术语的名词解释
抽样调查：通过对部分人或物进行调查和测试，来推断出整体的情况和特征的方法。

标准差：用来衡量一个数据集合中数据间的离散程度。

标准差越大，数据间的差异就越大，反之，则差异较小。

回归分析：研究两个或多个变量之间相互依赖关系的一种统计方法。

通过回归分析，可以得出变量间的关系方程式，从而对未来的数据进行预测。

假设检验：通过对样本数据的分析，判断其是否符合某种特定的假设；并由此推断所针对的总体特征，是统计学中常用的一种方法。

样本容量：在统计学中，指用来代表总体的一部分数据数目。

样本容量需要足够大，才可以保证调查和实验的精确度和可靠度。

统计显著性：在假设检验中，当显著性水平小于0.05时，即表明统计结果具有显著性意义，结果不会因为偶然误差而发生变化。

置信区间：根据对样本数据的分析，可以得出一个区间，该区间内有一个特定的概率值表示真实的总体值在该区间内的可能性。

统计学中常用于对未知参数的估计。