

三、计算题：
1、(1)Cox 回归模型参数估计和假设检验结果见下表
表cox 回归模型计算及检验结果(621.332
=χ,000.0=P )
变量偏回归系数偏回归系数标准误Wald P 值OR 值OR 值95%可信区间下限上限x10.0010.0020.3600.548 1.0010.997 1.005x20.4540.206 4.8460.028 1.574 1.051 2.358x3
-1.886
0.377
25.050
0.000
0.152
0.0720.317
由上表可见，在05.0=α检验水准上，所建立的Cox 回归模型成立(621.332
=χ,
000.0=P )；入院时白细胞数（1x ）的偏回归系数无统计学意义，淋巴结浸润度（2x ）和
缓解出院后的巩固治疗（3x ）的偏回归系数均有统计学意义。

Cox 回归模型为:[])886.1454.0001.0exp()(),(3210x x x t h X t h i -+=。

以上结果可解释为：淋巴结浸润度（2x ）和缓解出院后的巩固治疗（3x ）均对急性淋巴细胞性白血病病人的生存时间产生影响。

在控制了入院时白细胞数（1x ）与缓解出院后的巩固治疗（3x ）的作用下，淋巴结浸润度浸润度每增加一个等级，死于白血病的危险性增加57%；在控制了入院时白细胞数（1x ）与淋巴结浸润度（2x ）的作用下，接受巩固治疗者（13=x ）死于白血病的危险性比不接受巩固治疗者死于白血病的危险性降低84.8%。

（2）生存曲线：根据协变量均值绘制的生存曲线见下图
图16.3根据协变量均值绘制的生存曲线
由上图可见，多数病人的生存月数都不超过20个月，其中位生存时间大约为12个月。