中值滤波和均值滤波计算例题
中值滤波和均值滤波是常用的图像处理方法，用于去除图像中的噪声。

下面我将分别给出中值滤波和均值滤波的计算例题。

1. 中值滤波计算例题：
假设有一个3x3的图像矩阵如下所示：
[10, 20, 30]
[15, 25, 35]
[12, 22, 32]
我们将对该图像进行中值滤波，即将每个像素的值替换为其周围像素的中值。

首先，我们选取左上角的像素10，将其周围像素的值按升序排列为：
[10, 12, 15, 20, 22, 25]
中值为20，因此将10替换为20。

接下来，我们继续对其他像素进行同样的操作：
20的周围像素值为[10, 12, 15, 22, 25, 30, 32, 35]，中值为22。

30的周围像素值为[20, 22, 25, 32, 35]，中值为25。

15的周围像素值为[10, 12, 20, 22, 25, 35]，中值为20。

25的周围像素值为[15, 20, 22, 30, 32]，中值为22。

35的周围像素值为[22, 25, 32]，中值为25。

12的周围像素值为[10, 15, 20, 22, 30]，中值为20。

22的周围像素值为[10, 12, 15, 20, 25, 30, 32, 35]，中值为22。

32的周围像素值为[22, 25, 30, 35]，中值为27。

最终，经过中值滤波后的图像矩阵为：
[20, 22, 25]
[20, 22, 25]
[20, 22, 27]
2. 均值滤波计算例题：
假设有一个3x3的图像矩阵如下所示：
[10, 20, 30]
[15, 25, 35]
[12, 22, 32]
我们将对该图像进行均值滤波，即将每个像素的值替换为其周围像素的平均值。

首先，我们选取左上角的像素10，将其周围像素的值相加并求
平均值：
(10 + 20 + 15 + 25) / 4 = 17.5，因此将10替换为17.5。

接下来，我们继续对其他像素进行同样的操作：
20的周围像素值相加并求平均值为 (10 + 20 + 15 + 25 + 30 + 12 + 22 + 15) / 8 = 18.125。

30的周围像素值相加并求平均值为 (20 + 25 + 35 + 22 + 32 + 22 + 25 + 30) / 8 = 26.375。

15的周围像素值相加并求平均值为 (10 + 20 + 25 + 12 + 22) / 5 = 17.8。

25的周围像素值相加并求平均值为 (20 + 30 + 22 + 32 + 25) / 5 = 25.8。

35的周围像素值相加并求平均值为 (25 + 32 + 35 + 22) / 4 = 28.5。

12的周围像素值相加并求平均值为 (10 + 15 + 22 + 12 + 20) / 5 = 15.8。

22的周围像素值相加并求平均值为 (15 + 20 + 25 + 12 + 22 + 32 + 35 + 22) / 8 = 23.25。

32的周围像素值相加并求平均值为 (22 + 30 + 35 + 22 + 32) / 5 = 28.2。

最终，经过均值滤波后的图像矩阵为：
[17.5, 18.125, 26.375]
[17.8, 25.8, 28.5]
[15.8, 23.25, 28.2]
以上就是中值滤波和均值滤波的计算例题。

这些例题展示了如
何通过对周围像素进行处理来得到滤波后的图像矩阵。